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公开(公告)号：CN107194282A
公开(公告)日：2017-09-22
申请号：CN201710225029.3
申请日：2017-04-07
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种面向云计算的可验证单关键词Top‑k检索方法，包括数据上传和Top‑k检索及验证步骤，数据拥有者采用Hash消息认证编码(HMAC)机制，并根据文档与关键词的相关度得分的偏序关系，构造验证码信息，然后与文档集合一起外包存储至云端。数据使用者在执行单关键词Top‑k检索时，云服务器返回检索结果文档集合以及相应的验证码信息；数据使用者根据获得的检索结果重构验证码，实现针对检索结果的完整性验证。本发明的协议流程简单，易于实现；安全性高，能够验证检索结果文档数据是否被恶意篡改或丢弃；完成检索结果完整性验证的验证码信息的传输通信代价和重构计算代价低，有利于提高网络利用率和检索效率。
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公开(公告)号：CN103413152B
公开(公告)日：2016-09-28
申请号：CN201310312407.3
申请日：2013-07-24
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明的特征：提供一种基于模糊分类器的离线数字识别方法，适用于识别质量降级图像中的数字，该方法从前景色象素的分布特征以及数字外形特征判别每个图像包含的字符是各个数字的真值程度，并能容忍图像少量的倾斜，再通过综合评判识别出图像中包含的数字，识别准确度较高；而且本发明能够基于少量训练样本的特征取值分布自动设定模糊分类器需要的参数，且多特征判别和自动设定参数使本发明具有较好的通用性；本发明有效解决了已有针对模糊图像的数字识别方法存在的准确度有待提高且需要大量训练样本的问题。
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公开(公告)号：CN103561085B
公开(公告)日：2016-08-31
申请号：CN201310529411.5
申请日：2013-10-30
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明涉及一种基于服务等级协议约束的服务云评价方法，对用户感知的服务云的SLA（服务等级协议）进行模糊化评价，并给出满足用户个性化需求的服务云资源。通过对服务云资源给出的SLA（服务等级协议）进行模糊化评价，选择、筛选和推荐出适合用户的服务云资源。本发明属于云计算和创新网络领域。本发明设计出的对服务云资源的评价方法，可以应用于服务云中终端用户在PaaS（平台即服务）层上实现资源的最佳匹配，同时算法简单易于实现。
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公开(公告)号：CN103345528B
公开(公告)日：2016-08-24
申请号：CN201310312018.0
申请日：2013-07-24
Applicant: 南京邮电大学
IPC: G06F17/30
Abstract: 本发明提供一种基于关联分析和KNN的文本分类方法，用于解决基于传统KNN的文本分类方法存在的效率和准确率有待进一步提高的问题；本发明是一种策略性方法考虑到被测文档与近邻文档向量的特征属性会重合较多，本发明提出一种基于关联分析和KNN的文本分类方法该方法基于对各个类别文本进行关联分析的结果，快速确定未知类别文本合适的近邻数k，并在已知类别的文本中选取k个近邻，进而根据近邻类别确定未知文本的类别，改进了基于传统KNN的文本分类方法k值难以确定及时间复杂度高的不足，提高了文本分类的效率和准确率。
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公开(公告)号：CN102982519B
公开(公告)日：2015-04-01
申请号：CN201210483561.2
申请日：2012-11-23
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明涉及一种视频图像的前景识别提取和拼接方法，该方法针对视频图像背景更新过程中目标与背景相互转化的动态不确定性，以及前景图像提取的准确与完整性，建立相应的模型和方法，对背景学习速率进行自适应控制，在粗提取前景图像之后，对破碎的前景进行拼接以及噪声去除，最终检测并分离出前景图像，并进行前景图像连通，构成整体前景图像，达到前景提取的正确性和有效性。属于计算机图像处理领域。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN102790698B
公开(公告)日：2014-08-13
申请号：CN201210288209.3
申请日：2012-08-14
Applicant: 南京邮电大学
CPC classification number: Y02D50/10
