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公开(公告)号:CN107331388A
公开(公告)日:2017-11-07
申请号:CN201710453084.8
申请日:2017-06-15
Applicant: 重庆柚瓣科技有限公司
IPC: G10L15/06
CPC classification number: G10L15/063 , G10L2015/0631 , G10L2015/0638
Abstract: 本发明涉及养老机器人技术领域,具体涉及一种基于养老机器人的方言收集系统,包括位于机器人本体内的数据处理模块,所述数据处理模块包括微控制器、语音收集单元、扬声器、匹配单元和存储单元,先由语音收集单元记录下老人诵读文章或词组词语的语音信息,语音收集单元将语音信息传递给微控制器,微控制器识别语音信息中的词汇并向匹配单元传递匹配信号,匹配单元对存储单元中的普通话词汇进行配对,配对成功后,匹配单元向微控制器传递播放信号,微控制器向扬声器传递启动信号,扬声器处播放出与方言对应的普通话。本发明让照顾老人的护工能够明白老人的话语,也能让与老人交流的让明白老人的意思,改善老人的社交情况,减少老人的孤独感。
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公开(公告)号:CN105679315A
公开(公告)日:2016-06-15
申请号:CN201610185851.7
申请日:2016-03-22
Applicant: 谢奇
Inventor: 谢奇
IPC: G10L15/06 , G10L15/08 , G10L15/22 , G05B19/04 , G05B19/418
CPC classification number: Y02P90/02 , G10L15/063 , G05B19/04 , G05B19/41835 , G10L15/08 , G10L15/22 , G10L2015/0638 , G10L2015/223 , G10L2015/225
Abstract: 本发明公开了一种语音控制且可语音编程的控制方法和系统,该方法具体为:选取部分特定关键字作为系统保留语音命令,用户需使用指定方式提醒系统接下来的语音为控制命令,系统分析用户的语音命令,若数据库中存在则直接执行,若数据库中不存在,则提示用户进行演示,用户演示结束后系统将该语音命令以及对应的操作存入数据库供以后使用。本发明提供了一种新的语音控制方法,解放了双手,并且语音命令可以自由简便的编程,减少了前期设计语音命令的工作量,降低了后期进行调整的难度,扩大了语音控制的适用用户范围。
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公开(公告)号:CN104584119A
公开(公告)日:2015-04-29
申请号:CN201380043134.5
申请日:2013-07-01
Applicant: 谷歌公司
CPC classification number: G10L17/24 , G06F21/32 , G06F21/46 , G10L15/06 , G10L15/08 , G10L15/22 , G10L25/51 , G10L2015/0638 , G10L2015/088 , G10L2015/225
Abstract: 用于确定热词适合度的方法、系统和装置,包括在计算机存储介质上进行编码的计算机程序。一个方面,一种方法包括接收对用户所讲出的候选热词进行编码的语音数据;使用一种或多种预定准则对该语音数据或者候选热词的转录进行评估;使用一种或多种预定准则基于对该语音数据或候选热词的转录的评估而针对候选热词生成热词适合度分数;并且提供该热词适合度分数的表示以便向用户显示。
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公开(公告)号:CN1253810C
公开(公告)日:2006-04-26
申请号:CN200410035175.2
申请日:1999-12-24
Applicant: 索尼公司
CPC classification number: G06N3/008 , A63F13/12 , A63F13/424 , A63F13/71 , A63F13/825 , A63F2300/1081 , A63F2300/204 , A63F2300/402 , A63F2300/65 , A63F2300/8058 , G06N3/006 , G10L13/00 , G10L13/027 , G10L15/063 , G10L15/26 , G10L2015/0638
Abstract: 在一个信息处理装置、便携设备、电子宠物装置、存储信息处理过程的记录介质和信息处理方法中,通过网络传输各种数据,另外,可以通过声音把词归类。另外,根据用户证实产生各种响应,把声音输入和响应分类到各种类别,其用作产生响应的基础。此外,可以根据过去的历史改变电子宠物的情绪。
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公开(公告)号:CN1248192C
公开(公告)日:2006-03-29
申请号:CN99126502.5
申请日:1999-12-17
Applicant: 索尼国际(欧洲)股份有限公司 , 索尼公司
IPC: G10L15/00
CPC classification number: G10L15/065 , G10L15/063 , G10L2015/0638
