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公开(公告)号：CN114884050A
公开(公告)日：2022-08-09
申请号：CN202110163793.9
申请日：2021-02-05
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网山西省电力公司电力科学研究院
Abstract: 本发明涉及一种多预测模型融合的风电功率预测方法及装置，包括：基于将各历史时刻各气象台提供的天气预报数据作为预先训练的各单一预测模型的输入，各单一预测模型输出的各历史时刻各单一预测模型输出的风电功率预测结果，获取各历史时刻线性回归预测模型输出的风电功率预测结果；基于各历史时刻各单一预测模型输出的风电功率预测结果和线性回归预测模型输出的风电功率预测结果的均方根误差，从各历史时刻各单一预测模型和各历史时刻线性回归预测模型中选出最优预测模型；将预测时刻的天气预报数据输入至最优预测模型，获取预测时刻风电功率数据；本发明聚焦短期预测时间范围利用大量训练数据通过多种算法来训练多种模型，提高风电功率预测精度。
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公开(公告)号：CN114004430A
公开(公告)日：2022-02-01
申请号：CN202210002536.1
申请日：2022-01-05
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司
Inventor： 冯双磊 , 王伟胜 , 王勃 , 刘纯 , 靳双龙 , 刘晓琳 , 宋宗朋 , 胡菊 , 滑申冰 , 马振强 , 张艾虎 , 郭于阳 , 王铮 , 车建峰 , 张菲 , 姜文玲 , 赵艳青 , 王钊 , 裴岩 , 汪步惟 , 李红莉 , 韩振永
Abstract: 本发明提供了一种风速预报方法和系统，包括：基于模式背景场与最新的气象要素数据，采用预先构建的全局最优同化方案进行资料同化，得到模式初始状态；基于模式初始状态，采用预先训练的模式参数化方案进行预测，得到风速预报场；针对资料同化和模式参数化方案环节，在传统的基于物理机理和已知规律约束的数值天气预报模式基础上，面向缺乏或没有物理机理约束的情况，本发明通过采用人工智能算法训练出全局最优同化方案和模式参数化方案，充分发挥人工智能算法的优势，从而显著提升风速预报的准确率。
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公开(公告)号：CN112865072A
公开(公告)日：2021-05-28
申请号：CN202011611102.9
申请日：2020-12-31
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网新疆电力有限公司
Abstract: 本发明提供一种风电功率预测方法和装置，获取预报时间分辨率的预报风速；将预报时间分辨率的预报风速输入预先构建的目标时间分辨率风速超短期预测模型，得到目标时间分辨率的预测风速；将目标时间分辨率的预测风速带入预先构建的风电功率预测模型进行求解，得到目标时间分辨率的预测风速对应的风电功率预测值；预报时间分辨率大于目标时间分辨率；目标时间分辨率风速超短期预测模型基于目标时间分辨率的实测风速和预报时间分辨率的预报风速的分布特征相似关系确定目标时间分辨率的预测风速，将目标时间分辨率的实测风速和预报时间分辨率的预报风速进行耦合，提高了风电功率预测的目标时间分辨率和风电功率预测值的应用范围。
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公开(公告)号：CN112713585A
公开(公告)日：2021-04-27
申请号：CN202011352076.2
申请日：2020-11-27
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网北京市电力公司 , 国网冀北电力有限公司
Abstract: 本发明提供了一种新能源发电功率预测偏差的量化评估方法及系统，包括：获取新能源电站的数据和电网实际消纳限制；基于所述新能源电站的数据和电网实际消纳限制，从预设的多个偏差量化指标中选择对应偏差量化指标，并基于所述偏差量化指标对应的预测电量计算式，计算各偏差量化指标的指标值；基于所述各偏差量化指标的值，对新能源发电功率预测偏差进行评估，采用本发明中的新能源发电功率预测偏差的量化评估方法，可以准确反映预测功率的电力偏差程度，切实有效指导新能源的调控运行。
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公开(公告)号：CN112132365B
公开(公告)日：2021-04-16
申请号：CN202011326412.6
申请日：2020-11-24
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司
Abstract: 本发明提供了一种基于多尺度特征的预报风速订正方法和系统，包括：基于风速变化的物理过程将预报风速序列分解为多尺度特征；从历史观测资料中选取与所述预报风速序列相似的观测数据；基于相似的观测数据分别对所述预报风速序列中各尺度特征进行订正，然后合成得到订正后的预报风速。本发明提供的技术方案提取多尺度特征，突破目标统计订正中无物理机理、订正效果有限的瓶颈，消除了天气尺度误差，进一步提高风速预报的准确率。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN112132365A
公开(公告)日：2020-12-25
申请号：CN202011326412.6
