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公开(公告)号:CN109799726B
公开(公告)日:2022-02-08
申请号:CN201910196285.3
申请日:2019-03-15
Applicant: 中国计量大学
IPC: G05B15/02 , G05B19/418
Abstract: 本发明一种结合生活环境检测的智能家居系统,包括:传感器模块、视频监控模块、家电设备模块、继电器模块、能源管理模块、网关、云平台、远程或移动监控模块、智能监控和管理模块。检测居住环境的温度、湿度、照明亮度和家电设备参数,使用基于二叉树的多类支持向量机SVM分类对温度、湿度和照明亮度进行分析,使用近邻分类法KNN通过智能插件检测家电电流、电压、功率和功率因数分类家电并将结果发送到智能监控和管理模块,由智能监控和管理模块下发指令到指定家电设备,加入继电器模块连接无法通信的家电设备与智能监控和管理模块,达到所有家电都在监控和管理范围内的目的,同时将数据通过无线路由器发送到云平台进行管理。
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公开(公告)号:CN109799726A
公开(公告)日:2019-05-24
申请号:CN201910196285.3
申请日:2019-03-15
Applicant: 中国计量大学
IPC: G05B15/02 , G05B19/418
Abstract: 本发明一种结合生活环境检测的智能家居系统,包括:传感器模块、视频监控模块、家电设备模块、继电器模块、能源管理模块、网关、云平台、远程或移动监控模块、智能监控和管理模块。检测居住环境的温度、湿度、照明亮度和家电设备参数,使用基于二叉树的多类支持向量机SVM分类对温度、湿度和照明亮度进行分析,使用近邻分类法KNN通过智能插件检测家电电流、电压、功率和功率因数分类家电并将结果发送到智能监控和管理模块,由智能监控和管理模块下发指令到指定家电设备,加入继电器模块连接无法通信的家电设备与智能监控和管理模块,达到所有家电都在监控和管理范围内的目的,同时将数据通过无线路由器发送到云平台进行管理。
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公开(公告)号:CN109544837A
公开(公告)日:2019-03-29
申请号:CN201811328968.1
申请日:2018-11-09
Applicant: 中国计量大学
IPC: G08B13/196 , G06K9/00 , G06N3/04 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种基于3DCNN的超市安防系统,提出的3DCNN网络训练模型的特征图像结合时间的信息,提高结果的准确性和速度。本发明采用的智能监控系统其特征包括影像信息采集模块、训练网络识别偷盗行为和预警模块。其具体流程如下:步骤1:采集超市内识别到人的影像信息,对影像进行归一化处理;步骤2:建立影像数据库;步骤3:构建3DCNN结构,训练深度学习网络;步骤4:选取16帧连续相连图像,尺寸大小为128x171进行随机抖动裁剪为112x112然后输入到已训练好的3DCNN模型中;步骤5:输出结果为非偷盗,则通过预警模块的第二微控单元与采集模块实时通讯,重新采集影像信息;步骤6:输出结果为偷盗则锁定人物信息,进行补光拍照数据存储,并通知管理人员。
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公开(公告)号:CN110348638A
公开(公告)日:2019-10-18
申请号:CN201910633617.X
申请日:2019-07-15
Applicant: 中国计量大学
IPC: G06Q10/04 , G06K9/00 , G05B15/02 , G05B19/418
Abstract: 本发明提出一种可预测能源再生的低耗能智能家居系统,该系统包括智能控制模块、能源预测模块、传感器网络模块、视频监控模块、执行模块、能源模块、监控模块。所述的智能控制模块包括对能源、照明系统、家庭影院、安防报警、门窗的控制和管理,所述能源预测模块用于预测可再生能源生产量,所述的传感器网络模块用于环境数据监测,所述的视频监控模块用于环境影像采集,所述的执行模块包括家电、影音、门窗等,所述的能源模块包括储能单元、家用风力涡轮机、光伏阵列,所述的监控模块包括手机、本地显示屏、家庭网络服务器。本发明的特征在于:通过能源预测模块预测能源生产量,选择相应的能源工作模式,从而实现能源效益最大化。
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公开(公告)号:CN109900750A
公开(公告)日:2019-06-18
申请号:CN201910272086.6
申请日:2019-04-04
Applicant: 中国计量大学
IPC: G01N27/12
Abstract: 本发明公开了一种提高基于MoS2薄膜场效应晶体管型气体传感器灵敏度的结构设计方法。该结构包括衬底、栅极绝缘层、沟道有源层和源、漏、栅极。本发明衬底材料为硅,其上引出栅电极。沟道有源层为MoS2量子点薄膜。在源、漏极电极区域上加入二维材料(2D)C3N,与MoS2构成异质结,减小了肖特基势垒高度。异质结上方沉积有源电极和漏电极,材料为金。绝缘层材料为SiO2,通过在表面设计纳米级波纹和波峰,来诱导局部应变场,与常规器件相比,薄膜内载流子迁移率增加了两个数量级。当被测气体分子接触到量子点薄膜会使其内部载流子浓度发生变化,通过电压调控会使多数载流子进行定向传输,形成回路电流,通过气体前后电流值的变化,达到检测低浓度气体的作用。
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公开(公告)号:CN109900750B
公开(公告)日:2021-08-10
申请号:CN201910272086.6
申请日:2019-04-04
Applicant: 中国计量大学
IPC: G01N27/12
Abstract: 本发明公开了一种提高基于MoS2薄膜场效应晶体管型气体传感器灵敏度的结构设计方法。该结构包括衬底、栅极绝缘层、沟道有源层和源、漏、栅极。本发明衬底材料为硅,其上引出栅电极。沟道有源层为MoS2量子点薄膜。在源、漏极电极区域上加入二维材料(2D)C3N,与MoS2构成异质结,减小了肖特基势垒高度。异质结上方沉积有源电极和漏电极,材料为金。绝缘层材料为SiO2,通过在表面设计纳米级波纹和波峰,来诱导局部应变场,与常规器件相比,薄膜内载流子迁移率增加了两个数量级。当被测气体分子接触到量子点薄膜会使其内部载流子浓度发生变化,通过电压调控会使多数载流子进行定向传输,形成回路电流,通过气体前后电流值的变化,达到检测低浓度气体的作用。
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公开(公告)号:CN110441254A
公开(公告)日:2019-11-12
申请号:CN201910723801.3
申请日:2019-08-07
Applicant: 中国计量大学
IPC: G01N21/3563 , G01N21/359 , G06T5/10 , G06T7/00 , H03M1/12
Abstract: 本发明公开一种用于识别塑料的近红外光频梳测样装置,本发明采用重复频率相差很小的两束光频梳分别作为光源,将仅经过分光模块光源作为对照组,将经过分光模块和测样模块的光源作为实验组,两束重复频率近似的光频梳在检测模块叠加形成干涉信号,重叠干涉图像信进行卷积解调得到分离的干涉图像信息,通过傅里叶变化将输出光谱信息转化为频域图,采用ANN(神经网络)识别塑料种类。该装置克服了传统傅里叶近红外光谱仪存在的需要对稳定驱动动镜形成干涉图的问题,实现了一种高精度、高稳定性、高分辨率、低分析时间的近红外光频梳测样装置,用于识别单个塑料种类和混合塑料的成分。本发明还可广泛用于各种固体分析。
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