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公开(公告)号：CN106407237B
公开(公告)日：2020-02-07
申请号：CN201510481754.8
申请日：2015-08-03
Applicant: 科大讯飞股份有限公司
IPC: G06F16/9535
Abstract: 本发明公开了一种在线学习试题推荐方法及系统，该方法包括：从知识资源库中获取用户的做题信息及试题考查的技能信息，所述试题考查的技能信息包括：试题考察的知识点信息、试题考察的抽象能力信息；依据用户的做题信息对所述用户的学习情况进行学情诊断，得到学情诊断结果；依据学情诊断结果及所述试题考查的技能信息确定候选推荐试题集合；将确定的候选推荐试题集合推荐给所述用户。利用本发明，可以使向用户推荐的试题更具针对性，满足用户个性化在线学习的需求，有效提升用户的学习效率。
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公开(公告)号：CN110377908A
公开(公告)日：2019-10-25
申请号：CN201910655828.3
申请日：2019-07-19
Applicant: 科大讯飞股份有限公司
Abstract: 本申请实施例公开了一种语义理解方法、装置、设备及可读存储介质，预先定义了多个交互节点以及交互节点间的跳转流程，在交互过程中，按照该跳转流程进行交互节点的跳转，每跳转到一交互节点，获得待分析文本并利用跳转到的交互节点对应的语义理解模型对待分析文本进行语义理解。由于每个交互节点对应有独立的语义理解模型，且语义理解模型不需要配置说法模板，并能够通过机器学习进行更新，从而提高人机交互的智能性。
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公开(公告)号：CN109189894A
公开(公告)日：2019-01-11
申请号：CN201811101470.1
申请日：2018-09-20
Applicant: 科大讯飞股份有限公司
IPC: G06F16/33 , G06F16/332
Abstract: 本申请公开了一种答案抽取方法及装置，该方法包括：利用一个预先构建的文档匹配模型，预测各个待匹配文档分别作为问题答案所属文档时的第二匹配度，在此过程中，便已经预测了每一待匹配文档的每一单位文本作为问题答案时的第一匹配度，基于此，当根据各个第二匹配度，确定出问题答案实际所属的目标文档后，便可以直接利用该目标文档的每一单位文本与问题答案的第一匹配度，从目标文档中抽取答案。可见，本申请只需要一个文档匹配模型便可以实现答案的抽取，不存在文档检索模型和答案抽取模型导致的误差叠加问题，从而提高了答案抽取结果的正确性。
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公开(公告)号：CN108959268A
公开(公告)日：2018-12-07
申请号：CN201810806307.9
申请日：2018-07-20
Applicant: 科大讯飞股份有限公司
IPC: G06F17/27
CPC classification number: G06F17/2785
Abstract: 本申请公开了一种文本情感分析方法及装置，该方法包括：在获取待进行情感分析的目标文本后，确定出该目标文本中的每一目标元素，其中，该目标元素为目标文本中的一个词语或一个句子，然后可以对每一目标元素进行情感分析，得到对应于每一目标元素的情感倾向结果。可见，本申请在获取到待进行情感分析的目标文本后，不局限于只进行目标文本的整体情感分析，而是对目标文本中更细粒度的目标元素进行情感分析，以获得对应于目标元素的情感倾向结果，从而可以得到更全面的情感分析结果。
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公开(公告)号：CN108664568A
公开(公告)日：2018-10-16
申请号：CN201810373744.6
申请日：2018-04-24
Applicant: 科大讯飞股份有限公司
Abstract: 本发明实施例提供一种语义技能创建方法及装置，涉及自然语言领域。该方法包括：获取技能状态组件，基于业务执行逻辑对技能状态组件进行组合，得到技能状态流程图；基于技能状态流程图，创建具有业务执行逻辑的语义技能。本发明实施例提供的方法，由于技能开发者只需对技能状态组件进行组合，即可得到语义技能，从而降低了创建语义技能的学习门槛。与此同时，简化了语义技能的创建过程，提高了语义技能的创建效率。另外，由于只需对技能状态组件进行简单组合，而不需要编写代码，后期只需对技能状态组件的组合关系进行调整，从而后期维护成本较低。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN108509619A
公开(公告)日：2018-09-07
申请号：CN201810301962.9
申请日：2018-04-04
Applicant: 科大讯飞股份有限公司
