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公开(公告)号：CN117707785A
公开(公告)日：2024-03-15
申请号：CN202311870609.X
申请日：2023-12-28
Applicant: 山东省计算中心(国家超级计算济南中心) , 齐鲁工业大学(山东省科学院)
Abstract: 本发明提出了面向浅水方程的pcg申威众核优化方法及系统，涉及数据处理技术领域。包括读取系数矩阵和右端项，设定基本条件；在管理核心中，基于整行对系数矩阵进行数据划分，在行方向上进行均匀分块，得到分块数据；对计算核心的LDM均匀划分两个分区，将分块数据分多次传输至计算核心，两个分区并行实现传输和计算过程；将同一核组内各计算核心计算后的数据进行求和，放入共享内存区域中，由指定计算核心再次求和后比较残差，判断是否满足残差下降要求。本发明使用基于行的划分方法、两级并行、避免通信等方法加快计算速度，针对浅水方程提供了高效的对角预条件PCG在神威超级计算机上的实现方式。
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公开(公告)号：CN118485262A
公开(公告)日：2024-08-13
申请号：CN202410666079.5
申请日：2024-05-28
Applicant: 齐鲁工业大学(山东省科学院) , 山东省计算中心(国家超级计算济南中心)
IPC: G06Q10/0631 , G06Q50/04 , G06N3/126
Abstract: 一种基于神威架构求解作业车间调度问题的遗传算法的并行优化方法，涉及作业车间调度技术领域，包括了遗传算法求解作业车间调度问题的染色体编码方案、为避免产生局部最优解的种群进化方案、遗传算法的MPI并行方案和MPI通信优化、利用神威架构提供的三种通信方式(DMA、RMA和gld/gst指令)进行微架构调优，提供了一套高效可行的并行方案。
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公开(公告)号：CN118260991A
公开(公告)日：2024-06-28
申请号：CN202410343688.7
申请日：2024-03-25
Applicant: 山东省计算中心(国家超级计算济南中心) , 齐鲁工业大学(山东省科学院)
IPC: G06F30/23 , G06F30/27 , G06N3/0464
Abstract: 本发明涉及计算机处理技术领域，提供了一种面向电磁场有限元分析的GCN自适应重排序方法及系统。该方法包括，基于电磁场的相关数据，构建电磁矩阵；电磁矩阵转换成图数据结构，提取图数据结构的边特征集和顶点特征集；基于边特征集、顶点特征集和附加特征，采用双层GCN模型，在每层均聚合相邻节点的信息，得到每一层的输出特征图，预测最佳重排序算法的索引，并融合每一层的输出特征图，得到融合特征图；将融合特征图和附加特征输入第一层MLP，得到第一特征图；基于第一特征图，采用第二层MLP，得到第二特征图；基于第二特征图，采用第三层MLP，得到第三特征图；将第三特征图经过全连接层及归一化层，得到电磁矩阵的重排序结果。
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公开(公告)号：CN117787523A
公开(公告)日：2024-03-29
申请号：CN202311850022.2
申请日：2023-12-28
Applicant: 山东省计算中心(国家超级计算济南中心) , 齐鲁工业大学(山东省科学院)
IPC: G06Q10/047 , G06N3/006
Abstract: 本发明提出了求解旅行商问题的MMAS算法并行优化方法及系统，涉及并行优化技术领域。包括根据sw26010pro众核处理器的物理结构，设计一级并行MMAS算法模型，将总种群按照进程数分成若干个子种群，每一子种群对应一个进程；划分主进程和多个从属进程，将执行主进程的核组作为主核组，将执行从属进程的核组作为从属核组，多个从属核组之间为进程级并行；主核组负责管理全局信息，同时控制执行从属任务的从属核组，从属核组分别构建旅行路线，得到局部最佳路径，与主核组之间进行信息迭代，直至满足迭代停止条件，得到全局最佳路径。本发明加速了TSP问题的求解，从而满足求解较大规模旅行商问题的实际需求。
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公开(公告)号：CN116227164A
公开(公告)日：2023-06-06
申请号：CN202310066558.9
申请日：2023-01-12
Applicant: 山东省计算中心(国家超级计算济南中心) , 齐鲁工业大学(山东省科学院)
IPC: G06F30/20 , G06F119/08
Abstract: 本发明公开了一种传热设备热传导的三对角异构众核并行求解方法及系统，涉及计算机处理技术领域。包括步骤：采集传热设备的热传导参数，建立传热模型；输入热传导参数至传热模型，构建热传导方程；通过差分和转化得到关于热传导的三对角线性方程组；通过并行消元的方法对三对角矩阵方程数据消除数据依赖；抽取部分组成小型三对角矩阵方程；采用追赶法求解缩减三对角矩阵方程；将各个进程以任务并行的方式回代输出三对角矩阵方程剩余全部解；并根据求解结果绘制温度变化曲线，获得热传导过程的温度变化。解决了传热设备热传导现象模拟仿真过程中，需要求解的三对角矩阵方程规模较大，导致热传导过程的分析过程耗时较长，结果不够准确的问题。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN116226587A
