公开(公告)号：CN102932422A

公开(公告)日：2013-02-13

申请号：CN201210374595.8

申请日：2012-09-29

Applicant: 南京邮电大学

Inventor： 程春玲 ,  吴皓 ,  李阳 ,  张登银

IPC: H04L29/08 ,  G06N3/00

Abstract: 本发明公开了一种基于改进蚁群算法的云环境任务调度方法。本发明在现有蚁群算法基础上引入了剩余生命信息素（RLP）的概念，通过在搜索过程中兄弟蚂蚁RLP的比较，可以有效地减少重复搜索，提高搜索精度；并进一步给出了兄弟蚂蚁的数目计算方法，使蚂蚁数目能够随着云环境的负载和任务的具体情况动态变化，从而在不给系统增加过重负担的同时保证搜索精度。相比现有技术，本发明方法能够在尽可能满足用户任务执行时间的需求的同时，提高任务的分配效率和执行效率。

公开(公告)号：CN102932422B

公开(公告)日：2014-12-10

申请号：CN201210374595.8

申请日：2012-09-29

Applicant: 南京邮电大学

Inventor： 程春玲 ,  吴皓 ,  李阳 ,  张登银

IPC: H04L29/08 ,  G06N3/00

Abstract: 本发明公开了一种基于改进蚁群算法的云环境任务调度方法。本发明在现有蚁群算法基础上引入了剩余生命信息素（RLP）的概念，通过在搜索过程中兄弟蚂蚁RLP的比较，可以有效地减少重复搜索，提高搜索精度；并进一步给出了兄弟蚂蚁的数目计算方法，使蚂蚁数目能够随着云环境的负载和任务的具体情况动态变化，从而在不给系统增加过重负担的同时保证搜索精度。相比现有技术，本发明方法能够在尽可能满足用户任务执行时间的需求的同时，提高任务的分配效率和执行效率。