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公开(公告)号：CN115952385B
公开(公告)日：2023-05-05
申请号：CN202310224172.6
申请日：2023-03-10
Applicant: 山东省计算中心(国家超级计算济南中心)
Abstract: 本发明公开了一种用于大规模稀疏方程组求解的并行超节点排序方法及系统，涉及高性能计算技术领域，针对在稀疏矩阵LU分解过程中生成的超级节点块状矩阵，基于二维进程网格，按照块状矩阵的行和列循环映射矩阵数据，将该块状矩阵的上三角部分数据通过转置映射到处理下三角部分数据的进程中，同时采用动态分配资源的策略，根据实际映射到进程的行矩阵块的数量，为每个进程网格中的进程分配内存，以此节省大量的内存空间，提高内存扩展性，并提高稀疏矩阵求解的规模扩展性，解决现有排序方法无法适用于求解大规模稀疏线性方程组的问题。
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公开(公告)号：CN115827247A
公开(公告)日：2023-03-21
申请号：CN202211655633.7
申请日：2022-12-22
Applicant: 山东省计算中心(国家超级计算济南中心) , 齐鲁工业大学
IPC: G06F9/50 , G06F9/48 , G06F30/28 , G06F113/08 , G06F119/14
Abstract: 本公开提供了一种LBM算法迁移模块的数据计算并行优化方法及系统，涉及流体力学技术领域，包括确定计算区域、初始化条件以及边界条件，设置物理参数和分布函数；获取计算模型，并对模型中三维数据交换进行降维，根据数据交换的方向对整体进行分离；根据数据交换的方向进行数据的定位，将数据的交换类型映射到网格中，根据格点的坐标对网格进行区域划分，得到不同方向上数据交换类型的区域，对格点所有方向进行计算，将数据进行存储，计算完成后，进行数据的传回。通过本公开的方法每个格点可以单独完成流迁移模块的计算，达到了并行的目的。
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公开(公告)号：CN115619890A
公开(公告)日：2023-01-17
申请号：CN202211545390.1
申请日：2022-12-05
Applicant: 山东省计算中心(国家超级计算济南中心)
Abstract: 本发明提出了基于并行随机迭代求解线性方程组的断层成像方法及系统，涉及计算机断层成像技术领域,建立以像素点吸收系数为未知数的线性方程组；将线性方程组的求解任务按行划分到各处理器上；迭代并行计算各处理器对当前近似解的最优投影和新的近似解，直到新的近似解满足设置的求解精度要求，新的近似解为线性方程组的最终解，即为断层每个像素点的吸收系数；将吸收系数的大小作为灰度图像的像素点亮度大小，绘制断层图像；本发明使用多个处理器并行计算，有效地解决现有方法存储和计算的瓶颈，高效求解计算机断层成像中高精度扫描所产生的高维方程组，减少求解所消耗的内存空间和求解时间，使得计算机断层成像可以产生更高精度的图像。
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公开(公告)号：CN115378919A
公开(公告)日：2022-11-22
申请号：CN202211314381.1
申请日：2022-10-26
Applicant: 山东省计算中心(国家超级计算济南中心)
Abstract: 本公开提供了一种海洋媒体自动唤醒传输优化方法、系统、介质及设备，属于通信领域，实时采集监测区域的视频流时间连续媒体数据并进行数据分析，当获取特定需求目标数据时，进入自动唤醒模式；将所述视频流时间连续媒体数据转化为图像时间离散媒体数据以便进行数据传输；构建海洋媒体传输优化模型；确定传输唤醒的时间点与持续时间以及进行传输的数据量；获取传输数据量与设备能耗之间以及媒体压缩率与计算量的关联关系，确定媒体压缩产生的设备能耗；分析传输数据量与用户体验之间的关系，对海洋媒体传输优化模型进行求解，获得最佳的媒体传输量和媒体压缩率；降低媒体传输数据量，节省紧张的带宽资源。
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公开(公告)号：CN114520747B
公开(公告)日：2022-08-30
申请号：CN202210417866.7
申请日：2022-04-21
Applicant: 山东省计算中心(国家超级计算济南中心)
IPC: H04L9/40 , H04L9/32 , H04L67/1097
Abstract: 本发明涉及数据安全共享和隐私保护技术领域，本发明公开了一种以数据为中心的数据安全共享系统和方法，采用多子链分层并行方式部署；包括：数据存储层，其被配置为：实现对数据的组织管理和加密存储；数据发布层，其被配置为：数据拥有端根据数据使用端的属性，设置数据访问控制策略，结合数据访问控制策略对数据进行加密，并在区块链中发布数据资源；数据控制层，其被配置为：在联盟链上设置用户身份子链、访问控制赋权子链、数据交易子链、数据检索子链、机器学习子链以及数据更新子链；以实现用户身份管理、访问控制、数据共享交易以及对密文数据的全文检索。实现跨应用的数据确权、安全共享和有序流转，避免非授权访问和隐私泄露。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN114780866A
公开(公告)日：2022-07-22