公开(公告)日：2023-06-06
申请号：CN202310209538.2
申请日：2023-03-01
Applicant: 山东省计算中心(国家超级计算济南中心) , 齐鲁工业大学(山东省科学院)
IPC: G06F17/12 , G06F15/177 , G06F9/50 , G06F9/46
Abstract: 本公开提供了一种辐射流体力学方程组AMG并行优化方法及系统，涉及数据计算处理技术领域，方法包括构建辐射流体力学方程组，读入方程组并初始化基本参数；利用代数多重网格法AMG对所述辐射流体力学方程组进行求解；其中，在所述代数多重网格法AMG的求解过程中，在从核中采用优化后的混合GS光滑算子进行光滑计算，包括为每个从核动态构建缓存数组；根据构建的缓存数组，将计算任务从主核分配后索引映射到每个从核；所述每个从核对需要参与计算的数据进行遍历计算，然后将迭代结果回传至主核。本公开加快了RHD方程的求解速度。
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公开(公告)号：CN115827247A
公开(公告)日：2023-03-21
申请号：CN202211655633.7
申请日：2022-12-22
Applicant: 山东省计算中心(国家超级计算济南中心) , 齐鲁工业大学
IPC: G06F9/50 , G06F9/48 , G06F30/28 , G06F113/08 , G06F119/14
Abstract: 本公开提供了一种LBM算法迁移模块的数据计算并行优化方法及系统，涉及流体力学技术领域，包括确定计算区域、初始化条件以及边界条件，设置物理参数和分布函数；获取计算模型，并对模型中三维数据交换进行降维，根据数据交换的方向对整体进行分离；根据数据交换的方向进行数据的定位，将数据的交换类型映射到网格中，根据格点的坐标对网格进行区域划分，得到不同方向上数据交换类型的区域，对格点所有方向进行计算，将数据进行存储，计算完成后，进行数据的传回。通过本公开的方法每个格点可以单独完成流迁移模块的计算，达到了并行的目的。
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公开(公告)号：CN119474622B
公开(公告)日：2025-03-14
申请号：CN202510059378.7
申请日：2025-01-15
Applicant: 山东省计算中心(国家超级计算济南中心)
Abstract: 本公开提供了一种面向电磁有限元方程组的并行迭代求解方法及系统，涉及电磁有限元技术领域，包括：构建待求解的电磁有限元方程组#imgabs0#；将电磁有限元方程组划分为多个计算子任务，将子任务的子矩阵块#imgabs1#和子右端项向量#imgabs2#分配给超级计算机中的各进程；利用初始化后的Householder‑GMRES算法，各进程并行进行子任务的计算，得到各进程的局部最优解#imgabs3#；对各进程的局部最优解#imgabs4#进行汇总，得到电磁有限元方程组的最优解#imgabs5#；本发明将电磁有限元、Householder‑GMRES算法、并行计算三者结合起来，利用并行优化技术提高电磁有限元线性方程组求解效率。
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公开(公告)号：CN117436370B
公开(公告)日：2024-03-19
申请号：CN202311658183.1
申请日：2023-12-06
Applicant: 山东省计算中心(国家超级计算济南中心)
IPC: G06F30/28 , G06F17/13 , G06F17/16 , G06F111/10 , G06F113/08 , G06F119/14
Abstract: 本公开提供了面向流体力学网格生成的超定矩阵方程并行方法及系统，涉及计算流体力学数值模拟技术领域，包括建立以网格顶点坐标值为未知数的超定稀疏矩阵方程；并行获取新的系数矩阵和右端项，各子矩阵矩阵乘、子矩阵子向量乘计算的任务划分策略是按照转置矩阵的行数分给各处理器；采用并行共轭梯度法求解，任务划分策略是以非零元个数作为划分的依据，各个处理器迭代并行计算当前近似解的最优方向、最优步长以及新的近似解，直至残差满足设置的迭代终止条件双检测要求，将最优解作为超定稀疏矩阵方程的网格顶点坐标值，构造出所期望的三维空间结构化网格。本公开提高了高精度应用需求的结构化网格生成能力。
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公开(公告)号：CN119474622A
公开(公告)日：2025-02-18
申请号：CN202510059378.7
申请日：2025-01-15
Applicant: 山东省计算中心(国家超级计算济南中心)
Abstract: 本公开提供了一种面向电磁有限元方程组的并行迭代求解方法及系统，涉及电磁有限元技术领域，包括：构建待求解的电磁有限元方程组#imgabs0#；将电磁有限元方程组划分为多个计算子任务，将子任务的子矩阵块#imgabs1#和子右端项向量#imgabs2#分配给超级计算机中的各进程；利用初始化后的Householder‑GMRES算法，各进程并行进行子任务的计算，得到各进程的局部最优解#imgabs3#；对各进程的局部最优解#imgabs4#进行汇总，得到电磁有限元方程组的最优解#imgabs5#；本发明将电磁有限元、Householder‑GMRES算法、并行计算三者结合起来，利用并行优化技术提高电磁有限元线性方程组求解效率。
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