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公开(公告)号：CN119420708A
公开(公告)日：2025-02-11
申请号：CN202510020273.0
申请日：2025-01-07
Applicant: 山东省计算中心(国家超级计算济南中心) , 齐鲁工业大学(山东省科学院)
Abstract: 本发明涉及数据传输技术领域，本发明公开了一种时间敏感网络跨域流量调度方法、系统、介质及设备，包括：对于当前时间步，在状态下，通过主网络和贪婪策略进行动作选择后，计算动作执行后的奖励和下一时间步状态；将当前时间步的状态、动作、奖励和下一时间步状态作为一个转移，存储到重放记忆，当重放记忆中转移的个数达到阈值，则从重放记忆中采样多个转移；对于采样的每个转移，通过目标网络和Munchausen机制，计算每个分支的时间差目标值；通过主网络，计算每个分支的预测Q值；计算得到均方误差，基于均方误差更新主网络的参数；每间隔若干时间步，将主网络的参数赋值给目标网络。保证了流量调度的实时性和路由选择的可靠性。
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公开(公告)号：CN119378944A
公开(公告)日：2025-01-28
申请号：CN202411957628.0
申请日：2024-12-30
Applicant: 山东省计算中心(国家超级计算济南中心)
IPC: G06Q10/0631 , G06Q50/06
Abstract: 本发明涉及清洁能源资源调度技术领域，提供了一种使用不稳定清洁能源的零碳数据中心资源调度方法及系统。使用不稳定清洁能源的零碳数据中心资源调度方法，包括：分别将可用算力资源和业务转化为算力资源大矩形和业务小矩形，将可算力资源对业务的匹配调度问题转化为业务小矩形在算力资源大矩形中的装箱问题模型；将零碳数据中心场景下所有资源可用限制与业务自身处理需求，映射为是否允许业务小矩形放入的限制条件，计算业务所需的清洁能源量，以将业务分配到设定数量的算力资源支撑该业务被处理完成的时间点开始处理；求解所述装箱问题模型，得到分配方案。本发明提高了清洁能源的利用率，减少了对火电的依赖。
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公开(公告)号：CN116094985B
公开(公告)日：2024-11-26
申请号：CN202211650811.7
申请日：2022-12-21
Applicant: 山东省计算中心(国家超级计算济南中心)
IPC: H04L45/121 , H04L45/02 , H04L43/10 , H04L41/12
Abstract: 本发明涉及一种混合型带内网络遥测任务传输方法与系统，包括以下步骤：获取链路拓扑图；根据历史通信任务，从各个任务节点中确定多个第一目标节点，以及每个第一目标节点对应的第一目标链路；将任意一个第一目标节点作为第一当前节点，若第一当前节点无法连通除自身之外的其他第一目标节点，则根据各个第一目标节点和各个链路，从链路中确定第二目标链路；根据网络遥测任务，确定发射探头和接收探头；根据发射探头、接收探头、各个第一目标节点、各个第一目标链路和各个第二目标链路，确定发射探头和接收探头之间的数据传输路径。解决了主动INT方法或被动INT方法单独部署在大规模网络中覆盖率低或成本高的问题。
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公开(公告)号：CN119011670A
公开(公告)日：2024-11-22
申请号：CN202411022015.8
申请日：2024-07-29
Applicant: 山东省计算中心(国家超级计算济南中心) , 齐鲁工业大学(山东省科学院)
IPC: H04L67/568 , G06F18/25 , G06Q50/00 , G06N3/0442
Abstract: 本发明提出了基于多尺度特征融合的主动边缘缓存方法及系统，涉及主动缓存技术领域。包括将移动边缘计算服务器集成到社交内容中心网络中；获取表征不同内容的历史流行度、用户社交关系和用户移动性的多尺度特征，将多尺度特征进行融合，得到统一的时间序列特征表示；将统一的时间序列特征表示输入至编码器中，提取内容的历史和未来时序特征，并将编码器的中间层输出向量输入至解码器中，基于多头注意力机制得到未来多步的预测流行度值，将多步预测流行度的平均值作为最终预测结果；将最终预测结果排名靠前的内容作为待缓存内容进行提前缓存。本发明提高了缓存命中率且降低系统总体内容访问延迟，提高系统整体缓存效率。
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公开(公告)号：CN118864921A
公开(公告)日：2024-10-29
申请号：CN202410828723.4
申请日：2024-06-25
Applicant: 山东省计算中心(国家超级计算济南中心) , 齐鲁工业大学(山东省科学院)
IPC: G06V10/764 , H04L9/40 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/047
Abstract: 本发明提供了一种加密流量分类方法及系统，包括：将待分类的加密流量原始文件转化为马尔可夫链图像；基于获得的马尔科夫链图像，利用预先训练的流量分类模型，获得流量分类结果，其中，所述流量分类模型中每个残差单元内部的第二个卷积层之后和残差连接之前引入有坐标注意力机制，所述坐标注意力机制执行如下处理过程：对于输入的特征图，沿着图像的两个正交空间方向进行特征聚合，将空间坐标信息整合到注意力图中，获得输入特征图在特定空间方向上的特征依赖关系。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN116963184A
