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公开(公告)号：CN105022783A
公开(公告)日：2015-11-04
申请号：CN201510299093.7
申请日：2015-06-03
Applicant: 南京邮电大学
IPC: G06F17/30
CPC classification number: G06F16/27
Abstract: 本发明公开了一种基于Hadoop的用户服务安全系统和方法，该系统包括智能采集节点、用户展示服务平台、Hadoop大数据分析与处理后端平台。在面向用户服务环境中，智能采集节点采集当前位置的关键气候环境指标，并上传到HDFS中，通过对存储于HDFS中的数据进行数据挖掘和数据分析，用关联规则挖掘算法找出人体的相关疾病与气候环境之间的关系。当智能采集节点传入相关气候环境指标后，用户展示服务平台就可以根据Hadoop大数据平台的数据挖掘得到的关联关系，给出当前平台用户需要防范和注意的疾病，更好的保护平台用户的安全。
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公开(公告)号：CN104837184A
公开(公告)日：2015-08-12
申请号：CN201510225164.9
申请日：2015-05-03
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明针对异构无线网络的选择问题，考虑到不同网络各种参数变化的不确定性和无规律性，给出了基于区间三角模糊数的网络选择方法。该方法构建了结合主客观权重的优化模型，以获得最优权重，其中主观权重由模糊层次分析法获得，客观权重通过熵权法获得。在构造决策矩阵时，考虑到网络参数的不确定性，利用区间三角模糊数对数据进行处理，最后基于改进的灰色关联分析法，实现了对网络的排序。本发明的方法相对于其他方法能够有效减少终端的切换次数，在网络参数方面（时延，时延抖动，吞吐量方面）都有较好的性能。
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公开(公告)号：CN104794667A
公开(公告)日：2015-07-22
申请号：CN201510158586.9
申请日：2015-04-03
Applicant: 南京邮电大学
IPC: G06Q50/22
Abstract: 本发明公开了一种智慧医疗服务下用户居家就诊系统的实现方法，该系统包括智能终端、居家就诊平台。在用户居家环境中，通过智能终端采集用户当前关键生理指标，用户登陆后，可以在平台上输入相关的症状，医生在远端登录该平台后，可以查看用户输入的相关症状，并给出反馈，供用户查看。居家就诊平台是基于B/S三层模式的架构，用户登录后，可以输入智能终端测量的相关的生理指标数据，系统自动将数据保存在云端的服务器。医生登录后，可以在本地查看用户存储在云端的数据，并根据自己的专业知识给出就诊意见或者相关饮食、锻炼建议。当用户再次登录后，可以查看到医生针对自己的生理指标提出的相应就诊意见。
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公开(公告)号：CN104581904A
公开(公告)日：2015-04-29
申请号：CN201410818117.0
申请日：2014-12-24
Applicant: 南京邮电大学
IPC: H04W52/02
CPC classification number: Y02D70/00 , H04W52/0206
Abstract: 本发明提供了异构蜂窝网络中一种基于节能的基站休眠方法，它根据系统的中断概率和用户的上行发射功率采取最佳的基站休眠方案；在三层异构蜂窝网络场景下，采用泊松点过程部署宏基站、微基站以及微微基站，利用随机几何理论推导出系统中断概率和用户上行发射功率；构建系统功耗优化问题，令部分宏基站进入休眠状态并增开微基站和微微基站以及调节宏基站发射功率，获得最大的系统功耗增益。
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公开(公告)号：CN104079359A
公开(公告)日：2014-10-01
申请号：CN201410256853.1
申请日：2014-06-10
Applicant: 南京邮电大学
CPC classification number: Y02D70/00
Abstract: 本发明提供一种认知无线网络中协作频谱感知门限优化方法，该方法对基于表决融合的双门限协作频谱感知中的投票门限和检测门限分别进行了优化。首先，固定双门限能量检测的检测门限值，对表决融合准则的投票门限进行优化，使得在该能量检测门限值条件下，协作频谱感知的全局错误概率最小；然后在表决融合准则的投票门限取最优值的前提下，对双门限能量检测的检测门限值进行了优化，在不同接收信噪比条件下，最优的检测门限值是动态的，所以要根据信噪比确定最优的检测门限值。该发明可以使协作频谱感知的全局错误概率在各信噪比条件下都达到最小值，从而提高了协作频谱感知的性能。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN102752765B