Abstract: 本发明公开了一种基于节能树的大规模计算集群任务调度方法。本发明在面向大规模云数据中心的任务调度中，引入节能树作为模型，将数据节点作为节能树的叶结点，基于低能耗的目的，两两比较并选出最终的节能者。与此同时，本发明充分的考虑了大规模云数据中心的复杂情况，定义了任务比较系数，以此将不同的任务赋予不同的优先级，使得云数据中心在同时处理多个任务时的调度策略更为合理。相比现有的技术，本发明方法可以有效提高云数据中心的节点利用率，从而降低云数据中心的整体能耗。
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公开(公告)号：CN102420849B
公开(公告)日：2014-07-16
申请号：CN201110344794.X
申请日：2011-11-04
Applicant: 南京邮电大学
IPC: H04L29/08
Abstract: 本发明公开了一种移动主体平台模型。该移动主体平台模型包括：消息传输系统，用于控制平台中全部消息交换；移动主体管理系统，用于对移动主体平台进行监督控制；目录服务器，用于提供平台中移动主体通讯目录查询服务；移动主体移动管理者，用于在平台中提供迁移服务；移动主体迁移缓存管理者，用于保存迁移失败的移动主体的信息。本发明还公开了一种移动主体迁移方法，利用移动主体迁移缓存管理者将迁移失败的移动主体的信息存在缓存中，当下一次进行该移动主体迁移工作时，直接从缓存中读取该移动主体的信息。本发明可有效节省资源消耗，提高移动主体迁移效率，且简单易行，具有较高灵活性和可扩展性。
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公开(公告)号：CN102571410B
公开(公告)日：2014-06-18
申请号：CN201110333564.3
申请日：2011-10-28
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种异地执行的移动主体行为监控方法，属于计算机网络、分布式计算和信息安全的交叉技术领域。本发明通过在移动主体平台上增加主体安全管理者模块来解决移动主体异地执行所产生的安全性问题，当移动主体迁移至异地后，主体安全管理者模块通过与平台本身的移动主体移动管理者进行交互，在移动主体上添加一个监控行为模块，该监控行为模块具有三个子模块，分别用来监控移动主体的行为，屏蔽同一平台的其他移动主体对其操作的接口，在移动主体运行完成后彻底删除其代码和数据并将移动主体平台所属主机恢复至移动主体迁移来之前的状态。本发明可有效保障承载该移动主体的移动主体平台、移动主体本身和同一平台上其他移动主体的安全。
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公开(公告)号：CN103678431A
公开(公告)日：2014-03-26
申请号：CN201310101242.5
申请日：2013-03-26
Applicant: 南京邮电大学
IPC: G06F17/30
CPC classification number: G06F16/9562
Abstract: 基于标准标签和项目评分的推荐方法具有如下特征：本发明将标签标准化，即将用户的自定义标签映射到语义较明确的标准标签上，再利用标准标签建立用户兴趣模型，然后根据用户的兴趣模型计算用户之间的相似度，建立近邻用户群，再基于目标用户及其近邻用户的项目评分和改进的Slope one算法预测用户对未评项目的评分，进而实现个性化推荐，可显著提高Web2.0互联网上广泛使用的可进行自由定义的标签的可用性，利用基于标准标签的用户兴趣模型计算用户之间的相似度，并为目标用户建立相似用户群，能够缩小目标用户的相关项目评分搜索范围，减少算法的计算量，改进了Slope one算法的项目评分预测，提高了兴趣爱好相近的用户对预测评分的贡献，从而提高互联网个性化推荐质量。
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公开(公告)号：CN102215123B
公开(公告)日：2013-10-30
申请号：CN201110150538.7
申请日：2011-06-07
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种基于多环网络拓扑结构的大规模集群系统。本发明中，计算节点按照节点在线的时间段分为多个组，每个组具有一个唯一的环标识，每个组中的计算节点具有一个唯一的节点标识符；每个组的计算节点按以下方法连接为一个环形拓扑结构：对该组内的计算节点网络地址进行散列运算，以散列运算得到的关键值作为组内节点标识符，并沿顺时针方向按节点标识符从小到大的次序将各计算节点排列起来；管理节点上保存每个环的全环节点列表。环中的每个节点上均存储有一张局部环节点列表，保存了与该节点直接和间接相邻的节点的信息，各节点定期向其直接前驱结点和直接后继节点发送自身状态消息。本发明具有更好的稳定性、可伸缩性、可管理性。
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