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    开放词汇图像语义分割方法、系统、设备及存储介质
    1.
    发明公开
    开放词汇图像语义分割方法、系统、设备及存储介质 有权

    公开(公告)号：CN119723096A

    公开(公告)日：2025-03-28

    申请号：CN202510227653.1

    申请日：2025-02-27

    Applicant: 中国科学技术大学

    Inventor： 张勇东 ,  谢洪涛 ,  葛健男 ,  李攀登

    IPC: G06V10/26 ,  G06V10/44 ,  G06V10/82

    Abstract: 本发明公开了一种开放词汇图像语义分割方法、系统、设备及存储介质，它们是一一对应的方案，相关方案与传统的方法不同，不仅能够生成准确且多样的识别结果，涵盖了属性和多层次语义信息，并且，通过视觉到语言的学习，具有更强的泛化能力，能够更灵活地处理不同的视觉内容，并能够有效识别开放场景中的目标；通过实验结果表明，本发明的方案可以在多个数据集上提升开放词汇图像语义分割性能，此外，本发明的方案也具有高可扩展性，其有潜力作为一个自动化系统，用于自动化的标注。

    生成式的视频片段检索方法、系统、设备及存储介质
    2.
    发明公开
    生成式的视频片段检索方法、系统、设备及存储介质 无效

    公开(公告)号：CN117093749A

    公开(公告)日：2023-11-21

    申请号：CN202311355829.9

    申请日：2023-10-19

    Applicant: 中国科学技术大学

    Inventor： 张勇东 ,  李攀登 ,  谢洪涛

    IPC: G06F16/783 ,  G06V10/30 ,  G06V10/74 ,  G06V10/25

    Abstract: 本发明公开了一种生成式的视频片段检索方法、系统、设备及存储介质，它们是一一对应的方案，方案中：通过学习查询文本和视频帧之间的相似关系（混合嵌入），并以查询文本和视频帧之间的相似关系为条件，来迭代细化随机片段为正确视频片段的时间边界框，无需依赖于特定于分布的视频提案，并且在训练和测试集的真实位置分布不一致时，依然表现出更多的泛化性和鲁棒性，能够获得更为准确的检索结果。

    开放词汇图像语义分割方法、系统、设备及存储介质
    3.
    发明授权
    开放词汇图像语义分割方法、系统、设备及存储介质 有权

    公开(公告)号：CN119723096B

    公开(公告)日：2025-05-13

    申请号：CN202510227653.1

    申请日：2025-02-27

    Applicant: 中国科学技术大学

    Inventor： 张勇东 ,  谢洪涛 ,  葛健男 ,  李攀登

    IPC: G06V10/26 ,  G06V10/44 ,  G06V10/82

    Abstract: 本发明公开了一种开放词汇图像语义分割方法、系统、设备及存储介质，它们是一一对应的方案，相关方案与传统的方法不同，不仅能够生成准确且多样的识别结果，涵盖了属性和多层次语义信息，并且，通过视觉到语言的学习，具有更强的泛化能力，能够更灵活地处理不同的视觉内容，并能够有效识别开放场景中的目标；通过实验结果表明，本发明的方案可以在多个数据集上提升开放词汇图像语义分割性能，此外，本发明的方案也具有高可扩展性，其有潜力作为一个自动化系统，用于自动化的标注。

    在线多量化图像检索方法
    4.
    发明公开
    在线多量化图像检索方法 有权

    公开(公告)号：CN110704655A

    公开(公告)日：2020-01-17

    申请号：CN201910993819.5

    申请日：2019-10-18

    Applicant: 中国科学技术大学

    Inventor： 张勇东 ,  李攀登 ,  谢洪涛 ,  李岩

    IPC: G06F16/532 ,  G06K9/62

    Abstract: 本发明公开了一种在线多量化图像检索方法，将基于流数据相关性学习的多量化技术用于大规模在线图像检索，有效的提升搜索效果，并且，在学习过程中不更新二进制码，仅仅更新小规模的码本，可以减少重新计算流数据二进制码的负担，提升学习效率。

    基于指令条件压缩的视频理解方法、系统、设备及介质
    5.
    发明公开
    基于指令条件压缩的视频理解方法、系统、设备及介质 审中-公开

    公开(公告)号：CN119784861A

    公开(公告)日：2025-04-08

    申请号：CN202510244373.1

    申请日：2025-03-03

    Applicant: 中国科学技术大学

    Inventor： 张勇东 ,  谢洪涛 ,  刘知航 ,  李攀登

    IPC: G06T9/00 ,  H04N19/136 ,  G06N5/04 ,  G06N3/045 ,  G06N3/08

    Abstract: 本发明公开了一种基于指令条件压缩的视频理解方法、系统、设备及介质，它们是一一对应的方案，方案中：从有条件压缩这一角度出发，引入指令内容作为条件，进行针对性的压缩，即在局部和全局混合的两个层次注入指令，在压缩过程中尽可能保留与指令相关联的视觉信息，允许无关信息损失，实现有条件压缩，压缩时能够很好的兼顾视觉特征的高压缩率与低信息损失，并且能够尽可能多的保留完成指令任务所需要的视觉细节，从而更好的完成视频理解任务，实现了在更高效压缩的同时取得优秀的视频理解能力。

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