公开(公告)号：CN103678431A

公开(公告)日：2014-03-26

申请号：CN201310101242.5

申请日：2013-03-26

Applicant: 南京邮电大学

Inventor： 成卫青 ,  杨晶 ,  洪龙 ,  杨庚 ,  黄卫东 ,  吴旭东 ,  唐旋

IPC: G06F17/30

CPC classification number: G06F16/9562

Abstract: 基于标准标签和项目评分的推荐方法具有如下特征：本发明将标签标准化，即将用户的自定义标签映射到语义较明确的标准标签上，再利用标准标签建立用户兴趣模型，然后根据用户的兴趣模型计算用户之间的相似度，建立近邻用户群，再基于目标用户及其近邻用户的项目评分和改进的Slope one算法预测用户对未评项目的评分，进而实现个性化推荐，可显著提高Web2.0互联网上广泛使用的可进行自由定义的标签的可用性，利用基于标准标签的用户兴趣模型计算用户之间的相似度，并为目标用户建立相似用户群，能够缩小目标用户的相关项目评分搜索范围，减少算法的计算量，改进了Slope one算法的项目评分预测，提高了兴趣爱好相近的用户对预测评分的贡献，从而提高互联网个性化推荐质量。

公开(公告)号：CN103678275A

公开(公告)日：2014-03-26

申请号：CN201310129124.5

申请日：2013-04-15

Applicant: 南京邮电大学

Inventor： 成卫青 ,  吴旭东 ,  黄卫东 ,  范恒亮

IPC: G06F17/27

Abstract: 基于主客观语义的双层次文本相似度计算方法具有如下特征：本发明将文本分为题目和正文两个层次，通过过滤构建题目-词语向量，通过提取关键词构建较低维度的正文-词语向量，并将主客观结合的词语语义相似度计算方法用于词语向量相似度的计算，分别得到题目和正文的相似度，进而得到文本相似度；基于《知网》和语料库的词语-文本索引计算词语语义相似度，使词语表达简洁，计算结果能既符合主观概念又符合客观语义环境；文本相似度计算中，题目和正文并重，且将主客观结合的词语语义相似度计算方法运用其中，避免了高维度的文本-词语向量，充分提取了文本信息，提高了文本相似度结果的准确度，且适用于各种情况下文本的相似性分析。

公开(公告)号：CN103678431B

公开(公告)日：2018-01-02

申请号：CN201310101242.5

申请日：2013-03-26

Applicant: 南京邮电大学

Inventor： 成卫青 ,  杨晶 ,  洪龙 ,  杨庚 ,  黄卫东 ,  吴旭东 ,  唐旋

IPC: G06F17/30

Abstract: 基于标准标签和项目评分的推荐方法具有如下特征：本发明将标签标准化，即将用户的自定义标签映射到语义较明确的标准标签上，再利用标准标签建立用户兴趣模型，然后根据用户的兴趣模型计算用户之间的相似度，建立近邻用户群，再基于目标用户及其近邻用户的项目评分和改进的Slope one算法预测用户对未评项目的评分，进而实现个性化推荐，可显著提高Web2.0互联网上广泛使用的可进行自由定义的标签的可用性，利用基于标准标签的用户兴趣模型计算用户之间的相似度，并为目标用户建立相似用户群，能够缩小目标用户的相关项目评分搜索范围，减少算法的计算量，改进了Slope one算法的项目评分预测，提高了兴趣爱好相近的用户对预测评分的贡献，从而提高互联网个性化推荐质量。