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公开(公告)号：CN104809170A
公开(公告)日：2015-07-29
申请号：CN201510164510.7
申请日：2015-04-08
Applicant: 南京邮电大学
IPC: G06F17/30
Abstract: 本发明公开了一种云环境下面向树型数据的存储方法。该方法基于传统邻接表表示法存储树型数据，底层采用分布式列式数据库HBase，适用于云环境下大规模树型数据的高效存储。在时间上，该方法具有高效的数据管理性能，可以实现高效快速的数据查询、删除、更新等操作；在空间上，该方法比传统的邻接表表示法增加了少量的空间开销，但是随着树型数据的增加，增加的冗余信息空间开销会逐渐减少。
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公开(公告)号：CN104244358A
公开(公告)日：2014-12-24
申请号：CN201410425939.2
申请日：2014-08-26
Applicant: 南京邮电大学
CPC classification number: Y02D70/122
Abstract: 本发明涉及一种基于DCS的无线传感网节能路由策略（An Energy-Saving Routing Strategy Based On Distributed Compressed Sensing，ESRS），其包括步骤有：对无线传感器网络节点进行分簇并选择出簇头节点，对WSN中的簇头节点的数据信息进行压缩，经过无线传输协议将数据信息传输到基站，再通过重构方法重构出原数据序列。本发明在小规模无线传感网络中，可以有效降低节点处理数据复杂度，均衡网络节点能量消耗，延长网络生存周期。
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公开(公告)号：CN104244009A
公开(公告)日：2014-12-24
申请号：CN201410425857.8
申请日：2014-08-26
Applicant: 南京邮电大学
IPC: H04N19/61 , H04N19/625 , H04N19/13 , H04N19/176
Abstract: 本发明公开了一种分布式视频编码中码率控制方法，在编码端分别计算出原始帧与前后相邻关键帧之间相同位置块的离散余弦系数差值，并与预定的阈值比较，得到分类信息值，从而判定该位置块为运动缓慢或运动剧烈模式；根据宏块的不同运动模式估计编码端需要传送的码率，提高了分布式视频编码的效率；并在相关噪声模型（CorrelationNoiseModeling，CNM）中使用块级别和帧级别相互切换的拉普拉斯参数实时调整码率大小，在保证传输较小码率的情况下，能最大限度地降低解码复杂度并使得解码器能够正确解码。
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公开(公告)号：CN104216963A
公开(公告)日：2014-12-17
申请号：CN201410415962.3
申请日：2014-08-22
Applicant: 南京邮电大学
IPC: G06F17/30
CPC classification number: G06F17/3089 , G06F17/30312 , G06F17/30345
Abstract: 本发明公开了一种基于HBase的海量网管数据采集和存储方法。该方法根据海量网络管理数据并结合HBase存储的特点，设计了事件驱动的海量网络管理数据采集和存储一体方案，利用Hadoop分布式计算和HBase分布式列式存储，使具有海量网络管理数据的采集和入库的并行化、针对融合网络不同网络设备数据采集的可扩展性强、方案实现简单。
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公开(公告)号：CN102932422B
公开(公告)日：2014-12-10
申请号：CN201210374595.8
申请日：2012-09-29
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种基于改进蚁群算法的云环境任务调度方法。本发明在现有蚁群算法基础上引入了剩余生命信息素（RLP）的概念，通过在搜索过程中兄弟蚂蚁RLP的比较，可以有效地减少重复搜索，提高搜索精度；并进一步给出了兄弟蚂蚁的数目计算方法，使蚂蚁数目能够随着云环境的负载和任务的具体情况动态变化，从而在不给系统增加过重负担的同时保证搜索精度。相比现有技术，本发明方法能够在尽可能满足用户任务执行时间的需求的同时，提高任务的分配效率和执行效率。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN104158604A
公开(公告)日：2014-11-19
申请号：CN201410359181.7
申请日：2014-07-25
Applicant: 南京邮电大学
