一种基于统计特性的多天线能效优化方法

    公开(公告)号:CN105897316A

    公开(公告)日:2016-08-24

    申请号:CN201610451609.X

    申请日:2016-06-21

    CPC classification number: H04B7/026 H04B7/0413 H04B7/0456 H04W52/367 H04W52/42

    Abstract: 本发明公开一种在多天线MIMO系统中基于统计特性的传输与能效优化方法,包括:接收端采用基于训练序列的MMSE估计获得信道估计值,并基于码本进行有限反馈,从而使得发射端获得信道状态信息并进行波束赋形的数据传输;针对这一传输过程进行能效优化,根据其信道统计特性对MMSE估计值和估计误差,及码本反馈量化值和反馈误差进行统计分析,进而通过信道容量形成针对能效度量的统计分析和能效优化模型,给出能效最大化的训练功率及数据功率分配。采用本发明的技术方案,可以有效的提高系统能效性,而在快速时变信道环境下,可以以极低复杂度获得趋近于已有动态功率分配方法的性能。

    多天线系统高能效动态功率分配方法

    公开(公告)号:CN105338609A

    公开(公告)日:2016-02-17

    申请号:CN201510639181.7

    申请日:2015-09-29

    CPC classification number: H04W52/346

    Abstract: 本发明涉及一种多天线系统中高能效性的动态功率分配方法,包括建立系统模型;建立卡尔曼信道估计、差分反馈模型并分析时间相关性;基于时间相关性建立能效功率分配机制。考虑在多输入输出系统中,基于高斯马尔科夫信道特性分析卡尔曼滤波的信道估计和估计误差。基于信道估计值进一步分析信道差分反馈中的信道反馈和反馈误差。进而基于信道估计、信道反馈及其误差的时间相关性,给出系统的遍历能效下界,以最大化该能效指标为目标给出动态的训练序列功率和数据传输功率分配方法。

    基于证据理论与物理层网络编码结合的满分集多天线双向中继接收方法

    公开(公告)号:CN105049107A

    公开(公告)日:2015-11-11

    申请号:CN201510508173.9

    申请日:2015-08-18

    Abstract: 基于证据理论与物理层网络编码结合的满分集多天线双向中继接收方法,首先建立不含直接链路的多天线双向中继模型;然后,分析现存的基于解码转发网络编码和物理层网络编码的多天线双向中继接收算法的性能及缺陷,并根据现存算法的不足,提出了一种基于证据理论与物理层网络编码结合的满分集多天线双向中继接收算法。本方法利用基本信度分配函数描述衰落信道和噪声产生的不确定性,并在接收端通过证据理论合并法则降低接收信号的不确定性,最终通过最大值判决准则获得可靠的传输信号。相比于现存次优算法,本方法很好地改善了中继接收端误比特率性能,同时在接收端达到满分集增益。最后,对所提出算法进行了仿真验证,得到了与理论分析一致的结果。

    使OFDM主用户收益最大化的认知无线电频谱分配方法

    公开(公告)号:CN102833759B

    公开(公告)日:2015-04-29

    申请号:CN201210291049.8

    申请日:2012-08-15

    Abstract: 使OFDM主用户收益最大化的认知无线电频谱分配方法,属于无线通信中认知无线电频谱资源管理相关领域。特征是主用户作为频谱的管理者与次用户进行信息交互,考虑OFDM多载波技术的特殊性,在确立目标函数的过程中兼顾载波间干扰和用户对误码率的需求,主用户根据次用户的缓存状态等因素在每个时隙实时利用无休止赌博机模型做出决策进行频谱分配,同时设计了合理的频谱价格和接入律令,规范系统运行过程。本发明能使主用户在多个次用户的频谱市场中实时选取次用户使用频谱,增加主用户的收益。

    基于多模型加权软切换的信道自适应估计方法

    公开(公告)号:CN103560984A

    公开(公告)日:2014-02-05

    申请号:CN201310529529.8

    申请日:2013-10-31

    Abstract: 本发明属于无线电通信领域,公开了一种基于多模型加权软切换的信道自适应估计方法。首先建立信道系统模型,选择时频双选信道,确定信道参数。然后基于信道模型和估计方法建立信道估计子模型和多模型信道估计库,分析并计算信道估计模型的模型误差和估计误差。最后根据模型误差和估计误差结合的切换指标,通过LUMV的加权多模型自适应估计算法来完成模型的切换。本发明提出了在传输信道模型不确定条件下,结合信道模型和估计方法,将多模型自适应控制理论中的多模型思想引入到信道估计中,并且采用一种线性误差最小方差的加权多模型自适应估计方法来完成切换,使信道估计方法在复杂信道范围内具有高鲁棒性和精确性。

    一种环境空气质量监测系统

    公开(公告)号:CN206146454U

    公开(公告)日:2017-05-03

    申请号:CN201620963529.8

    申请日:2016-08-26

    Abstract: 本实用新型公开一种环境空气质量监测系统,包括:多个采集装置、多个终端装置、多个协调器、多个微控制器模块、多个3G模块以及中心服务器;其中,所述终端装置分别与所述采集装置、协调器连接,所述微控制器模块分别与所述协调器、3G模块连接,所述3G模块通过无线网络与所述中心服务器连接。采用本实用新型的技术方案,可以城市区域内的环境情况进行实时、准确、长期、多区域覆盖的无线监测,并为后续对全市范围的空气质量进行大数据计算分析,提供实时、全面的空气质量时空分布信息,具有精度高、覆盖面广、数据实时性高的特点。

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