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公开(公告)号：CN110087297A
公开(公告)日：2019-08-02
申请号：CN201810075296.1
申请日：2018-01-26
Applicant: 华北电力大学
Abstract: 在发明中，我们研究如何将能量采集与大规模多天线结合系统起来，以显着提高能源效率，同时满足诸如能源等实际限制因果关系，RF链能耗，有限的电池容量，传输功率和服务质量（QoS）要求。我们从确定性的离线假设开始，并制定联合天线选择和功率分配问题有限的视界，这是由于组合的NP难性质。我们提出了一种结合非线性的离线算法分数编程，二分法和拉格朗日对偶分解，这是上面的性能基准。然后，提供全面的财产分析从最优性，收敛性，唯一性和复杂性的角度出发提出了离线算法。通过探索离线算法的解决方案结构，我们提出了一个低复杂度的仅在需要的次优在线算法因果知识。最后，提出的离线和在线算法通过仿真验证和比较各种系统配置。
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公开(公告)号：CN110072275A
公开(公告)日：2019-07-30
申请号：CN201810066131.8
申请日：2018-01-24
Applicant: 华北电力大学
Abstract: 本发明设计一种具有比例公平性和最大最小公平性的毫微微小区网络中的注水传输功率分配策略。本文提出了一个启发式浮动天花板注水算法，旨在为每个毫微微小区用户（FU）确定传输功率分配，使得分配在满足宏小区基站（MBS）处的干扰温度约束的同时不仅能够实现最佳效用比例公平性，而且能实现最大-最小公平性。由于考虑了严格的干扰约束，本发明考虑的所有传输功率分配问题都采用集中式实现。更具体地说，我们假设一个控制点具有宏毫微微异构网络中所有信道增益的全局知识，然后通过求解凸优化问题来导出最佳传输功率分配。在利用注水算法求出任一FU处的最优功率分配后，再采用启发式算法迭代求出每一个FU处的最佳功率分批策略和最大-最小功率分配策略。
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公开(公告)号：CN109618312A
公开(公告)日：2019-04-12
申请号：CN201910046860.1
申请日：2019-01-18
Applicant: 华北电力大学
Abstract: 本发明涉及一种面向D2D中继网络的低复杂度在线资源分配优化算法，从长期优化的角度跨层优化网络层的到达速率和物理层的传输速率，在保障网络稳定性的同时，提高了D2D用户的满意度。通过李雅普诺夫优化算法将长期的优化问题转化成一系列短期的问题，将最初的优化目标解耦成互相独立的速率控制和功率分配子问题。由于速率控制问题的凸优化性质，可以用KKT(Karush-Kuhn-Tucher)条件求解最优的到达速率。同时，随着网络中D2D对的动态增长和功率变量的耦合性质，传统的功率分配方法求解最优功率面临较高的计算复杂度。因此，本发明采用了交替方向乘子法迭代地更新初始变量和对偶变量，通过解耦协调的方式以较低复杂度获得最优功率分配。
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公开(公告)号：CN107087305A
公开(公告)日：2017-08-22
申请号：CN201710018037.0
申请日：2017-01-10
Applicant: 华北电力大学
IPC: H04W72/04 , H04W72/08 , H04B17/391 , H04W4/00
CPC classification number: Y02D70/20 , H04W72/0453 , H04B17/3911 , H04W4/70 , H04W72/0473 , H04W72/082 , H04W72/085
Abstract: 本发明涉及一种应用在基于蜂窝网络的Device‑to‑Device(D2D)通信系统中，结合“无线信息与能量同时传输”(SWIPT)技术与匹配理论的资源分配方案。在保证D2D通信用户和蜂窝用户的服务质量的前提下，以优化D2D通信用户的能量效率(能效)及蜂窝用户收集到的能量为目标，提出基于GS算法的能效稳定匹配算法，使D2D用户与蜂窝用户之间的匹配达到稳定状态，从而有效地解决集功率分配与频谱资源分配于一体的资源分配问题。
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公开(公告)号：CN103793601A
公开(公告)日：2014-05-14
申请号：CN201410025897.3
申请日：2014-01-20
Applicant: 广东电网公司电力科学研究院 , 华北电力大学
IPC: G06F19/00
Abstract: 本发明公开了属于电力系统的预警技术领域的一种基于异常搜索和组合预测的汽轮机组在线故障预警方法。该发明包括：负责标准化分割输入参数时间序列并提取序列特征模式的输入初始化处理；通过训练正常状态参数获取异常搜索参考标准的异常特征边界训练；通过搜索超越特征边界而确定异常序列组的异动搜索；利用回归分析识别异常变化趋势，得到异动分布变化规律的异常分析；建立预测模型对异常变化进行趋势预测；根据预测结果，结合异动参数与故障征兆的对应关系预警输出。本发明能够解决传统监测分析仅利用限值理论无法全面识别异常的缺陷，提高了异常预警的精度和深度，为机组故障起因及责任归属问题提供有利证据。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN120017609A
