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公开(公告)号：CN114884050A
公开(公告)日：2022-08-09
申请号：CN202110163793.9
申请日：2021-02-05
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网山西省电力公司电力科学研究院
Abstract: 本发明涉及一种多预测模型融合的风电功率预测方法及装置，包括：基于将各历史时刻各气象台提供的天气预报数据作为预先训练的各单一预测模型的输入，各单一预测模型输出的各历史时刻各单一预测模型输出的风电功率预测结果，获取各历史时刻线性回归预测模型输出的风电功率预测结果；基于各历史时刻各单一预测模型输出的风电功率预测结果和线性回归预测模型输出的风电功率预测结果的均方根误差，从各历史时刻各单一预测模型和各历史时刻线性回归预测模型中选出最优预测模型；将预测时刻的天气预报数据输入至最优预测模型，获取预测时刻风电功率数据；本发明聚焦短期预测时间范围利用大量训练数据通过多种算法来训练多种模型，提高风电功率预测精度。
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公开(公告)号：CN115859800A
公开(公告)日：2023-03-28
申请号：CN202211492491.7
申请日：2022-11-25
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网山西省电力公司电力科学研究院
Inventor： 王钊 , 王勃 , 王伟胜 , 冯双磊 , 刘纯 , 赵军 , 常潇 , 车建峰 , 张菲 , 靳双龙 , 宋宗朋 , 王铮 , 姜文玲 , 赵艳青 , 王姝 , 滑申冰 , 刘晓琳 , 郭于阳
Abstract: 本发明提供了基于网格天气预报的风电集成功率预测方法、系统及设备,包括：以待测风电场为中心的一定区域投影为网格，网格内各点位的历史天气预报数据和风电功率数据构建各点位对应的样本集；由各点位的样本集对建模算法训练得到各点位对应训练好的风电功率预测模型，并采用误差计算法和K近邻算法得到各点位训练好风电功率预测模型的全局和局部权重，将两者加权后得到的综合权重乘以各点位训练好的风电功率预测模型求和得到综合风电功率预测模型。本发明利用网格化天气预报数据建立综合模型学习天气数据与风电功率的映射规律，设计全局‑局部权重综合的集成预测策略，解决了仅依据单点位数值预测偏差问题，实现综合预测模型功率预测性能的提升。
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公开(公告)号：CN115730695A
公开(公告)日：2023-03-03
申请号：CN202111007326.3
申请日：2021-08-30
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网山西省电力公司电力科学研究院
Inventor： 王钊 , 王勃 , 王伟胜 , 冯双磊 , 刘纯 , 车建峰 , 靳双龙 , 王铮 , 刘晓琳 , 汪步惟 , 张菲 , 裴岩 , 姜文玲 , 赵艳青 , 滑申冰 , 王姝 , 赵军 , 常潇
Abstract: 本发明涉及一种风电功率数据的异常数据识别方法及装置，包括：获取待识别的风电功率数据及其对应的风速数据；基于预先设定的风速等级对应的风电功率上下界，确定所述风速数据对应的风电功率上下界；当所述风电功率数据处于所述风速数据对应的风电功率上下界范围之外时，判断所述风电功率数据异常；本发明着眼于风电功率数据的预测存在误差这一问题，在进行风电功率预测之前，优先对风电功率数据进行异常数据识别，将其剔除后，进一步的保证了风电功率数据的预测精准度和预测有效度。
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公开(公告)号：CN119200037A
公开(公告)日：2024-12-27
申请号：CN202411150395.3
申请日：2024-08-21
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网湖北省电力有限公司
Abstract: 本发明提供的一种基于雷达资料的非线性短临预报方法、装置及设备，包括：获取待预测时刻之前的历史雷达回波数据，并对所述雷达回波数据进行预处理，得到雷达回波图；将所述雷达回波图代入预先训练好的双通道卷积时序外推模型中，得到雷达外推预测数据；其中，所述预先训练好的双通道卷积时序外推模型是采用深度学习卷积对历史某时刻前的雷达回波图和所述某时刻后的雷达回波图进行学习得到的；所述双通道卷积时序外推模型包括深度学习卷积双通道编码器和解码器。本发明利用该雷达外推方法可以高效且准确地实现短时强对流天气的预报预警，从而降低局部强对流气象灾害对变电站和输电线路带来的损失，并提高电力设备设施的应急响应能力。
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公开(公告)号：CN117807763A
公开(公告)日：2024-04-02
申请号：CN202311658486.3
申请日：2023-12-05
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网福建省电力有限公司
Inventor： 王铮 , 冯双磊 , 王勃 , 李庆 , 车建峰 , 王钊 , 陈帅 , 靳双龙 , 宋宗朋 , 赵艳青 , 滑申冰 , 王姝 , 王清凉 , 周朝晖 , 刘晓琳 , 丁禹 , 柴荣繁 , 姜文玲
IPC: G06F30/20 , G06Q50/06 , G06F111/10 , G06F113/08 , G06F119/08
Abstract: 本发明公开了一种基于板温和倾斜角的光伏发电功率计算方法及系统，属于新能源并网运行技术领域。本发明方法，包括：确定与光伏发电相关的影响参数，基于所述影响参数构建有效辐照强度计算模型和光伏电池板温度评估模型；基于所述有效辐照强度计算模型和光伏电池板温度评估模型，构建光伏组件输出直流功率计算模型；确定所述影响参数的参数值，将所述参数值带入所述光伏组件输出直流功率计算模型进行计算，确定光伏组件的发电功率。本发明考虑了有效辐照强度和光伏电池板温度，能够更加精确的计算出光伏组件的发电功率。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN116183258A