IPC: H04B17/00
Abstract: 本发明公开了一种基于平均共识的分布式协作频谱感知方法，针对实际场景中，认知用户在感知信道以及信息交互信道都会受噪声影响这一情形，设计了在交互信道存在噪声的情况下适用于共识算法的迭代矩阵，各认知用户首先进行本地能量检测，并将检测值作为平均共识算法中的初始迭代值；依据恒虚警概率原则，求得判决门限η；依据最小均方误差准则构建迭代矩阵；各认知用户将自己的状态传给邻居认知用户，同时接收邻居认知用户传来的状态，经过P次迭代后，各认知用户将当前的状态值与门限η相比较，作出最终判决。本发明方法使得各认知用户的感知信息在交互信道存在噪声的情况下依然能够收敛，提高了频谱的检测性能。
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公开(公告)号：CN103220052A
公开(公告)日：2013-07-24
申请号：CN201310126464.2
申请日：2013-04-11
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明提供了一种针对协作认知无线电系统增强系统检测鲁棒性的解决方法。其主要包括：认知系统中多个处于不同地理位置的认知用户独立地对需要检测的频谱环境进行采样，获得感知信号；认知用户将采样得到的感知数据通过认知系统中的控制信道发送给认知从基站；认知从基站接收到多个感知信号，认知从基站将感知信号拆分成多个较短的时隙相同的感知信号段，然后通过数据融合得到一个感知信号矩阵；计算感知信号矩阵协方差矩阵，以及协方差矩阵的最大特征值和最小特征值，及最大最小特征值比；将特征比值与判决阈值比较，判定有无频谱空洞。通过使用本发明提出的方法可以有效提高协作用户较少情况下的系统检测性能。
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公开(公告)号：CN103200133A
公开(公告)日：2013-07-10
申请号：CN201310093868.6
申请日：2013-03-21
Applicant: 南京邮电大学
IPC: H04L12/891
Abstract: 本发明涉及一种基于网络流引力聚类的流量识别方法，该方法包括两阶段：1）训练阶段：选取网络流量的特征属性，对每条网络流做归一化处理后，形成流量训练集；由Z分数选取出孤立流，并将其隔离；在所有的非孤立流流量集中，利用半监督学习的网络流引力聚类原理和方法，对训练集的每条网络流进行迭代分类学习；最后完成对孤立流的分类，形成流量分类模型；2）识别阶段：形成待识别的网络流序列；依据引力聚类原理，对网络流量中的每条待识别网络流进行流量引力分类，由流量簇映射到具体网络流量业务类型，完成网络流量的识别。使用本方法发明，能识别未知和加密流量，解决聚类识别的局部最优解问题，提高识别的精确度。
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公开(公告)号：CN102098669B
公开(公告)日：2013-05-29
申请号：CN201110057161.0
申请日：2011-03-10
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明涉及一种Ad Hoc网络中节点攻击的防御方案。包含以下步骤：修改OLSR协议，将Reversed字段改为放置加密信息的Encrypt字段，接收方对接收到的HELLO消息进行解密，经过验证其中的Encrypt字段为空，或者不是原来的加密信息则丢弃该消息；获取HELLO消息中的Willingness字段，判断是否为WILL_NEVER，若不是则认为该消息是安全的；在协议中添加HELLO消息跟踪监控，监控发送该HELLO消息的一跳邻居节点发送消息的频率，HELLO消息频率大于原频率的25倍，则认为网络受到攻击，此时选择丢弃该HELLO。使用本发明方法，可以使网络完全避免受到此类攻击，保证数据传输的安全性和可靠性。
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公开(公告)号：CN102750490A
公开(公告)日：2012-10-24
申请号：CN201210078924.4
申请日：2012-03-23
Applicant: 南京邮电大学
IPC: G06F21/22
Abstract: 本发明公开了一种基于协作免疫网络进化算法的病毒检测方法，属于网络安全技术领域。本发明通过不同类型免疫细胞之间的相互协作不断优化免疫网络中的检测器。在进化过程中引入非我集，根据检测器对非我集的适应度对成熟检测器进行克隆选择；同时，通过进化代数来更新变异步长自适应的改变成熟检测器的变异方式，并提出基于浓度分区的网络抑制策略，从而在提高网络细胞多样性的同时降低检测器的冗余度。本发明结合了进化学习和人工免疫技术的优越性，充分利用二者的优点，提高了网络病毒的检测效率。
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