公开(公告)号：CN113918944B

公开(公告)日：2025-01-10

申请号：CN202111158960.7

申请日：2021-09-30

Applicant: 南京邮电大学

Inventor： 付雄 ,  聂晓晗 ,  邓松 ,  王俊昌 ,  程春玲

IPC: G06F21/56

Abstract: 本发明涉及一种基于界面布局的Android仿冒应用检测方法，基于正版Android应用中与待测Android应用中各Activity运行界面，提取其界面布局的界面结构特征向量、以及对应预设各类型特征的类型特征向量；并依据界面结构特征向量和界面的截图，筛选出各个待分析Activity组，再通过对应预设各类型特征的类型特征向量，计算各待分析Activity组相对应的相似度；最后基于正版Android应用与待测Android应用间相似度，判断待测Android应用是否为仿冒应用；相比较目前主流的仿冒APP检测算法而言，主要优势在于该方法抗混淆能力强，执行效率高，能够有效地检测不同类型的应用仿冒，不仅能够对传统的应用仿冒行为进行检测，同时能够有效地检测更加复杂、更有针对性的应用界面仿冒。

公开(公告)号：CN118115150A

公开(公告)日：2024-05-31

申请号：CN202410097407.4

申请日：2024-01-24

Applicant: 南京邮电大学

Inventor： 陈云芳 ,  陈序 ,  张伟 ,  付雄

IPC: G06Q20/12 ,  G06Q20/38 ,  G06Q40/04 ,  G06F21/60 ,  G06F21/62 ,  G06F21/64

Abstract: 本发明公开一种基于NFT和星际文件系统IPFS的电子图书版税分配方法，电子书平台分配员部署智能合约，用于分配电子书NFT的交易。作者将加密的电子书上传至IPFS分布式存储系统，以此为基础铸造NFT，将NFT信息上传到平台。平台将NFT展示给用户。用户能在平台上查询和购买电子书NFT。拥有NFT的用户可从该NFT中的IPFS地址信息获取电子书，也可转售NFT，智能合约将部分收入分红给作者和平台。本发明解决了作者需要通过中间人才能销售图书的问题。NFT基于区块链的属性保证所有权和交易记录不受篡改，确保作者收益公平，使作者在二次销售中获得收益。IPFS确保电子书内容分布在网络中的各个节点上，消除了单点故障。这两者结合为作者创造了更公平、安全的出版环境。

公开(公告)号：CN117893975A

公开(公告)日：2024-04-16

申请号：CN202410304029.2

申请日：2024-03-18

Applicant: 南京邮电大学

Inventor： 陈云芳 ,  薛超超 ,  张伟 ,  付雄

IPC: G06V20/52 ,  G06V10/82 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/044 ,  G06N3/045 ,  G06N3/084 ,  G06Q50/06

Abstract: 本发明公开了一种电力监控识别场景下的多精度残差量化方法，该方法包括选取数据集，对数据集中的图像进行预处理；训练识别网络，在主干网残差结构中应用一种多精度残差量化方法，得到主干网图像特征；通过池化层以及特征整理层对主干网图像特征进行整合，优化训练网络时梯度的更新规则，得到最终的电力监控识别模型；对识别模型检测的质量评估，动态调整量化网络的精度，该方法适用于电力监控识别场景下的目标检测任务，对于具有残差结构的识别网络具有普适性，在传统残差结构中引入多精度量化的概念，去除了循环卷积的部分计算冗余；在反向传播部分，修改训练时的梯度更新规则，加快收敛速度。

公开(公告)号：CN116954905A

公开(公告)日：2023-10-27

申请号：CN202310923868.8

申请日：2023-07-26

Applicant: 南京邮电大学

Inventor： 付雄 ,  刁鹏鑫 ,  邓松 ,  王俊昌

IPC: G06F9/50 ,  G06F9/48

Abstract: 一种面向Flink大数据的任务编排与迁移方法，获取工作节点的资源使用情况并且计算负载能力，预测任务所需的工作节点数，并根据资源特性将任务与节点进行匹配，对分配后的任务进行区域划分，并依次将划分后的高负载节点中的任务重新调度至低负载节点或者空闲节点，最后遍历低负载节点将低负载节点中的任务进行重新调度，实现低负载节点的合并。本方法将高负载节点内的任务进行重新调度来避免节点的长时间高负荷工作，并对低负载节点内的任务进行合并，从而能够充分利用集群的资源状况，在最小化节点使用的情况下达到负载均衡，使得整个计算流程以最优的方式完成，并且集群中的其他节点也能执行其他任务，执行效率高，适应性强，最大化地利用集群资源。

公开(公告)号：CN116954506A

公开(公告)日：2023-10-27

申请号：CN202310923867.3

申请日：2023-07-26

Applicant: 南京邮电大学

Inventor： 付雄 ,  龚伟 ,  邓松 ,  王俊昌

IPC: G06F3/06

Abstract: 一种大数据平台下小文件分块合并方法，首先定义用于启动合并文件模块的启动阈值，定义文件访问特征值并初始化；记录当前用户已经访问的文件数量，当用户访问文件时，将当前的访问特征值追加到文件的访问特征值序列；将文件缓存到Files集合中；当Files集合已满时文件访问特征值增1，并清空Files集合；划分区域块，通过文件的访问次数和存储位置，确定文件所处分块，根据文件的访问特征序列得到预测访问特征序列，进而进行预先的合并；进行第二次的合并操作；根据块与块之间文件特征值相同的数量定义为块与块之间的权重，利用最小完全子图对块进行合并；将合并后的文件保存到系统当中，并删除合并前的原小文件，从而实现基于用户访问行为的小文件分块合并。

