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公开(公告)号：CN110019343A
公开(公告)日：2019-07-16
申请号：CN201711353102.1
申请日：2017-12-15
申请人： 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网公司 , 国网山东省电力公司青岛供电公司 , 华北电力大学
IPC分类号： G06F16/2453 , G06F16/2458 , G01W1/00
摘要： 本发明提供了一种新能源气象数据管理方法及系统，包括：获取气象数据；将所述获取的气象数据存储在大规模并行处理系统MPP的节点上；建立针对所述节点的气象数据查询表。本发明提供的技术方案利用MPP的分布式存储能力，支撑数十PB级气象局量测数据；可以高效存储和快速处理海量时序大数据；基于MPP库内的Hash的Shared nothing架构上的散列存储，和MPP并行化处理能力，最大发挥了单节点内的智能索引和列式存储能力，大大加速对大表数据的扫描速度。
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公开(公告)号：CN109840858A
公开(公告)日：2019-06-04
申请号：CN201711229308.3
申请日：2017-11-29
申请人： 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网公司 , 国网山东省电力公司青岛供电公司
摘要： 本发明涉及一种基于高斯函数的风电功率波动聚类方法及系统，所述方法包括：根据历史风电有功功率序列的极值确定历史风电有功功率序列的风电功率波动；利用高斯函数获取所述历史风电有功功率序列的风电功率波动的波动参数集合；根据所述波动参数集合对历史风电有功功率序列的风电功率波动进行聚类；本申请通过滤波处理后的历史风电有功功率序列确定相应的风电功率波动，并基于风电功率波动的参数集合实现对风电功率波动的聚类，不仅降低了计算复杂度，提高了风电功率波动聚类的效率，同时有助于提高后期风电领域计算应用的精确度。
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公开(公告)号：CN107798059B
公开(公告)日：2023-05-26
申请号：CN201710806962.X
申请日：2017-09-08
申请人： 中国电力科学研究院 , 国家电网公司 , 广州泰迪智能科技有限公司 , 国网山东省电力公司青岛供电公司
摘要： 本发明提供一种NCO气象数据结构化存储方法和装置，先将本地文件系统中的NCO气象数据上传至分布式文件系统HDFS，然后对HDFS中的NCO气象数据进行解析，并将解析得到的结构化气象数据保存至HDFS，最后根据结构化气象数据的应用场景将HDFS中的结构化气象数据存储至相应的关系型数据库，实现NCO气象数据的解析和结构化存储。本发明提供的技术方案基于Hadoop的可靠、高效和可伸缩性，并通过Sqoop、MapReduce和Hive等技术一气呵成地实现NCO气象数据的迁移、解析和结构化存储，实现过程简单明了，避免了代码复杂和编程繁琐等问题。
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公开(公告)号：CN107798059A
公开(公告)日：2018-03-13
申请号：CN201710806962.X
申请日：2017-09-08
申请人： 中国电力科学研究院 , 国家电网公司 , 广州泰迪智能科技有限公司 , 国网山东省电力公司青岛供电公司
IPC分类号： G06F17/30
CPC分类号： G06F16/284 , G06F16/258
摘要： 本发明提供一种NCO气象数据结构化存储方法和装置，先将本地文件系统中的NCO气象数据上传至分布式文件系统HDFS，然后对HDFS中的NCO气象数据进行解析，并将解析得到的结构化气象数据保存至HDFS，最后根据结构化气象数据的应用场景将HDFS中的结构化气象数据存储至相应的关系型数据库，实现NCO气象数据的解析和结构化存储。本发明提供的技术方案基于Hadoop的可靠、高效和可伸缩性，并通过Sqoop、MapReduce和Hive等技术一气呵成地实现NCO气象数据的迁移、解析和结构化存储，实现过程简单明了，避免了代码复杂和编程繁琐等问题。
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公开(公告)号：CN109840308B
公开(公告)日：2023-12-19
申请号：CN201711220463.9
申请日：2017-11-29
申请人： 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网公司 , 国网山东省电力公司
IPC分类号： G06F17/18 , G06F18/232
摘要： 本发明提供了一种区域风电功率概率预报方法及系统，包括：采集目标时刻风电场的预报功率，从基于预先构建的联合概率分布模型得到的模拟样本集中筛选出符合目标时刻风电场预报功率等级的条件样本集；对所述条件样本集进行拟合得到条件概率分布函数；基于所述条件概率分布函数提取概率预报区间和分位数预报集合。本发明提供的技术方案，根据建立的联合概率分布模型，提取满足风电功率概率预测条件的条件样本集，根据条件样本集构建条件概率分布函数，大大降低了计算难度，提高了工作效率。
