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公开(公告)号：CN114238654B
公开(公告)日：2024-10-29
申请号：CN202111536550.1
申请日：2021-12-15
Applicant: 科大讯飞股份有限公司
IPC: G06F16/36 , G06F16/33 , G06F40/258 , G06F40/268 , G06F40/289 , G06F40/295
Abstract: 本申请公开了一种知识图谱的构建方法、装置和计算机可读存储介质，该方法包括：获取待处理文档的目录标题与知识类别之间的类别映射表；基于待处理文档的正文数据与类别映射表，生成知识点类别，知识点类别为正文数据对应的知识类别；对正文数据进行解析处理，得到解析数据，解析数据包括实体属性名称与属性值；基于知识点类别、实体属性名称以及属性值，生成知识图谱。通过上述方式，本申请能够降低人力成本。
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公开(公告)号：CN114238654A
公开(公告)日：2022-03-25
申请号：CN202111536550.1
申请日：2021-12-15
Applicant: 科大讯飞股份有限公司
IPC: G06F16/36 , G06F16/33 , G06F40/258 , G06F40/268 , G06F40/289 , G06F40/295
Abstract: 本申请公开了一种知识图谱的构建方法、装置和计算机可读存储介质，该方法包括：获取待处理文档的目录标题与知识类别之间的类别映射表；基于待处理文档的正文数据与类别映射表，生成知识点类别，知识点类别为正文数据对应的知识类别；对正文数据进行解析处理，得到解析数据，解析数据包括实体属性名称与属性值；基于知识点类别、实体属性名称以及属性值，生成知识图谱。通过上述方式，本申请能够降低人力成本。
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公开(公告)号：CN108388624A
公开(公告)日：2018-08-10
申请号：CN201810145084.6
申请日：2018-02-12
Applicant: 科大讯飞股份有限公司
IPC: G06F17/30
Abstract: 本发明提供的多媒体信息推荐方法及装置，获取待进行多媒体推荐的用户集合中用户对多媒体集合中各条多媒体信息的历史点播频率信息，根据历史点播频率信息，使用泊松分布构建概率模型并对概率模型进行矩阵分解，获得用户特征矩阵和多媒体信息特征矩阵，根据用户特征矩阵及多媒体信息特征矩阵，确定用户集合中每一用户对多媒体集合中各条多媒体信息的预测点播频率，至少根据用户对各条多媒体信息的预测点播频率，从多媒体集合中确定需要向用户推荐的多媒体信息。本发明的技术方案，针对多媒体信息的点播频率信息，使用泊松模型来构建概率模型，克服了高斯分布不适用于多媒体信息的点播频率的问题，提高了多媒体信息推荐的准确性。
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公开(公告)号：CN108388624B
公开(公告)日：2022-05-17
申请号：CN201810145084.6
申请日：2018-02-12
Applicant: 科大讯飞股份有限公司
IPC: G06F16/435
Abstract: 本发明提供的多媒体信息推荐方法及装置，获取待进行多媒体推荐的用户集合中用户对多媒体集合中各条多媒体信息的历史点播频率信息，根据历史点播频率信息，使用泊松分布构建概率模型并对概率模型进行矩阵分解，获得用户特征矩阵和多媒体信息特征矩阵，根据用户特征矩阵及多媒体信息特征矩阵，确定用户集合中每一用户对多媒体集合中各条多媒体信息的预测点播频率，至少根据用户对各条多媒体信息的预测点播频率，从多媒体集合中确定需要向用户推荐的多媒体信息。本发明的技术方案，针对多媒体信息的点播频率信息，使用泊松模型来构建概率模型，克服了高斯分布不适用于多媒体信息的点播频率的问题，提高了多媒体信息推荐的准确性。
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