公开(公告)日：2023-05-30
申请号：CN202211195419.8
申请日：2022-09-28
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司
Inventor： 宋宗朋 , 冯双磊 , 王勃 , 王姝 , 靳双龙 , 刘晓琳 , 胡菊 , 郭于阳 , 滑申冰 , 马振强 , 张艾虎 , 高京娜 , 王铮 , 车建峰 , 王钊 , 张菲 , 赵艳青 , 姜文玲 , 韩振永
Abstract: 本发明提供一种定量检测新能源场站局地气候效应的方法和系统，其通过建立新能源场站的局地气候数值模型，在有新能源场站和无新能源场站两种情形下，基于相同的试验条件分别开展数值模拟试验获取试验结果；根据预先设置的局地气候效应成分指标关系，以及获取的试验结果和真实气候观测数据确定局地气候效应成分指标关系的参数值，并根据所述参数值确定新能源场站与局地气候变化的关系。所述方法和系统可有效的检测出新能源场站引起的局地气候效应及其定量程度，有利于评估大规模新能源场站是否能显著的改变局地气候环境，有助于我国新能源场站的合理规划及环境保护。
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公开(公告)号：CN115128615A
公开(公告)日：2022-09-30
申请号：CN202210768104.1
申请日：2022-06-30
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网湖北省电力有限公司
Inventor： 靳双龙 , 刘晓琳 , 王勃 , 冯双磊 , 宋宗朋 , 胡菊 , 郭于阳 , 滑申冰 , 马振强 , 张艾虎 , 甄妍 , 王铮 , 车建峰 , 王钊 , 张菲 , 赵艳青 , 姜文玲 , 韩振永 , 兰玥
IPC: G01S13/95
Abstract: 本发明涉及气象数据处理技术领域，具体提供了一种电力气象雷达观测数据的质量控制方法及装置，包括：获取电力气象雷达观测数据中各反射率距离库的特征参数；基于所述电力气象雷达观测数据中各反射率距离库的特征参数识别并剔除电力气象雷达观测数据中坏数据；其中，所述坏数据包括下述中的至少一种：孤立点数据、地物杂波数据、噪声数据。本发明提供的技术方案能够实现对孤立点、地物杂波和噪音的处理，在未来电力气象灾害预报预警中的价值和作用。
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公开(公告)号：CN112651541A
公开(公告)日：2021-04-13
申请号：CN202010987411.X
申请日：2020-09-18
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明涉及一种电网区域内强降水预警方法和系统，包括：利用历史降水量观测值，构建气象观测站对应的空间载荷矩阵；基于历史降水量预报值和实时降水量预报值，确定极端降水指数的预报时序序列；根据所述空间载荷矩阵、所述预报时序序列和实时降水量预报值进行强降水预警；本发明实现了快速准确的强降水预警，进而为电网防灾部门提供数据依据。
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公开(公告)号：CN119903288A
公开(公告)日：2025-04-29
申请号：CN202510118531.9
申请日：2025-01-24
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网辽宁省电力有限公司电力科学研究院
Inventor： 胡睿 , 靳双龙 , 王勃 , 李庆 , 宋宗朋 , 潘林林 , 刘晓琳 , 车建峰 , 马振强 , 张艾虎 , 王铮 , 王钊 , 滑申冰 , 赵艳青 , 姜文玲 , 王姝 , 柴荣繁 , 丁禹 , 陈帅 , 宫婷 , 杨耘博 , 韩振永 , 兰玥
IPC: G06F18/10 , G06F18/15 , G06F16/29 , G06Q50/06 , G06F123/02
Abstract: 本发明属于测风数据清洗技术领域，具体涉及一种风电场测风数据清洗方法、装置、设备及介质。该方法首先通过阈值检验、风速递增和风切变校验，对数据进行初步筛选。然后结合高分辨率再分析数据和气象站数据，判断大气稳定性并修正风廓线公式，根据大气稳定度和理论风速对数据进行清洗。最后本发明还基于数据的时空分布特征，对数据进行进一步的筛选和填充，提升了数据的可靠性。本发明提高了风电场测风数据的准确性，为风电功率预测提供了有力的数据保障。
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公开(公告)号：CN119029831A
公开(公告)日：2024-11-26
申请号：CN202310588263.8
申请日：2023-05-23
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国网江苏省电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司
IPC: H02J3/00 , H02J3/38 , G06F18/23213 , G06F18/24 , G06Q50/06
Abstract: 本发明提供了一种风电群体功率预测的方法、系统、设备和介质，包括：通过预先构建的气象特征分类模型对风电群体的预测时间点的网格化数值天气预报数据和不同的气象特征库进行匹配，获得每个预测时间点的网格化数值天气预报数据对应的气象特征；根据气象特征，从预先构建的多个风电群体预测模型中选择风电群体预测模型，并基于预测时间点的网格化数值天气预报数据，通过风电群体预测模型，计算风电功率预测值；本发明输入的是风电群体的预测时间点的网格化数值天气预报数据，相对于传统的单点数值天气预报，提高了风电群体所在空间的连续性，且气象特征分类模型提高了气象特征的划分适应性。
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