支持海量数据实时处理的网络分析系统和方法

    公开(公告)号:CN103560943B

    公开(公告)日:2017-01-11

    申请号:CN201310529178.0

    申请日:2013-10-31

    Abstract: 一种支持海量数据实时处理的网络分析系统和方法,该系统包括多个数据适配节点和由分布式配置于网络中的多个数据分析节点组成的数据分析集群,其中,数据分析节点支持P2P组网方式和负载均衡机制,使数据分析集群有伸缩功能;数据分析节点之间通过事件机制完成流水线式分析处理过程。本发明能实时分析和处理海量网络数据,包括进行网络故障监测、统计、排查和诊断等操作。本发明能细微分析网络数据,并支持分布式动态扩展来扩充系统功能,用户可通过自定义欲检测的分析类型来扩展自己的需求。再者,系统使用分布式架构,不需过度依赖单硬件性能,能更好地完成网络数据分析等复杂逻辑的处理。且支持多种处理逻辑和降低开发人员的业务能力要求。

    支持海量数据实时处理的网络分析系统和方法

    公开(公告)号:CN103560943A

    公开(公告)日:2014-02-05

    申请号:CN201310529178.0

    申请日:2013-10-31

    Abstract: 一种基于海量数据实时处理技术的网络分析系统和方法,该系统包括多个数据适配节点和由分布式配置于网络中的多个数据分析节点组成的数据分析集群,其中,数据分析节点支持P2P组网方式和负载均衡机制,使数据分析集群有伸缩功能;数据分析节点之间通过事件机制完成流水线式分析处理过程。本发明能实时分析和处理海量网络数据,包括进行网络故障监测、统计、排查和诊断等操作。本发明能细微分析网络数据,并支持分布式动态扩展来扩充系统功能,用户可通过自定义欲检测的分析类型来扩展自己的需求。再者,系统使用分布式架构,不需过度依赖单硬件性能,能更好地完成网络数据分析等复杂逻辑的处理。且支持多种处理逻辑和降低开发人员的业务能力要求。

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