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公开(公告)号：CN113901131B
公开(公告)日：2024-06-07
申请号：CN202111027751.9
申请日：2021-09-02
Applicant: 北京邮电大学
IPC: G06F16/27 , G06F16/2455 , G06F16/22
Abstract: 本发明提供一种基于索引的链上数据查询方法及装置，该方法包括：为提取的数据摘要构建摘要字典树索引，将待上链数据摘要及构建的摘要字典树索引打包成区块结构并上链；为原始数据操作构造数据操作记录，为构造的数据操作记录构建或更新数据操作记录链索引，将数据操作记录及数据操作记录链索引打包成区块结构并进行上链，该数据操作记录链被设计为将同一数据的所有操作记录以链式结构进行链接，且数据操作记录链的首节点地址被存储在所述摘要字典树中的对应节点中；基于原始数据查询请求通过执行摘要字典树检索获取原始数据；基于数据操作记录查询请求通过行摘要字典树检索和操作记录链检索获取数据摘要的历史操作记录。
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公开(公告)号：CN113901131A
公开(公告)日：2022-01-07
申请号：CN202111027751.9
申请日：2021-09-02
Applicant: 北京邮电大学
IPC: G06F16/27 , G06F16/2455 , G06F16/22
Abstract: 本发明提供一种基于索引的链上数据查询方法及装置，该方法包括：为提取的数据摘要构建摘要字典树索引，将待上链数据摘要及构建的摘要字典树索引打包成区块结构并上链；为原始数据操作构造数据操作记录，为构造的数据操作记录构建或更新数据操作记录链索引，将数据操作记录及数据操作记录链索引打包成区块结构并进行上链，该数据操作记录链被设计为将同一数据的所有操作记录以链式结构进行链接，且数据操作记录链的首节点地址被存储在所述摘要字典树中的对应节点中；基于原始数据查询请求通过执行摘要字典树检索获取原始数据；基于数据操作记录查询请求通过行摘要字典树检索和操作记录链检索获取数据摘要的历史操作记录。
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公开(公告)号：CN111148174A
公开(公告)日：2020-05-12
申请号：CN201911278561.7
申请日：2019-12-13
Applicant: 北京邮电大学
Abstract: 本发明提供了一种移动边缘计算中服务迁移路径选择方法，该方法包括：A、根据Dijkstra算法寻找源边缘服务器到目标边缘服务器间的传输代价最小的路径作为最短路径；所述传输代价包括传输时延和传输价格；B、设置最优传输路径集合，如果所述最短路径存在，则将所述最短路径保存至该最优传输路径集合，根据所述最短路径中的最窄带宽和该服务迁移的时间阈值确定最短路径中最小传输数据量，如果最短路径中最小传输数据量不小于待传输的该服务迁移的数据量；则执行步骤C、返回该最短路径和在该最短路径下所需的传输时间，所述在该最短路径下所需的传输时间为该服务迁移的时间阈值。采用本发明能够在网络链路带宽受限的情况下，最小化传输时延和传输费用，以保障用户不受服务迁移引起的网络体验下降的影响。
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公开(公告)号：CN104468727B
公开(公告)日：2018-05-01
申请号：CN201410638274.3
申请日：2014-11-06
Applicant: 北京邮电大学
Abstract: 本申请公开了一种基于方差的服务选择方法，首先，基于方差理论对每个候选Web服务的N个QoS属性历史记录进行建模，求出每个候选Web服务的方差值；其中，N为整数；然后，根据方差值的大小筛选符合条件的Web服务；最后，利用混合整数规划模型从筛选出的Web服务中求出最优的服务组合。应用本申请公开的技术方案，能够准确地选择出最可靠的组合服务，并缩短服务选择的时间开销，同时，本发明具有较高的准确性和较强的实用性，具有很好的推广应用价值。
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公开(公告)号：CN107886750A
公开(公告)日：2018-04-06
申请号：CN201711003368.3
申请日：2017-10-24
Applicant: 北京邮电大学
IPC: G08G1/0967
Abstract: 本发明公开了一种基于超视距协同认知的无人驾驶汽车控制方法与系统，属于智能交通领域。本发明的控制系统包括无人驾驶车和无人驾驶网络支撑平台，无人驾驶车包括个体态势认知系统和驾驶决策生成系统，无人驾驶网络支撑平台包括全局态势认知系统、局部态势认知系统和驾驶决策生成系统。应用此控制系统的控制方法为：首先个体态势认知系统形成微观驾驶态势认知；然后驾驶决策生成系统接收信息，处理后下发给驾驶决策生成系统，驾驶决策生成系统生成最终的驾驶操作；最后无人驾驶车通过驾驶执行器接收并执行最终的驾驶操作。本发明在网络端实时认知交通环境态势，实现安全、高效和可靠的无人驾驶，提高无人驾驶汽车控制服务的可执行性和有效性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN104536984B
