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公开(公告)号：CN108388624A
公开(公告)日：2018-08-10
申请号：CN201810145084.6
申请日：2018-02-12
Applicant: 科大讯飞股份有限公司
IPC: G06F17/30
Abstract: 本发明提供的多媒体信息推荐方法及装置，获取待进行多媒体推荐的用户集合中用户对多媒体集合中各条多媒体信息的历史点播频率信息，根据历史点播频率信息，使用泊松分布构建概率模型并对概率模型进行矩阵分解，获得用户特征矩阵和多媒体信息特征矩阵，根据用户特征矩阵及多媒体信息特征矩阵，确定用户集合中每一用户对多媒体集合中各条多媒体信息的预测点播频率，至少根据用户对各条多媒体信息的预测点播频率，从多媒体集合中确定需要向用户推荐的多媒体信息。本发明的技术方案，针对多媒体信息的点播频率信息，使用泊松模型来构建概率模型，克服了高斯分布不适用于多媒体信息的点播频率的问题，提高了多媒体信息推荐的准确性。
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公开(公告)号：CN110377908A
公开(公告)日：2019-10-25
申请号：CN201910655828.3
申请日：2019-07-19
Applicant: 科大讯飞股份有限公司
Abstract: 本申请实施例公开了一种语义理解方法、装置、设备及可读存储介质，预先定义了多个交互节点以及交互节点间的跳转流程，在交互过程中，按照该跳转流程进行交互节点的跳转，每跳转到一交互节点，获得待分析文本并利用跳转到的交互节点对应的语义理解模型对待分析文本进行语义理解。由于每个交互节点对应有独立的语义理解模型，且语义理解模型不需要配置说法模板，并能够通过机器学习进行更新，从而提高人机交互的智能性。
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公开(公告)号：CN108664568A
公开(公告)日：2018-10-16
申请号：CN201810373744.6
申请日：2018-04-24
Applicant: 科大讯飞股份有限公司
Abstract: 本发明实施例提供一种语义技能创建方法及装置，涉及自然语言领域。该方法包括：获取技能状态组件，基于业务执行逻辑对技能状态组件进行组合，得到技能状态流程图；基于技能状态流程图，创建具有业务执行逻辑的语义技能。本发明实施例提供的方法，由于技能开发者只需对技能状态组件进行组合，即可得到语义技能，从而降低了创建语义技能的学习门槛。与此同时，简化了语义技能的创建过程，提高了语义技能的创建效率。另外，由于只需对技能状态组件进行简单组合，而不需要编写代码，后期只需对技能状态组件的组合关系进行调整，从而后期维护成本较低。
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公开(公告)号：CN116245943A
公开(公告)日：2023-06-09
申请号：CN202211634344.9
申请日：2022-12-19
Applicant: 科大讯飞股份有限公司
Abstract: 本发明公开了基于web的连续帧点云数据标注方法及装置，方法包括：获取标注请求，响应于标注请求，下载待标注的连续帧点云数据和对应的2D图像数据并将其存储在本地数据库中；获取对连续帧点云数据中的一帧点云数据中对象的初始标注框，基于初始标注框自动计算得到最终标注框；以及将最终标注框映射到2D图像数据。本发明能够实现多帧大数据加载，以及标注框自动收敛，提高标注效率，降低标注难度，使标注人员能够在连续时间里完成特定场景的连续性大数据标注，提高数据标注精度，加速标注数据的生产。
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公开(公告)号：CN108388624B
公开(公告)日：2022-05-17
申请号：CN201810145084.6
申请日：2018-02-12
Applicant: 科大讯飞股份有限公司
IPC: G06F16/435
Abstract: 本发明提供的多媒体信息推荐方法及装置，获取待进行多媒体推荐的用户集合中用户对多媒体集合中各条多媒体信息的历史点播频率信息，根据历史点播频率信息，使用泊松分布构建概率模型并对概率模型进行矩阵分解，获得用户特征矩阵和多媒体信息特征矩阵，根据用户特征矩阵及多媒体信息特征矩阵，确定用户集合中每一用户对多媒体集合中各条多媒体信息的预测点播频率，至少根据用户对各条多媒体信息的预测点播频率，从多媒体集合中确定需要向用户推荐的多媒体信息。本发明的技术方案，针对多媒体信息的点播频率信息，使用泊松模型来构建概率模型，克服了高斯分布不适用于多媒体信息的点播频率的问题，提高了多媒体信息推荐的准确性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN114238654B
