一种社区照明网与云平台社区人口信息库结合实现自动寻人追踪的方法

    公开(公告)号:CN110570461A

    公开(公告)日:2019-12-13

    申请号:CN201910850926.2

    申请日:2019-09-10

    Abstract: 本发明公开了一种社区照明网与云平台社区人口信息库结合实现自动寻人追踪的方法,属于城市安全领域,具体包括使用社区摄像头、云端社区追踪寻人系统信息库、智能寻人路线规划、智慧照明模块、单片机和无线传输模块结合社区路灯照明排布,建立社区摄像头网;使用云平台接收并存储摄像头拍摄的视频信息;使用卷积神经网络对图像信息进行识别处理;使用单片机控制智能路灯与摄像头动作;使用无线传输模块交互数据;使用虚拟社区地图终端观测追踪目标行动路线。能够实现发生失踪案时迅速在历史视频中智能搜索目标行踪,直观显示其行动路线,更加准确的推测其去向,缩小搜索范围,缩短搜寻时间。

    基于物联网智能家居系统的新型Zigbee组网方法

    公开(公告)号:CN110505590A

    公开(公告)日:2019-11-26

    申请号:CN201910793142.0

    申请日:2019-08-26

    Abstract: 本发明公开了一种基于物联网智能家居系统的新型Zigbee组网方法,属于Zigbee网络领域,包括结合基于按键的广播入网算法与基于非易失性存储器存储算法对物联网智能家居系统进行通信组网,具体包括利用基于按键的广播入网算法,使系统中的节点加入到Zigbee网络中和利用基于非易失性存储器存储算法,将终端节点的地址信息存储在非易失性存储器中,完成通信组网。本发明在原有的按键控制入网算法的基础之上加入了广播唤醒的机制;另一个通过基于非易失性存储器存储算法,将节点信息保存在非易失新存储器中,通过这样改进后,既能保证组网过程方便用户控制,增强组建网络的可操作性;又保证协调器中的节点信息不易丢失,提高了通信组网中的可操作性。

    一种基于室内人体活动的自适应智能照明系统及其使用方法

    公开(公告)号:CN110493929A

    公开(公告)日:2019-11-22

    申请号:CN201910880149.6

    申请日:2019-09-18

    Abstract: 本发明公开了一种基于室内人体活动的自适应智能照明系统及其使用方法,属于生理和电子领域,该系统包括信息采集模块、信息整合发送指令模块、室内灯具中控模块、基站和色温可调灯具组;所述的信息采集模块与信息整合发送指令模块通过蓝牙通信连接;所述的信息整合分析发送指令模块和室内灯具中控模块与所述的基站均通过4G网络通信连接;所述的色温可调灯具与所述的室内灯具中控模块电性连接。本系统将信息采集模块、信息整合分析发送指令模块、室内灯具中控模块、照明灯具组模块结合,在室内光源色温可调节照明的基础上实现人体生活、工作状态变化的自适应智能照明功能,本方法经过适当的调整可以应用于更多的场合,具有很大的应用前景。

    一种基于模糊控制的光伏发电最大功率点跟踪系统及跟踪方法

    公开(公告)号:CN110442183A

    公开(公告)日:2019-11-12

    申请号:CN201910791839.4

    申请日:2019-08-26

    Abstract: 本发明公开了一种基于模糊控制的光伏发电最大功率点跟踪系统及跟踪方法,属于光伏发电领域,该系统为闭环控制结构,包括模糊控制器、输入接口、输出接口、执行结构、测量与反馈结构、被测量对象、微机以及终端采样装置;所述的输入接口和输出接口分别与所述的模糊控制器的输入端和输出端信号连接,所述的输入接口用于选择输入信号,所述的输出接口用于信号传输;所述的执行机构的输入端与所述的输出接口通过数据线连接;所述的测量与反馈结构与所述执行机构信号连接。本发明利用模糊控制器对光伏组件的端电压及输出电流进行实时调节,使其能够运行在最大功率点上的技术,具有很大的应用前景。

    评估双面太阳能电池和其发射极量子效率的系统及方法

    公开(公告)号:CN108922945B

    公开(公告)日:2019-11-12

    申请号:CN201810751628.3

    申请日:2018-07-10

    Abstract: 本发明公开了一种评估双面太阳能电池和其发射极量子效率的系统及方法,涉及太阳能电池测试装置及方法技术领域。所述系统包括氙闪光灯、滤光轮、光衰减片、待测太阳能电池、标准硅探测器、标准测试电路、电感耦合电路、信号采集设备以及PC机;通过使用标准测试电路测试双面太阳能电池前表面的电气参数和后表面的短路电流,并以此引入两个新参数来处理电池的双面性,从而实现在标准测试条件下(STC)表征双面太阳能电池,通过使用电感耦合电路基于准稳态光电导技术测试太阳能电池表面双波长下的少子寿命,实现对太阳能电池发射极的表征得到其量子吸收效率;本发明系统及方法具有测试快速准确、结构简单紧凑、功能丰富和实时在线检测的特点。