申请日：2020-11-24
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司
Abstract: 本发明提供了一种基于多尺度特征的预报风速订正方法和系统，包括：基于风速变化的物理过程将预报风速序列分解为多尺度特征；从历史观测资料中选取与所述预报风速序列相似的观测数据；基于相似的观测数据分别对所述预报风速序列中各尺度特征进行订正，然后合成得到订正后的预报风速。本发明提供的技术方案提取多尺度特征，突破目标统计订正中无物理机理、订正效果有限的瓶颈，消除了天气尺度误差，进一步提高风速预报的准确率。
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公开(公告)号：CN111046611A
公开(公告)日：2020-04-21
申请号：CN201911050428.6
申请日：2019-10-30
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网辽宁省电力有限公司电力科学研究院
Inventor： 王铮 , 冯双磊 , 王勃 , 王伟胜 , 刘纯 , 胡菊 , 赵艳青 , 姜文玲 , 裴岩 , 靳双龙 , 宋宗朋 , 王姝 , 车建峰 , 张菲 , 汪步惟 , 王钊 , 刘劲松
Abstract: 本发明提供了一种支撑风电功率预测的风过程发生路径标示方法及系统包括：将数值天气预报网格坐标点设定为风速粒子的初始位置，将所述数值天气预报的风速和风向数据作为所述风速粒子初始时刻的风速和风向数据；基于初始时刻的风速数据、风向数据确定所述风速粒子下一时刻的位置；将所述风速粒子下一时刻的位置设为初始位置，继续计算所述风速粒子下一时刻的位置，直至获取未来一段时间内风过程发生的全路径；其中，每个时刻的时间间隔由数值天气预报的时间分辨率确定。本发明在二维平台内直观的展示出风过程的演化路径，揭示了具体时空下的天气过程，降低了风电功率的预测误差，提高了风电调控运行水平。
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公开(公告)号：CN109840858A
公开(公告)日：2019-06-04
申请号：CN201711229308.3
申请日：2017-11-29
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网公司 , 国网山东省电力公司青岛供电公司
Abstract: 本发明涉及一种基于高斯函数的风电功率波动聚类方法及系统，所述方法包括：根据历史风电有功功率序列的极值确定历史风电有功功率序列的风电功率波动；利用高斯函数获取所述历史风电有功功率序列的风电功率波动的波动参数集合；根据所述波动参数集合对历史风电有功功率序列的风电功率波动进行聚类；本申请通过滤波处理后的历史风电有功功率序列确定相应的风电功率波动，并基于风电功率波动的参数集合实现对风电功率波动的聚类，不仅降低了计算复杂度，提高了风电功率波动聚类的效率，同时有助于提高后期风电领域计算应用的精确度。
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公开(公告)号：CN106443833B
公开(公告)日：2019-02-19
申请号：CN201510478584.8
申请日：2015-08-06
Applicant: 中国电力科学研究院 , 国家电网公司 , 中国科学院计算机网络信息中心 , 国网北京市电力公司
Inventor： 靳双龙 , 冯双磊 , 姜金荣 , 王勃 , 李群 , 刘纯 , 邓笋根 , 王伟胜 , 胡菊 , 王珏 , 马振强 , 宋宗朋 , 姜文玲 , 赵艳青 , 王超 , 王铮 , 杨红英 , 任天宇 , 车建峰 , 卢静 , 师恩洁 , 张菲
IPC: G01W1/10
Abstract: 本发明提供一种基于云计算的数值天气预报方法，该方法在WRF模式系统中采用远程交互并行网格嵌套计算方案，通过在数值天气预报中心和用户端之间合理地分配计算任务，实现了计算节点间文件的高效传输和管理，得到了一种基于云计算的数值天气预报架构方法。该方案适用于主节点和子节点计算任务重，计算时间相差不多，且计算时间之和超过了要求的情况。本发明提出的方法能够将主节点和子节点计算时间进行重叠，使总计算时间有效缩短。将数值天气预报作为云计算服务提供给开发人员使用，使得科研、商业领域可以充分利用云计算平台的计算资源，开展数值天气预报工作，不但提高了高性能计算机的利用率，而且有效提高了数值天气预报的计算效率。
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公开(公告)号：CN105160060B
公开(公告)日：2019-02-05
申请号：CN201510420672.2
申请日：2015-07-17
Inventor： 王铮 , 刘纯 , 耿天翔 , 冯双磊 , 王勃 , 王伟胜 , 丁茂生 , 姜文玲 , 赵艳青 , 葛俊 , 卢静 , 张菲 , 车建峰 , 杨红英 , 靳双龙 , 胡菊 , 马振强 , 宋宗朋
Abstract: 一种基于实际功率曲线拟合的风电场理论功率确定方法，包括：读取风电场数据；预处理所述风电场数据；计算风机轮毂高度处风速；对预处理后的风机功率数据进行过滤，剔除故障数据，建立实际功率曲线拟合的样本数据集，并对所述样本数据集进行划分；计算风机理论功率；采用相关性系数加权法修正所述风机理论功率；获取风电场理论功率；通过相关性系数和二次中心距对理论功率恢复精度进行评价，生成数据恢复质量因数。通过上述方法理论功率恢复精度高，且避免了冗杂的计算；操作简单易于实现，应用性强。
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