公开(公告)日：2017-10-13
申请号：CN201410743705.2
申请日：2014-12-08
Applicant: 北京邮电大学
IPC: G06F17/30
Abstract: 本发明涉及一种外包数据库中的空间文本Top‑k查询的验证方法及系统，包括：构建IR树，将IR树与Merkle哈希树相结合构建MIR树；将MIR树分离成一棵MR树和多棵关键词树；对与输入的关键词相关的关键词树进行剪枝，生成剪枝后的关键词树；通过遍历MR树和剪枝后的关键词树，生成验证对象；通过遍历验证对象恢复MR树和关键词树根节点的哈希值，与原始数据库中的哈希值进行比较，若相同，则表示查询结果完整，否则查询结果不完整；计算验证对象中每个对象的评分，进行排序，与查询出的k个结果的顺序进行比较，若相同，则表示查询结果正确，否则查询结果错误。本发明的方法通过森林索引和条目剪枝的方法，减少了验证对象中的冗余信息，降低了通信开销和计算开销。
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公开(公告)号：CN103294815B
公开(公告)日：2017-06-06
申请号：CN201310229058.9
申请日：2013-06-08
Applicant: 北京邮电大学
IPC: G06F17/30
Abstract: 一种基于关键字分类并有多样化呈现的搜索引擎装置和方法，该装置设有四个组成部件：用户交互界面、关键字处理单元、搜索单元和搜索结果呈现单元，其搜索方法是：先对用户输入的关键字进行预处理和分类，再根据关键字的分类结果，选择多样化的不同呈现方式；并将搜索结果进行聚类后，填入所选定的呈现模板，使用相应的呈现方式将最终搜索结果向用户展示。本发明装置结构简单，操作容易；其呈现方式（突出关键字的不同分类）有利于用户的理解和使用，并使得搜索结果更简明、清晰。用户只需继续点击，就能进入与其搜索目标内容更相关的主题。有利于用户快速定位需求信息，节省用户自行筛选所需信息的时间，提升搜索效率和呈现效果。
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公开(公告)号：CN106792458A
公开(公告)日：2017-05-31
申请号：CN201611192212.X
申请日：2016-12-21
Applicant: 北京邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种智能终端的蓝牙功能管控检测方法，包括：获取智能终端的至少一种蓝牙功能预期被管控的状态；检测智能终端的至少一种蓝牙功能实际被管控的状态；判断实际被管控的状态是否与预期被管控的状态相符；当蓝牙功能被管控智能终端的至少一种蓝牙功能在智能终端上的实际被管控的状态与预期被管控的状态相符，确定智能终端中预设的蓝牙功能管控机制有效，否则确定智能终端中预设的蓝牙功能管控机制无效。通过管控蓝牙功能在智能终端的预期被管控的状态和实际被管控的状态是否相符，判断所述智能终端中预设的蓝牙功能管控机制是否有效，便于用户了解智能终端的蓝牙功能管控能力，从而保护智能终端的信息安全。
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公开(公告)号：CN106603336A
公开(公告)日：2017-04-26
申请号：CN201611167839.X
申请日：2016-12-16
Applicant: 北京邮电大学
IPC: H04L12/26
CPC classification number: H04L43/0817
Abstract: 本发明实施例提供了一种云计算环境的机器状态预测方法及装置，方法包括：在确定目标机器的待利用的目标属性项目及目标属性项目对应的目标项目数据以后，从目标属性矩阵中，确定各个目标属性项目分别对应的目标属性向量；根据目标属性向量、目标项目数据以及预设的向量合并公式，计算目标数据合并向量；根据目标反应矩阵、目标数据合并向量、预设的多个初始机器状态向量以及预设的概率计算公式，计算每个初始机器状态向量的第一概率值；根据第一概率值，确定目标机器对应的第一机器状态预测向量；根据第一机器状态预测向量，确定目标机器的机器状态的预测结果。应用本发明实施例，实现了对动态异构的云环境中的机器状态的实时预测。
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公开(公告)号：CN103560943B
公开(公告)日：2017-01-11
申请号：CN201310529178.0
申请日：2013-10-31
Applicant: 北京邮电大学
IPC: H04L12/58
Abstract: 一种支持海量数据实时处理的网络分析系统和方法，该系统包括多个数据适配节点和由分布式配置于网络中的多个数据分析节点组成的数据分析集群，其中，数据分析节点支持P2P组网方式和负载均衡机制，使数据分析集群有伸缩功能；数据分析节点之间通过事件机制完成流水线式分析处理过程。本发明能实时分析和处理海量网络数据，包括进行网络故障监测、统计、排查和诊断等操作。本发明能细微分析网络数据，并支持分布式动态扩展来扩充系统功能，用户可通过自定义欲检测的分析类型来扩展自己的需求。再者，系统使用分布式架构，不需过度依赖单硬件性能，能更好地完成网络数据分析等复杂逻辑的处理。且支持多种处理逻辑和降低开发人员的业务能力要求。
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