    一种可预测能源再生的低耗能智能家居系统

    公开(公告)号:CN110348638A

    公开(公告)日:2019-10-18

    申请号:CN201910633617.X

    申请日:2019-07-15

    Abstract: 本发明提出一种可预测能源再生的低耗能智能家居系统,该系统包括智能控制模块、能源预测模块、传感器网络模块、视频监控模块、执行模块、能源模块、监控模块。所述的智能控制模块包括对能源、照明系统、家庭影院、安防报警、门窗的控制和管理,所述能源预测模块用于预测可再生能源生产量,所述的传感器网络模块用于环境数据监测,所述的视频监控模块用于环境影像采集,所述的执行模块包括家电、影音、门窗等,所述的能源模块包括储能单元、家用风力涡轮机、光伏阵列,所述的监控模块包括手机、本地显示屏、家庭网络服务器。本发明的特征在于:通过能源预测模块预测能源生产量,选择相应的能源工作模式,从而实现能源效益最大化。

    一种拉曼光谱检测装置
    167.
    发明授权

    公开(公告)号:CN107014803B

    公开(公告)日:2019-09-27

    申请号:CN201710415831.9

    申请日:2017-06-06

    Abstract: 本发明公开一种拉曼光谱检测装置,所述装置包括:激发激光器、窄带干涉滤光片、功率衰减滤光片、辐射状偏振光发生器、反射镜、瑞利滤光片、显微镜头、拉曼增强基底、共聚焦针孔和接收光谱仪。采用所述辐射状偏振光发生器将所述激发激光器产生的圆柱形光束转化为定向辐射状偏振激光,所述定向辐射状偏振激光经过所述拉曼增强基底的散射后产生定向分布的定向拉曼散射光,绝大部分的所述定向拉曼散射光能够被所述显微镜头接收,使得散射光的接收强度相较于漫散射光的接收强度增加102~104倍,提高了拉曼散射光的接收效率,增加了拉曼检测的灵敏度。

    一种提高基于MoS2薄膜场效应晶体管式气体传感器灵敏度的结构设计

    公开(公告)号:CN109900750A

    公开(公告)日:2019-06-18

    申请号:CN201910272086.6

    申请日:2019-04-04

    Abstract: 本发明公开了一种提高基于MoS2薄膜场效应晶体管型气体传感器灵敏度的结构设计方法。该结构包括衬底、栅极绝缘层、沟道有源层和源、漏、栅极。本发明衬底材料为硅,其上引出栅电极。沟道有源层为MoS2量子点薄膜。在源、漏极电极区域上加入二维材料(2D)C3N,与MoS2构成异质结,减小了肖特基势垒高度。异质结上方沉积有源电极和漏电极,材料为金。绝缘层材料为SiO2,通过在表面设计纳米级波纹和波峰,来诱导局部应变场,与常规器件相比,薄膜内载流子迁移率增加了两个数量级。当被测气体分子接触到量子点薄膜会使其内部载流子浓度发生变化,通过电压调控会使多数载流子进行定向传输,形成回路电流,通过气体前后电流值的变化,达到检测低浓度气体的作用。

    一种基于硅基中红外亚波长光栅波导的气体传感器

    公开(公告)号:CN109839365A

    公开(公告)日:2019-06-04

    申请号:CN201910230224.4

    申请日:2019-03-26

    Abstract: 本发明公开了一种基于硅基中红外亚波长光栅波导结构的传感器系统包括:激光光源、棱镜耦合、气体流动池、硅基中红外亚波长光栅波导、探测器、计算机。基本原理是激光光源产生的光和气体之间的相互作用影响传感器中波导模式的折射率分布,进而影响传感器输出透射谱中谐振峰的变化,根据谐振峰变化实现对气体种类及浓度检测。所述硅基亚波长光栅波导是将绝缘体上硅材料顶层Si刻蚀后形成亚波长光栅(SWG)波导,在波导两侧开孔将波导下方的绝缘层SiO2中间部分掏空后形成以空气为下包层的悬浮波导结构。本发明提供了一种无需荧光标记、高灵敏度的气体传感器,特别是对于CO2、CH4等在中红外光谱区有光谱响应的气体,进行有效的监测。

    结合遗传算法优化参数和机器视觉的轴承故障检测算法

    公开(公告)号:CN109029993A

    公开(公告)日:2018-12-18

    申请号:CN201810635047.3

    申请日:2018-06-20

    CPC classification number: G01M13/045 G06N3/126

    Abstract: 本发明提供一种结合遗传算法优化参数和机器视觉的轴承内部及端面故障检测算法。属于分析及测量控制技术领域。包含轴承内部故障检测以及轴承端面故障检测。先以振动信号小波包分解后各子频带的能量作为故障检测特征,在支持向量机(SVM)训练过程中采用遗传算法(GA)优化多模态融合参数,实现轴承内部的故障检测;再对轴承端面进行图像采集,利用机器视觉技术对采集到的图像进行滤波处理,并运用Canny算子完成边缘检测,通过Otsu算法计算出圆环区域的最佳阈值,实现缺陷分割,最终实现轴承端面故障检测。在一定程度上提高了轴承故障检测的准确率。

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