公开(公告)日：2024-10-29
申请号：CN202111536550.1
申请日：2021-12-15
Applicant: 科大讯飞股份有限公司
IPC: G06F16/36 , G06F16/33 , G06F40/258 , G06F40/268 , G06F40/289 , G06F40/295
Abstract: 本申请公开了一种知识图谱的构建方法、装置和计算机可读存储介质，该方法包括：获取待处理文档的目录标题与知识类别之间的类别映射表；基于待处理文档的正文数据与类别映射表，生成知识点类别，知识点类别为正文数据对应的知识类别；对正文数据进行解析处理，得到解析数据，解析数据包括实体属性名称与属性值；基于知识点类别、实体属性名称以及属性值，生成知识图谱。通过上述方式，本申请能够降低人力成本。
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公开(公告)号：CN114238654A
公开(公告)日：2022-03-25
申请号：CN202111536550.1
申请日：2021-12-15
Applicant: 科大讯飞股份有限公司
IPC: G06F16/36 , G06F16/33 , G06F40/258 , G06F40/268 , G06F40/289 , G06F40/295
Abstract: 本申请公开了一种知识图谱的构建方法、装置和计算机可读存储介质，该方法包括：获取待处理文档的目录标题与知识类别之间的类别映射表；基于待处理文档的正文数据与类别映射表，生成知识点类别，知识点类别为正文数据对应的知识类别；对正文数据进行解析处理，得到解析数据，解析数据包括实体属性名称与属性值；基于知识点类别、实体属性名称以及属性值，生成知识图谱。通过上述方式，本申请能够降低人力成本。
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公开(公告)号：CN111090733A
公开(公告)日：2020-05-01
申请号：CN201911347217.9
申请日：2019-12-24
Applicant: 科大讯飞股份有限公司
IPC: G06F16/33 , G06F16/332
Abstract: 本申请实施例公开了一种人机交互方法、装置、设备及可读存储介质，在获取输入信息后，对输入信息进行多意图理解，得到多个意图理解结果；根据多个意图理解结果确定目标意图；调用目标意图对应的目标子流程，以响应输入信息；其中，目标子流程为多个子流程中的一个子流程；不同的子流程对应的意图不同。本申请实施例中，按意图将一个对话流程划分为多个子流程，每个子流程仅负责对应意图相关的业务逻辑，这样开发者在进行开发时只需要关注子流程相关的业务逻辑即可，而且可以多个开发人员同时对不同的子流程进行开发，大大降低了开发者的开发难度，简化了调试和设计难度。同时，所开发的子流程还可以复用，避免开发者重复创建类似的功能。
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公开(公告)号：CN117689972A
公开(公告)日：2024-03-12
申请号：CN202311444178.0
申请日：2023-11-01
Applicant: 科大讯飞股份有限公司
IPC: G06V10/774 , G06V10/764 , G06F18/214 , G06F18/241 , G06V40/16
Abstract: 本申请公开了一种标注信息的决策方法、系统以及相关装置，该方法包括：获取待标注数据对应的多个标注结果；其中，至少部分所述标注结果是利用分析模型进行标注得到的；从多个所述标注结果中获取多个相互区别的验证组合；其中，所述验证组合中包括相互区别的第一标注结果和第二标注结果；在所述第一标注结果和所述第二标注结果中，获取同类型的标注信息对应的一致性得分；基于每个所述验证组合对应的所有所述一致性得分，获取每个所述验证组合对应的目标得分；基于所有所述验证组合的所述目标得分，获取所述待标注数据对应的标注决策结果。通过上述方式，本申请能够提高标注的准确性并节省标注的成本。
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公开(公告)号：CN110377908B
公开(公告)日：2023-05-30
申请号：CN201910655828.3
申请日：2019-07-19
Applicant: 科大讯飞股份有限公司
IPC: G06F40/30 , G10L15/26 , G06F18/214 , G06N20/00
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