公开(公告)日：2014-08-06
申请号：CN201210215561.4
申请日：2012-06-27
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明公开了异构网络中基于垂直切换率分析的无线资源分配方法，属于无线通信的技术领域。本发明通过建立角度移动模型计算出用户切换到热点内的切换率与用户切换到热点外切换率是相等的，利用垂直切换率的理论极限值来近似实际的垂直切换率，再根据实际的垂直切换率确定马尔科夫模型的参数，最大化网络吞吐量，有效降低了垂直切换率的计算复杂度，提高了无线资源分配效率。
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公开(公告)号：CN103607756A
公开(公告)日：2014-02-26
申请号：CN201310518123.X
申请日：2013-10-29
Applicant: 南京邮电大学
IPC: H04W48/18
Abstract: 本发明是一种基于协同学原理的多属性网络决策方法，该方法将网络看作是由多个属性子系统合成的复合系统，从属性均衡协调发展的角度对网络性能评估，根据业务需求为用户提供满意的QoS，即在会话业务下选择低时延、低抖动的网络，而在交互类业务下选择低价格、高吞吐量的网络，并且有效减少垂直切换次数。具体步骤如下：将每个网络属性归类到对应的属性子系统，计算每个属性子系统中各个序参量分量即网络属性的有序度，将序参量分量的有序度几何平均得到每个属性子系统的有序度，再结合AHP属性权重计算每个网络系统的整体熵值，以熵值作为网络效用函数，选择熵值最小即整体有序度最大、属性整体发展最好的网络作为目标网络。
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公开(公告)号：CN102457338B
公开(公告)日：2013-12-04
申请号：CN201110351514.8
申请日：2011-11-09
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 在认知无线电中频谱感知是实现频谱动态接入的重要前提和核心环节，本发明的目的在于提供一种在多用户多信道环境下感知信道的选择方法。该方法基于能量检测法，从最大化一个次用户感知一个主用户信道能获得的归一化吞吐量出发，使用检测时间最优化方案预算出所有次用户与其所选信道的能获得的最大吞吐量，构成最大吞吐量矩阵，使用双向图表示多用户多信道环境下信道选择问题，将求最大最小化问题转换成统一求最小化问题，在目标检测概率限制下，采用改进的匈牙利算法进行感知信道的最优选择。本方法可以大大提高整个次用户网络的归一化吞吐量。
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公开(公告)号：CN102291722B
公开(公告)日：2013-10-30
申请号：CN201110106062.7
申请日：2011-04-22
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明的目的在于提供一种认知无线电系统中基于拍卖理论和补偿激励的频谱共享方法，该方法针对主次用户共享频谱问题，基于简化的VCG拍卖模型，引入次用户间的合作关系，并运用货币补偿激励原则，建立了一个包含有谈判和协商环节在内的扩展式非合作博弈模型。该博弈模型在非合作博弈的框架内讨论次用户间的合作关系，通过特定的协调策略进行博弈，不仅具有非合作博弈模型的可自动实施性的决策模式特点，还具有寡头联合模型的公平性的特点。此外，由于采用的通信系统模型为拍卖模型，所以主用户可采用“预留带宽”措施来保证自身性能不受次用户共享频谱的影响，更好的保证了主次用户间的频谱共享环境。
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公开(公告)号：CN102256262B
公开(公告)日：2013-09-25
申请号：CN201110197066.0
申请日：2011-07-14
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明的目的在于提供一种认知无线电系统中基于分布式独立学习的多用户动态频谱接入方法，该方法将分布式独立强化学习算法应用到多认知用户动态频谱接入环境中，同时将各个用户所接入信道的信噪比引入到奖赏函数中。在频谱分配中，每个认知用户都是一个独立的学习体，它利用当前状态信息、自己的行动策略和状态变迁所得到的奖赏进行学习，维护自己的一个关于状态-行动对的Q值表。本发明可以使得认知用户智能地占用信噪比高的空闲频谱，从而提高了系统的平均容量。
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