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公开(公告)号：CN111143702A
公开(公告)日：2020-05-12
申请号：CN201911298639.1
申请日：2019-12-16
Applicant: 中国科学技术大学
IPC: G06F16/9536 , G06N3/04 , G06N3/08
Abstract: 本发明提供了一种基于图卷积神经网络的信息推荐方法、系统、设备和介质。所述方法包括：获取初始用户向量和初始物品向量作为初始参数；利用所述初始参数进行K层图卷积计算，并同时获取每一层的计算结果作为中间结果，K≥1；将每一层的中间结果与初始参数通过加权平均的方式得到最终用户向量和最终物品向量；利用所述最终用户向量和所述最终物品向量，通过协同过滤方法，得到信息推荐结果。
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公开(公告)号：CN110895809A
公开(公告)日：2020-03-20
申请号：CN201910993780.7
申请日：2019-10-18
Applicant: 中国科学技术大学
Abstract: 本发明公开了一种髋关节影像中的关键点提取方法，包括：利用特征提取网络对髋关节影像进行特征提取，再通过下采样获得C通道的热力图；所述特征提取网络预先利用包含专家标注的各个关键点位置的髋关节影像进行了训练，并且，训练阶段还以相关关键点位置之间关系作为约束条件；根据热力值大小，从C通道的热力图中检测出C个热力值最高的位置作为关键点；其中，C为自然数；通过预测关键点偏差损失，对下采样阶段造成的N个关键点的位置偏差进行补偿，获得最终N个关键点的位置。该方法可以准确、快捷的提取关键点，极大的降低工作强度。
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公开(公告)号：CN110751222A
公开(公告)日：2020-02-04
申请号：CN201911023282.6
申请日：2019-10-25
Applicant: 中国科学技术大学
Abstract: 本发明公开了一种基于CNN和LSTM的在线加密流量分类方法，包括：通过动态窗口对原始加密数据流进行切分，获得带有时间序列关系的n个子流；分别提取n个子流的统计特征，以及对n个子流均进行转换后使用采用CNN提取相应的有效载荷特征；对每一子流的载荷特征与统计特征进行融合，采用LSTM从时间角度对融合后的综合性特征进行相关处理，再通过分类器得到识别结果。该方法能够实现一定程度上的在线识别，并获得更为准确的加密流量识别效果。
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公开(公告)号：CN110287262A
公开(公告)日：2019-09-27
申请号：CN201910576169.4
申请日：2019-06-28
Applicant: 中国科学技术大学
Abstract: 本发明公开了一种有效保护用户隐私的比特币交易查询方法，一方面，利用运行在全节点中的飞地作为代理执行交易查询，飞地将重组区块链数据结构，生成新交易文件数据库和对应的索引树结构，从而提高交易查询效率。另一方面，交易查询在飞地中进行，特权或非特权的软件都无法访问飞地，飞地采用Path ORAM操作访问加密存储在全节点中的索引树和交易文件数据库，从而保护对这些数据的访问模式，解决全节点对轻量级客户端交易查询的隐私威胁。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN110120266A
公开(公告)日：2019-08-13
申请号：CN201910568724.9
申请日：2019-06-27
Applicant: 中国科学技术大学
Abstract: 本发明公开了一种骨骼年龄评估方法，包括：基于注意力机制，从原始掌骨影像X的特征图上挖掘多个感兴趣骨骼区域；基于识别机制，从多个感兴趣骨骼区域中识别出符合要求若干感兴趣骨骼区域，并将识别出的若干感兴趣骨骼区域的特征图与原始掌骨影像X的特征图拼接，得到特征向量C；最终，将识别出的每一感兴趣骨骼区域的特征图、原始掌骨影像X的特征图、以及特征向量C分别经过全连接层后，进行骨龄预测，并将所有预测结果集成，得到骨骼年龄评估结果。该方法具有较高准确性，且评估速度较快。
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公开(公告)号：CN109919252A
公开(公告)日：2019-06-21
申请号：CN201910235392.2
申请日：2019-03-26
IPC: G06K9/62
Abstract: 本发明公开了一种利用少数标注图像生成分类器的方法，包括：利用数据量满足要求的标注数据集预训练一个宽残差网络，将训练后的宽残差网络中除全连接层的其他部分作为图像的特征提取器；对于待生成的N分类器，从训练集中选择N个类别，并从N个类别中各随机选择一个图像作为训练样本；通过特征提取器对每一类别的训练样本中提取一个特征向量，将提取到的N个特征向量输入分类器生成器中；由分类器生成器依次进行类别信息融合与N分类器的参数预测，从而得到N分类器。通过大量的标注数据学习一种生成分类器的方法，当对新的类别图像分类时可使用新类别中的少数图片生成新的分类器，从而确保图像分类的精度。
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公开(公告)号：CN109461162A
公开(公告)日：2019-03-12
申请号：CN201811478643.1
申请日：2018-12-03
Applicant: 中国科学技术大学
Abstract: 本发明公开了一种图像中目标分割的方法，包括：通过训练好的多任务全卷积网络对输入的图像进行处理，得到分割结果与形状参数预测结果；通过分离最大池化操作对形状参数预测结果进行优化；基于分段融合策略，使用优化后的形状参数预测结果来优化分割结果，从而实现目标分割。该方法能够基于形状约束的实现目标分割，通过在不同生物数据集上进行验证，可以平滑分割边缘和解决粘连问题，其分割效果明显由于传统方案。
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公开(公告)号：CN109194590A
公开(公告)日：2019-01-11
申请号：CN201811083736.4
申请日：2018-09-17
Applicant: 中国科学技术大学
IPC: H04L12/931 , H04L12/933
Abstract: 本发明公开了一种支持网内智能的网络交换系统，该系统在网络核心交换设备引入智能计算资源，使得网内节点具有智能感知、分析、控制的能力；该架构采用通用的硬件和对运行环境的软件抽象，屏蔽了底层环境的差异，增强了设备的灵活部署的能力，同时降低了设备成本。同时，对智能分析算法和智能控制策略的封装，能够根据差异化的需求，配置相应的算法和策略，从而支持不同的应用场景。
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公开(公告)号：CN107544770A
公开(公告)日：2018-01-05
申请号：CN201710834878.9
申请日：2017-09-15
Applicant: 中国科学技术大学
Abstract: 本发明公开了一种数模混合输入的、电荷域的模拟乘加器电路，其特征在于，包括：N个相同的乘法单元，各乘法单元独立完成乘法运算，各乘法单元的输出端连接在一起，实现加法运算。该方法将神经网络中占用面积最大、功耗最大的乘加部分用基于电荷搬移原理的模拟电路实现，运算时不存在静态电流，从而大大减小功耗，同时提高了线性度，而且具有可扩展性。
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