公开(公告)日：2025-05-16
申请号：CN202510156806.8
申请日：2025-02-13
Applicant: 华北电力大学
Abstract: 本发明涉及一种大模型辅助的配网传算资源可信调度方法、装置及系统，属于电通信技术领域。本发明联合优化了大模型的全局损失函数以及总微调时延。通过动态调整时延的优化权重并学习相匹配的资源调度策略，实现时延与收敛性能之间的权衡。此外，通过FDI攻击检测防止受攻击的大模型参数参与全局微调，提高了大模型的安全性与资源调度可信度。通过DQN学习资源调度策略，并引入大模型启发函数辅助DQN的Q函数重构。大模型启发函数能够结合历史状态信息、动作、奖励等上下文信息，对新生成的资源调度动作进行评分，从而启发DQN网络的学习方向，支持更准确的策略优化。同时，本发明采用大模型为资源调度优化预测未知的状态信息，提高算法的学习能力。
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公开(公告)号：CN115021399B
公开(公告)日：2025-04-29
申请号：CN202210600351.0
申请日：2022-05-28
Applicant: 华北电力大学 , 国网四川省电力公司信息通信公司
IPC: H02J13/00 , H02J3/38 , G06F30/27 , G06Q50/06 , G06F111/04 , G06F111/06
Abstract: 本发明涉及一种适配园区多能源供电网络的拓扑辨识方法及装置，属于通信技术领域。本发明提出了一种基于强化学习上置信区间算法的拓扑辨识的数据包传输时延与丢包率联合优化方法，从两个时间尺度进行拓扑辨识和拓扑辨识的数据包传输时延和丢包率联合优化，在小时间尺度进行拓扑辨识，在大时间尺度联合优化拓扑辨识的数据包传输时延和丢包率。拓扑辨识结果影响编码方案偏好值更新，偏好值的更新结果又会反作用于下一时期的编码策略选择，实现拓扑辨识性能的持续性改进。
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公开(公告)号：CN115278738B
公开(公告)日：2025-01-03
申请号：CN202210922541.4
申请日：2022-08-02
Abstract: 本发明涉及一种融合直流电力线载波的多模态通信网络组网方法，属于配电网组网技术领域。本发明设计的基于DQN的任务准入与流量适配联合优化算法能够有效处理高维复杂的环境状态信息，并通过深度强化学习做出最优的任务准入与流量适配决策，同时保障配电网直流监测业务的高可靠低时延通信服务需求。
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公开(公告)号：CN118117576A
公开(公告)日：2024-05-31
申请号：CN202410084647.0
申请日：2024-01-19
Applicant: 华北电力大学
IPC: H02J3/00 , G06Q30/0201 , G06Q10/0631 , G06Q50/06 , G06F18/23213
Abstract: 本发明涉及一种基于低压台区电价容忍度和电价劲度的需求响应方法，该方案针对低压台区电价需求响应场景，首先，基于当前用户的用电重要程度和用电量大小进行用电质量评级，判断所属用户类型。然后，通过该用户当前时刻用电量大小求出电价容忍度，再根据电价劲度系数计算响应电量。最后，进一步提出分级电价劲度系数对各个用户进行分级分时电价计算，对用电量和电价的各个数据进行k‑means聚类，再采用最小二乘法剔除异常值，以便于对低压台区的电价需求进行准确响应，实现台区系统的可靠运行和精细化管理。
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公开(公告)号：CN118040662A
公开(公告)日：2024-05-14
申请号：CN202410084287.4
申请日：2024-01-19
Applicant: 华北电力大学
IPC: H02J3/00 , H02J3/28 , H02J3/38 , G06Q10/0631 , G06Q30/0201 , G06Q50/06
Abstract: 本发明涉及一种基于需求响应的储能参与配电网互动的协调优化调度方法，该方法针对储能参与配电网互动时，依据风光出力值对内部机组进行协调优化调度。首先，利用双层优化模型对储能参与配电网互动的过程进行刻画，在上层问题中，储能系统以自身利益最大化为目标进行电价与电量的申报。然后，在下层问题中，电力交易中心根据提交的申报电价与电量，考虑电网与机组约束，以社会福利最大化为目标进行市场出清。最后，在充分考虑不同用户参与需求响应的响应量以及历史参与度的前提下，设计了基于用户需求响应弹性差异的激励因子，调动用户参与需求响应的积极性，充分挖掘用户的需求响应潜力。
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