Abstract: 本申请公开了一种语音交互方法及设备，可以分析待辨别语音与历史交互数据之间的关联关系，其中，历史交互数据包括待辨别语音之前的一条用户语音指令以及对该用户语音指令的响应结果，然后，可以根据二者之间的关联关系判断待辨别语音是否为指令型语音，当判断出待辨别语音为非指令型的干扰语音时，便可以不对其进行指令响应，从而避免了一次错误的人机交互，进而提升了用户体验。
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公开(公告)号：CN108304362A
公开(公告)日：2018-07-20
申请号：CN201710021476.7
申请日：2017-01-12
Applicant: 科大讯飞股份有限公司
IPC: G06F17/27
Abstract: 本发明实施例提供了一种从句检测方法及装置，其中方法包括：获取待检测句子；获取所述句子中每个最小分析单元的上下文相关的向量信息；根据预先构建的从句位置检测模型和所述每个最小分析单元的上下文相关的向量信息，获取每个最小分析单元的位置类型，其中所述位置类型用于指示所述最小分析单元与所述句子中的从句的位置关系；根据所述每个最小分析单元的位置类型确定所述句子中从句的位置。在本发明实施例中不再依赖待识别句子中的字符是否在训练集中出现过，克服了现有技术中存在的因字符级特征稀疏导致的问题，大大提升了从句检测的准确性。
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公开(公告)号：CN107799116A
公开(公告)日：2018-03-13
申请号：CN201610793380.8
申请日：2016-08-31
Applicant: 科大讯飞股份有限公司
CPC classification number: G10L15/22 , G06F17/2785 , G10L2015/225
Abstract: 本申请提出一种多轮交互并行语义理解方法和装置，该多轮交互并行语义理解方法包括：接收语音数据；对所述语音数据进行切分，得到语音数据片断，以及，对所述语音数据片断进行语音识别，得到当前切分文本数据；对当前切分文本数据进行独立语义理解，得到第一语义理解结果，以及，根据用户交互的历史数据对当前切分文本数据进行语义理解，得到第二语义理解结果；选择所述第一语义理解结果或者所述第二语义理解结果，作为最终的语义理解结果。该方法能够提高语义理解结果的准确度，从而可以反馈更准确的交互结果给用户，提升用户体验。
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公开(公告)号：CN107773982A
公开(公告)日：2018-03-09
申请号：CN201710986387.6
申请日：2017-10-20
Applicant: 科大讯飞股份有限公司
IPC: A63F13/424 , A63F13/87 , G06F17/30 , G10L15/26 , G10L15/22
CPC classification number: A63F13/424 , A63F13/87 , A63F2300/1081 , A63F2300/572 , A63F2300/6072 , G06F17/3061 , G10L15/22 , G10L15/26 , G10L2015/223
Abstract: 本发明实施例提供一种游戏语音交互方法及装置，属于语音识别领域。该方法包括：获取对语音数据进行语音识别后得到的文本数据，将文本数据拆分为文本元素，并将每一文本元素转化为文本向量；基于每一文本向量，生成特征矩阵，并将特征矩阵输入至指令识别模型，输出语音数据对应的操作指令，操作指令为游戏指令或非游戏指令，游戏指令用于操控游戏玩家对应的游戏角色，非游戏指令用于游戏玩家之间互相沟通。由于游戏玩家通过语音输入的方式，除了实现与其它游戏玩家之间互相沟通之外，还可实现对其对应的游戏角色进行操控，从而在便捷游戏玩家操控的同时，拓展了游戏中语音交互的功能，进而在整体层面上提升了游戏玩家的体验。
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公开(公告)号：CN107665708A
公开(公告)日：2018-02-06
申请号：CN201610615976.9
申请日：2016-07-29
Applicant: 科大讯飞股份有限公司
CPC classification number: G10L15/22 , G06F17/2785 , G10L15/02 , G10L15/063 , G10L2015/0638
Abstract: 本发明公开了一种智能语音交互方法及系统，该方法包括：接收语音数据；对所述语音数据进行语音识别，得到语音识别结果；根据预先构建的基于语义层面的拒识判断模型对所述语音识别结果进行拒识判断，得到模型输出结果；根据所述模型输出结果确定所述语音数据是否为人机交互语音数据；如果是，则对所述语音识别结果进行语义理解，根据语义理解结果生成交互结果，所述交互结果包括响应文本。利用本发明，可减少噪声语音数据对人机交互的影响，降低人机交互系统的误响应。
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