Abstract: 在未受监控或在线自动语音识别系统中,为了防止对误识别字的自适应,置信度测量值被使用,或者用户的反应被解释以判断是否已识别的音节、几个音节、一个字、几个字或整个发音应该被用于说话者无关模型组到说话者自适应模型组的自适应,在自适应被执行的情况下,判断对该识别出的发音或部分识别出的发音进行多强的自适应。此外,说话者自适应性能的确认被进行以确保识别率永远不会(明显)降低,而只会升高或保持在同一水平。
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公开(公告)号:CN1551102A
公开(公告)日:2004-12-01
申请号:CN200410043452.4
申请日:2004-04-30
Applicant: 微软公司
IPC: G10L15/08
CPC classification number: G10L15/063 , G10L2015/0638
Abstract: 本发明提供一种用于以汉字为基础的语言的语音识别训练系统。该系统为每一个训练讲话中的象形文字加载一发音帮助(232),但实际上并不显示出象形文字除非训练系统识别出发音困难。一旦识别出发音困难则为该困难象形文字显示出相关的发音帮助(卢比)(232)。
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公开(公告)号:CN1279461A
公开(公告)日:2001-01-10
申请号:CN00118387.7
申请日:2000-06-14
Applicant: 国际商业机器公司
IPC: G10L15/00
CPC classification number: G10L15/22 , G10L2015/0638
Abstract: 一个转换系统包括计算机、监视器和一个送话器。通过送话器,该系统的使用者提供输入语音,由该系统接收和转换。系统监视转换过程中转换后语音的准确性。该系统还确定转换后语音的准确性是否足够,如果不够则自动启动一语音识别改善工具和提醒使用者已启动了该工具。这一工具还可由使用者人工启动。识别问题类型由使用者或由系统自动辨识,而系统提供可能的解决步骤以使使用者能调节系统参数和修改使用者行为以缓解该识别问题。
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公开(公告)号:CN1264468A
公开(公告)日:2000-08-23
申请号:CN98806081.7
申请日:1998-04-08
Applicant: 微软公司
IPC: G01L5/06
CPC classification number: G10L15/063 , G10L2015/0638
Abstract: 一个语音识别系统(36)时刻扩展的,新词条可以添加到由语音识别系统(36)识别的词条清单(42)。该语音识别系统(36)在新词条被添加时提供一个声音反馈以便用户能够听到系统(36)期望该单词如何发音。然后用户可以接受这个发音或者提供自己的发音。用户还可以选择地改变一些单词的发音以便避免该系统(36)的错误识别。该系统(36)可以提供适当的用户界面元素用来使得用户改变单词的发音。系统(36)还可以包括智能,用于根据经验地导出信息自动地改变在识别中使用的单词发音。
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公开(公告)号:CN108806669A
公开(公告)日:2018-11-13
申请号:CN201810400219.9
申请日:2018-04-28
Applicant: 三星电子株式会社
CPC classification number: G10L15/22 , G10L15/02 , G10L15/063 , G10L15/265 , G10L2015/0638 , G10L2015/221 , G10L2015/223 , G10L2015/225 , G10L2015/227 , G10L15/07 , G10L15/26
Abstract: 提供了一种电子装置。电子装置包含麦克风、显示器、存储器以及电连接到该麦克风、显示器和存储器的处理器。处理器配置为执行语音识别功能,以通过麦克风从用户获得第一话语,将基于第一话语产生的文本显示在显示器中,并且将至少一个项目显示在显示器中,该项目对应于文本中被识别为专有名词的部分并且基于第一话语和用户的个性化数据库被确定。
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公开(公告)号:CN107958433A
公开(公告)日:2018-04-24
申请号:CN201711359925.5
申请日:2017-12-11
Applicant: 吉林大学
CPC classification number: G06Q50/205 , G06F17/30654 , G06K9/00302 , G06N3/0454 , G10L13/02 , G10L15/063 , G10L15/26 , G10L2015/0638
Abstract: 本发明公开了一种基于人工智能的在线教育人机交互方法与系统,涉及电子信息领域的一种数字化视听技术,包括一种能够识别受众情绪的子系统和智能会话子系统。尤其是将其二者与在线教育系统相结合,可以更好向受众呈现个性化的教学内容。本系统从增强在线学习的人机交互生动性角度出发,情绪识别子系统通过用户观看视频时的表情来判断用户的学习状态,然后智能会话子系统依据用户的状态进行机器问答式的交互。情绪识别子系统最终将受众的情绪分为七类:生气、厌恶、害怕、伤心、惊讶、中立、开心。而智能会话子系统会根据不同的情绪来调节相应的课程内容并进行机器问答式的交互,从而起到将传统课堂上的师生交互与反馈搬到线上,赋予在线课堂以更加逼真的拟人互动性。
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