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公开(公告)号：CN109993335A
公开(公告)日：2019-07-09
申请号：CN201711477025.0
申请日：2017-12-29
申请人： 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网公司 , 国网山东省电力公司
摘要： 本发明提供一种用于风电功率的概率预报方法及系统，包括：从预先建立的风速概率密度函数模型中抽取风速样本输入预先建立的风速风电转换模型，得到风电功率的样本数据；对风电功率的样本数据进行核密度估计，得到风电功率的核密度估计拟合概率密度函数；基于核密度估计拟合概率密度函数，从预设的置信度区间中提取概率预报结果。本发明从预先建立的风速概率密度函数模型中抽取风速样本输入预先建立的风速风电转换模型，充分利用了集合预报提供的天气不确定性信息，能够提供反映风电功率不确定性的连续概率密度分布函数，并利用设置的置信区间，有效提高了概率预报结果的准确性。
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公开(公告)号：CN110019167B
公开(公告)日：2024-09-20
申请号：CN201711430404.4
申请日：2017-12-26
申请人： 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网公司 , 国网江苏省电力有限公司 , 国网吉林省电力有限公司
IPC分类号： G06F16/215 , G06F16/21 , G06F16/28 , G06F17/16
摘要： 本发明涉及一种中长期新能源资源资料库构建方法及系统，基于预先构建的多源气象数据同化资料库与再分析资料库进行气候数据模拟，生成气候模拟数据集；对所述气候模拟数据集按预先设定的分类尺度整合生成中长期新能源资源资料库。本发明以发明基于多源数据再分析技术的中长期新能源资源资料库构建方法，用于预测新能源资源中长期分布情况，支撑新能源大规模开发，避免大量弃风弃光的现象发生。
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公开(公告)号：CN110019167A
公开(公告)日：2019-07-16
申请号：CN201711430404.4
申请日：2017-12-26
申请人： 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网公司 , 国网江苏省电力有限公司 , 国网吉林省电力有限公司
IPC分类号： G06F16/215 , G06F16/21 , G06F16/28 , G06F17/16
摘要： 本发明涉及一种中长期新能源资源资料库构建方法及系统，基于预先构建的多源气象数据同化资料库与再分析资料库进行气候数据模拟，生成气候模拟数据集；对所述气候模拟数据集按预先设定的分类尺度整合生成中长期新能源资源资料库。本发明以发明基于多源数据再分析技术的中长期新能源资源资料库构建方法，用于预测新能源资源中长期分布情况，支撑新能源大规模开发，避免大量弃风弃光的现象发生。
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公开(公告)号：CN109840308A
公开(公告)日：2019-06-04
申请号：CN201711220463.9
申请日：2017-11-29
申请人： 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网公司 , 国网山东省电力公司
摘要： 本发明提供了一种区域风电功率概率预报方法及系统，包括：采集目标时刻风电场的预报功率，从基于预先构建的联合概率分布模型得到的模拟样本集中筛选出符合目标时刻风电场预报功率等级的条件样本集；对所述条件样本集进行拟合得到条件概率分布函数；基于所述条件概率分布函数提取概率预报区间和分位数预报集合。本发明提供的技术方案，根据建立的联合概率分布模型，提取满足风电功率概率预测条件的条件样本集，根据条件样本集构建条件概率分布函数，大大降低了计算难度，提高了工作效率。
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公开(公告)号：CN118688877A
公开(公告)日：2024-09-24
申请号：CN202410639861.8
申请日：2024-05-22
申请人： 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网辽宁省电力有限公司
发明人： 靳双龙 , 刘晓琳 , 王勃 , 李庆 , 宋宗朋 , 潘林林 , 车建峰 , 马振强 , 张艾虎 , 王铮 , 王钊 , 滑申冰 , 赵艳青 , 姜文玲 , 王姝 , 柴荣繁 , 丁禹 , 陈帅 , 宫婷 , 杨耘博 , 韩振永 , 兰玥 , 李红莉
摘要： 本发明公开了一种风电场粗糙度和摩擦速度的计算方法、装置及介质。其中，方法包括：根据预先建立的风切变指数计算模型以及多个观测高度的实测风速数据，计算风电场多个观测高度的风切变指数值；根据风电场多个观测高度的风切变指数值以及预设边界层大气稳定性分类条件，筛选符合中性稳定状态下的实测风速数据集合；根据对数律风轮廓模型以及实测风速数据集合，构建含有每个观测高度的以风电场粗糙度和摩擦速度为未知数的对数方程组；采用高斯消元法对对数方程组进行求解，获取风电场的风电场粗糙度以及摩擦速度。
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