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公开(公告)号：CN103268332B
公开(公告)日：2016-03-02
申请号：CN201310166690.3
申请日：2013-05-06
Applicant: 南京邮电大学
IPC: G06F17/30
Abstract: 本发明给出了一种基于社区结构的可信的服务选择方法，对用户需求的分析得到满足功能需求的大量网络服务，通过对这些服务调用日志的分析，构造出网络服务合作网络，与此同时，根据用户会对使用过的服务进行评价，得到用户网络。在网络服务合作网络和用户网络基础上，运用社区结构挖掘算法，找出核心可信服务和核心可信用户，建立服务声誉评价模型，找出可信服务。同时淘汰恶意服务和恶意用户。最终目的是开发一种选择可信服务的方法。
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公开(公告)号：CN104572476A
公开(公告)日：2015-04-29
申请号：CN201510051325.7
申请日：2015-01-30
Applicant: 南京邮电大学
IPC: G06F11/36
Abstract: 本发明给出了一种基于程序切片的软件安全测试方法，该方法对程序切片技术进行了探讨，并提出了一种基于程序切片的不可达路径检测方案。本方法以网页中提取的JavaScript脚本语言代码为输入，将其转换成为LLVM中间表示，然后分别对其进行静态程序切片和动态程序切片。由于静态程序切片对程序的输入不做任何假设，所做的分析完全以程序的静态信息为依据，所以会把不可达路径包含到切片结果中。然而对于动态程序切片，它关注的是在某个特定输入下执行的路径行为，而不会关注变量所有可能的输入导致的路径行为，因此动态切片的结果往往不会含有不可达路径。通过将静态程序切片与动态程序切片相结合，可以检测程序中的不可达路径，从而提高软件的测试效率。
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公开(公告)号：CN104572474A
公开(公告)日：2015-04-29
申请号：CN201510050259.1
申请日：2015-01-30
Applicant: 南京邮电大学
IPC: G06F11/36
Abstract: 本发明是一种基于动态切片的轻量级错误定位方法，最顶层是测试用例生成模块，主要负责测试用例的自动化生成。第二层是程序状态修改模块，主要负责动态地改变谓词的结果，以产生值得进行切片的关键谓词。其余模块分别是断点分析模块、切片分析模块和可疑度统计模块；其中，断点分析模块主要负责分析程序崩溃的情况，对内存泄漏和堆栈溢出情况下无法正常执行结束的程序进行分析；切片分析模块主要是对依赖图进行动态切片，切片之后的结果以执行了程序哪几行的形式反馈给用户，用户根据切片结果，对其进行初步分析；可疑度统计模块主要负责计算每条可疑语句块的可疑度。大大减少了切片的工作量。精确的计算出程序崩溃时候的切片语句。
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公开(公告)号：CN102637143B
公开(公告)日：2014-12-10
申请号：CN201210057888.3
申请日：2012-03-07
Applicant: 南京邮电大学
IPC: G06F11/36
Abstract: 基于改进的支持向量机的软件缺陷优先级预测方法主要采用一种改进的支持向量机模型为缺陷优先级的预测建模，对缺陷报告的处理优先级进行判断和预测，步骤1)选取状态为已解决的，已关闭的，已确定的错误报告做为训练数据；步骤2)提取出我们需要的特征；步骤3)对所有样本赋以一个抽样权重在此样本上用支持向量机训练一个分类器对样本分类，步骤4)用得到的错误率去更新分布权值向量：对错误分类的样本分配更大的权值,正确分类的样本赋予更小的权值。步骤5)就这样依次迭代，最后我们得到的强分类器就是多个弱分类器的加权和。本发明用机器学习的发法训练出分类器，从而使缺陷优先级的确定自动化，减少人员和成本的消耗。
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公开(公告)号：CN104008051A
公开(公告)日：2014-08-27
申请号：CN201410210134.6
申请日：2014-05-16
Applicant: 南京邮电大学
IPC: G06F11/36