公开(公告)号：CN116841652A

公开(公告)日：2023-10-03

申请号：CN202310560747.1

申请日：2023-05-18

Applicant: 南京邮电大学

Inventor： 王俊昌 ,  郭少哲 ,  李凌燕 ,  李维维 ,  付雄

IPC: G06F9/448 ,  G06F9/50

Abstract: 本发明公开了一种面向多核CPU的高性能原子操作方法，包括：获取当前线程和修改的线程信息；所述线程使用帮助算法，帮助其他线程完成剩余工作，用于完成整体系统的修改工作；在帮助的过程中，CAS操作失败，则本线程重启自己的操作，重建描述符，重复以上操作。本专利设计了一种基于帮助机制的无锁算法，用于并发情况下原子修改多个值。拓展了CAS操作，使其能应用到多值修改中；且避免使用锁，以及锁带来的种种严重问题。本专利设计的算法提供了良好的可拓展性。

公开(公告)号：CN115271718A

公开(公告)日：2022-11-01

申请号：CN202210854976.X

申请日：2022-07-19

Applicant: 南京邮电大学

Inventor： 付雄 ,  韦朝亚 ,  邓松 ,  王俊昌 ,  陈云芳

IPC: G06Q20/38 ,  G06Q40/04

Abstract: 本发明涉及一种区块链中基于Hub的状态通道交易方法，在区块链状态通道基础上，引入交易枢纽Hub的概念，用户加入状态通道的Hub中，当交易双方都在线时，用户间进行交易和支付转账信息签名，将确认的转账信息发送给Hub，通过Hub实现了多方之间交易；当交易接收方不在线时，交易发送方通过与Hub进行签名确认交易，实现双方的交易；设计方法将区块链中的复杂的计算和操作转移到Hub中执行，实现交易的快速处理，并且设计使得用户可以加入到任意一个Hub中，通过Hub与其它用户进行交易和支付转账，实现了多方之间的通道交易，一定程度上降低了网络拓扑、路由寻路和算法的复杂，而且提高了状态通道交易的效率。

公开(公告)号：CN109977324B

公开(公告)日：2022-09-16

申请号：CN201910241403.8

申请日：2019-03-28

Applicant: 南京邮电大学

Inventor： 张琳 ,  金超 ,  李丽 ,  徐小龙 ,  付雄

IPC: G06F16/9537

Abstract: 本发明公开了一种兴趣点挖掘方法及系统，根据原始轨迹数据集构建聚类兴趣点，根据聚类兴趣点获取用户‑位置二分图，然后转换为对应的关联矩阵，通过在隐私阈值范围内调节表征用户隐私安全性大小的隐私预算以设置噪声，将噪声加入所述关联矩阵中的每一项，获取扰动关联矩阵，将扰动关联矩阵作为输入，使用HITS算法，生成用户推荐列表和位置推荐列表供查询用户进行兴趣点查询；本发明在保证用户隐私安全的同时，对用户的兴趣点进行挖掘，为兴趣点查询用户提供了一种准确性高的兴趣点查询服务。

公开(公告)号：CN114638984A

公开(公告)日：2022-06-17

申请号：CN202210151497.1

申请日：2022-02-17

Applicant: 南京邮电大学

Inventor： 付雄 ,  徐锴涛 ,  邓松 ,  王俊昌 ,  程春玲

IPC: G06V10/764 ,  G06K9/62 ,  G06N3/04 ,  G06T7/90 ,  H04L9/40 ,  G06F16/955 ,  G06V10/774 ,  G06V10/82

Abstract: 本发明公开了一种基于胶囊网络的恶意网站URL检测方法，包括：根据进制转换规则将拦截到的待检测URL转换为三通道RGB彩色图像；基于胶囊网络构建目标检测模型；利用样本数据对目标检测模型进行训练，生成包含图结构和网络参数的目标检测模型；将待检测目标输入训练后的目标检测模型中，对拦截到的待检测URL是否属于恶意网站以及属于哪个恶意家族进行识别分类。本发明引入了恶意网站URL可视化方法，提高了检测效率；使用胶囊网络进行图像的特征提取和分类训练，提高了检测准确率，同时也较好解决了深度神经网络中小样本训练效果不佳的问题。

公开(公告)号：CN110418353B

公开(公告)日：2022-04-08

申请号：CN201910676958.5

申请日：2019-07-25

Applicant: 南京邮电大学

Inventor： 付雄 ,  赵耀 ,  邓松 ,  王俊昌 ,  程春玲

IPC: H04W16/18 ,  H04W28/08 ,  H04L41/142 ,  G06N3/00

Abstract: 本发明提出了一种基于粒子群算法的边缘计算服务器放置方法，该方法的主体思路是：通过迭代不断更新边缘服务器的位置和速度，确定每一次迭代是每个边缘服务器所负载的基站，最后根据负载均衡程度判定边缘服务器的位置是否满足最优化的要求。该方法的有益效果在于可以一次性找出所有边缘服务器的位置，不用对每一个边缘服务器分别计算，大大节约了时间提高了效率。在考虑边缘服务器和基站之间的传输延迟最小化的同时考虑每个边缘服务器之间的负载均衡，让最中边缘服务器放置的位置同时满足最小化传输延迟和负载均衡两个特性，充分考虑现实情况，具有可操作性。