申请号：CN202210376638.X
申请日：2022-04-11
Applicant: 山东省人工智能研究院 , 山东省计算中心(国家超级计算济南中心) , 齐鲁工业大学
IPC: G06F16/9536 , G06F16/9537 , G06N3/04 , G06N3/08
Abstract: 一种基于时空上下文兴趣学习模型的个性化智能推荐方法，使用图神经网络建模用户历史签到行为序列，通过创新图消息传播与聚合的拉普拉斯范数，融合兴趣点之间的交互关联性及空间关联性来获取兴趣点的高阶特征表示。同时编码日模式创新性的获取到了用户的长期兴趣，并使用长短期记忆网络捕获用户短期行为模式作为短期兴趣，通过层间注意力获取长短期兴趣。在此基础上进行候选兴趣点的概率计算作为推荐依据。通过图卷积的方式提高了兴趣点的特征提取效果，充分利用时空上下文挖掘用户的兴趣，以此进行推荐提高准确率，解决用户的出行需求。
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公开(公告)号：CN114579525B
公开(公告)日：2022-07-22
申请号：CN202210495682.2
申请日：2022-05-09
Applicant: 山东省计算中心(国家超级计算济南中心)
Abstract: 本发明涉及数据安全技术领域，公开了面向EXT4文件系统的数据无痕删除方法及系统，方法包括：以物理文件方式加载硬盘；读取硬盘中的卷头信息；判断卷头信息的分区类型是否为MBR；判断目标分区文件系统格式是否为EXT4格式；如果上述两个判断结果均为是，则对0号块组的超级块的结构进行解析，查看块组描述符表；根据块组描述符定位根目录索引节点inode，确定索引节点inode的起始地址；根据待删除文件的路径，依次获取待删除文件所在目录的索引点inode号，进而获取当前目录下所有文件或文件夹名称；将获取的文件或文件夹名称，与待删除的文件名称进行比较，如果名称相同，则将目标的文件或文件夹进行无痕删除。
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公开(公告)号：CN114399006B
公开(公告)日：2022-07-12
申请号：CN202210292433.3
申请日：2022-03-24
Applicant: 山东省计算中心(国家超级计算济南中心)
IPC: G06K9/62 , G06F16/901 , G06F16/904
Abstract: 本公开提供了一种基于超算的多源异构图数据融合方法及系统，涉及多源异构图数据处理技术领域，采用虚拟化服务器通过镜像模拟知识本体构建工具的运行环境，并以数据服务接口的方式将多个知识本体构建方法进行统一整合，能够集成知识标注、知识抽取、知识融合等图数据处理工具，实现多源异构数据的图数据融合，并且采用大规模知识图谱分布式存储方式，实时存储解析后的多源异构数据；对历史存储的多源异构数据进行统计分析，得到统计分析结果并进行可视化展示，其数据融合自动化程度高、融合速度快，可拓展性强，可支撑一站式图数据处理操作，另外，采用虚拟化技术完成各种工具环境部署，具有算力强大、硬件条件高、安全性高、性能优越的特点。
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公开(公告)号：CN114385601B
公开(公告)日：2022-07-08
申请号：CN202210291801.2
申请日：2022-03-24
Applicant: 山东省计算中心(国家超级计算济南中心)
IPC: G06F16/21 , G06F16/22 , G06F16/2458 , G06F16/25
Abstract: 本发明涉及流式数据智能处理技术领域，提供了基于超算的云边协同高通量海洋数据智能处理方法及系统，包括基于历史海洋观测数据构建每个海洋观测数据流的初始海洋数据智能处理模型；实时获取每个海洋观测数据流的数据并进行预处理；基于预处理后的每个海洋观测数据流数据，对相应的初始海洋数据智能处理模型进行实时迭代训练更新，得到每个海洋观测数据流的最新海洋数据智能处理模型，保存在模型版本库中；通过调用每个海洋观测数据流的最新海洋数据智能处理模型对每个海洋观测数据流中不断流入的数据进行实时推理与预测；将超算训练优化后的模型推送到边缘端，在边缘端进行模型更新，并进行具体推理应用，从而避免了数据远程传输，降低了延迟。
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公开(公告)号：CN114640473A
公开(公告)日：2022-06-17
申请号：CN202210536152.8
申请日：2022-05-18
Applicant: 山东省计算中心(国家超级计算济南中心)
IPC: H04L9/32
Abstract: 本发明提出了基于区块链和ABAC的跨数据中心访问控制方法和系统，建立基于数据拥有者所在的第一数据中心的访问控制节点和数据请求者所在的第二数据中心的访问控制节点的区块链系统；在所述区块链系统上基于第一数据中心和第二数据中心共同建立的全局属性集和ABAC模型部署访问判定智能合约；基于第一数据中心的访问控制节点，数据拥有者将数据资源及所对应的访问控制策略在所述区块链系统进行发布；通过所述区块链系统上的访问判定智能合约判定数据请求者所请求的数据资源是否符合访问条件，所述数据请求者所请求的数据资源是通过第二数据中心的访问控制节点请求的。实现了跨数据中心用户细粒度访问控制。
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