Abstract: 本发明提供一种频谱信息去冗优化的软件缺陷定位方法，通过运行测试用例，收集程序运行结果信息即频谱信息；对所得频谱信息进行去冗优化处理，利用频谱信息计算可疑度；根据可疑度值的大小对语句进行降序排列，根据已排序的语句序列逐个进行排错，直至找到引发程序异常的语句。本发明在基于频谱的错误定位方法中，在利用覆盖信息表进行可疑度计算之前，对频谱信息进行去冗余处理，利用有效的频谱信息进行可疑度计算，提高根据可疑度进行缺陷定位的可靠性，进而提高软件缺陷定位的效率。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN102629261B
公开(公告)日：2014-07-16
申请号：CN201210051171.8
申请日：2012-03-01
Applicant: 南京邮电大学
IPC: G06F17/30
Abstract: 本发明是一种由钓鱼网页查找目标网页的方法，首先从网页文本和网页图片中提取关键词，组成该钓鱼网页的词汇签名，然后在多个搜索引擎上用词汇签名进行检索，综合这些搜索引擎的结果，找出最相近的前K个网页，将这K个网页和钓鱼网页以图片形式保存，提取图像感知哈希序列，最后分别计算这K个网页图片与钓鱼网页图片之间的海明距离，根据距离的大小可以选出该钓鱼网页模仿的一个或者多个合法网页，即目标网页。
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公开(公告)号：CN102999847A
公开(公告)日：2013-03-27
申请号：CN201210560619.9
申请日：2012-12-21
Applicant: 南京邮电大学
IPC: G06Q30/00
Abstract: 本发明是一种远程打印电子商务平台订单配送服务的实现方法，实现远程打印电子商务平台订单的配送服务，同时保证打印用户可以随时查看订单的配送位置信息情况，远程打印电子商务平台主要利用了电子地图技术，显示订单位置和配送终端位置信息，并通过计算配送终端位置与订单配送位置之间的距离，利用由近及远的距离信息规则，生成配送终端信息队列，从而在该队列中，根据配送终端当前的工作量状态是否超支，选择合适的配送终端来完成订单的配送服务，最终，利用订单验证码验证技术，交付订单，同时，打印平台立即自动修改订单配送服务状态，保存订单的更新信息于数据库中，提高了配送效率，节省了打印用户的时间、精力和费用，满足了实际打印市场需求。
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公开(公告)号：CN102663523A
公开(公告)日：2012-09-12
申请号：CN201210129213.5
申请日：2012-04-28
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 为了节约打印时间，以按时提交打印材料，打印用户需要明确打印服务提供者的任务完成时间。本发明的目的在于估算出打印任务完成的时间，使打印用户可以寻找合适的打印服务提供者为其提供各类打印相关服务。利用打印平台对每项服务的估算时间以及服务之间的依赖关系，来估算订单完成所需要的时间，进而估算打印服务提供者完成当前所有订单所需要的时间，从而为打印用户从时间角度选出合适的打印服务提供者家，满足了实际打印市场需求。
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公开(公告)号：CN102637143A
公开(公告)日：2012-08-15
申请号：CN201210057888.3
申请日：2012-03-07
Applicant: 南京邮电大学
IPC: G06F11/36
Abstract: 基于改进的支持向量机的软件缺陷优先级预测方法主要采用一种改进的支持向量机模型为缺陷优先级的预测建模，对缺陷报告的处理优先级进行判断和预测，步骤1)选取状态为已解决的，已关闭的，已确定的错误报告做为训练数据；步骤2)提取出我们需要的特征；步骤3)对所有样本赋以一个抽样权重在此样本上用支持向量机训练一个分类器对样本分类，步骤4)用得到的错误率去更新分布权值向量：对错误分类的样本分配更大的权值,正确分类的样本赋予更小的权值。步骤5)就这样依次迭代，最后我们得到的强分类器就是多个弱分类器的加权和。本发明用机器学习的发法训练出分类器，从而使缺陷优先级的确定自动化，减少人员和成本的消耗。
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