公开(公告)日：2023-10-27
申请号：CN202310979717.4
申请日：2023-08-04
Applicant: 山东省计算中心(国家超级计算济南中心) , 齐鲁工业大学(山东省科学院)
IPC: H04W28/084 , H04W28/08 , H04L67/568 , H04L67/61 , H04L67/63
Abstract: 本发明公开了基于命名数据网络和边缘计算的节能缓存系统及方法，消费者边缘计算设备将兴趣包请求指令转发给命名数据网络的路由器；路由器节点检查自身的内容存储区中是否有与兴趣包对应的数据，如果没有，则路由器节点检查自身的兴趣表，查看兴趣表中是否有与兴趣包对应的等待响应记录，如果兴趣表中没有，则路由器节点检测自身的转发表，查看转发表中是否有与兴趣包对应的转发记录，如果转发表中没有记录，则路由器节点将兴趣包转发给下一跳路由器节点，以此类推，直至将兴趣包转发给生产者边缘计算设备；生产者边缘计算设备将兴趣包对应的数据，原路返回给消费者边缘计算设备，返回的过程中将数据缓存到对应的路由器节点中。
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公开(公告)号：CN116094985A
公开(公告)日：2023-05-09
申请号：CN202211650811.7
申请日：2022-12-21
Applicant: 山东省计算中心(国家超级计算济南中心)
IPC: H04L45/121 , H04L45/02 , H04L43/10 , H04L41/12
Abstract: 本发明涉及一种混合型带内网络遥测任务传输方法与系统，包括以下步骤：获取链路拓扑图；根据历史通信任务，从各个任务节点中确定多个第一目标节点，以及每个第一目标节点对应的第一目标链路；将任意一个第一目标节点作为第一当前节点，若第一当前节点无法连通除自身之外的其他第一目标节点，则根据各个第一目标节点和各个链路，从链路中确定第二目标链路；根据网络遥测任务，确定发射探头和接收探头；根据发射探头、接收探头、各个第一目标节点、各个第一目标链路和各个第二目标链路，确定发射探头和接收探头之间的数据传输路径。解决了主动INT方法或被动INT方法单独部署在大规模网络中覆盖率低或成本高的问题。
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公开(公告)号：CN114385272B
公开(公告)日：2022-07-05
申请号：CN202210291802.7
申请日：2022-03-24
Applicant: 山东省计算中心(国家超级计算济南中心)
IPC: G06F9/445
Abstract: 本发明属于网络通信技术领域，提供了面向海洋任务的在线自适应计算卸载方法及系统，实时的获取环境信息和用户信息，并建立准确的模型描述当前系统，进而实现高效的任务分配，保证时延。因此与传统离线方法不同，我们基于强化学习，通过从历史分配策略学习以提供当前决策，而无需未来信息，构建卸载模型并实时优化，以实现设备任务的高效卸载。本发明所述的方案，不仅可以使得能源得到充分利用，更能有效降低任务时延，保证QoS。
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公开(公告)号：CN119420708B
公开(公告)日：2025-04-18
申请号：CN202510020273.0
申请日：2025-01-07
Applicant: 山东省计算中心(国家超级计算济南中心) , 齐鲁工业大学(山东省科学院)
Abstract: 本发明涉及数据传输技术领域，本发明公开了一种时间敏感网络跨域流量调度方法、系统、介质及设备，包括：对于当前时间步，在状态下，通过主网络和贪婪策略进行动作选择后，计算动作执行后的奖励和下一时间步状态；将当前时间步的状态、动作、奖励和下一时间步状态作为一个转移，存储到重放记忆，当重放记忆中转移的个数达到阈值，则从重放记忆中采样多个转移；对于采样的每个转移，通过目标网络和Munchausen机制，计算每个分支的时间差目标值；通过主网络，计算每个分支的预测Q值；计算得到均方误差，基于均方误差更新主网络的参数；每间隔若干时间步，将主网络的参数赋值给目标网络。保证了流量调度的实时性和路由选择的可靠性。
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公开(公告)号：CN118945116A
公开(公告)日：2024-11-12
申请号：CN202411212329.4
申请日：2024-08-30
Applicant: 山东省计算中心(国家超级计算济南中心) , 齐鲁工业大学(山东省科学院)
IPC: H04L47/125 , H04L45/00 , H04L45/02 , H04L45/12 , H04L45/30
Abstract: 本发明提出一种数据中心网络中负载均衡的实现方法及系统，方法包括：根据传输带宽，将数据流划分为象流和鼠流；将所有可达路径节点的网络负载信息打包为探测包，广播到全网；基于探测包信息，获取带宽因子、象流关键度因子和队列长度指数，为象流和鼠流分配传输路径；具体为：对象流进行改进蚁群算法迭代，将带宽因子和象流关键度因子作为蚁群寻路的依据，获取并比较最优解集合不同路径的开销，将象流转发到开销最小的路径；对鼠流计算可达路径时延，将队列长度指数和时延作为鼠流选路的依据，筛选符合时延限制的路径，将鼠流转发到开销最小的路径。通过将流量按照其自身传输需求分配到不同路径，提高链路带宽利用率并降低了时延。
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