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公开(公告)号：CN104915373B
公开(公告)日：2018-12-07
申请号：CN201510202663.6
申请日：2015-04-27
Applicant: 北京大学深圳研究生院
IPC: G06F17/30
Abstract: 本申请提供的三维网页设计方法及装置，在预设的全局三维容器中为网页元素设置对应的锚点，根据对应的锚点的坐标，将网页元素在全局三维容器中进行定位，得到网页元素的定位坐标及深度值，根据定位坐标，分别在左眼视图以及右眼视图绘制所述网页元素，可以将网页元素设计成带有三维效果，因此观察者或者网页使用者在浏览网页时，即可看到三维的网页内容，提升了用户的体验度。并且网页图像上元素的需变换位置时，可以重复利用已有的锚点，因此减少了冗余计算，三维效果也仅需少量的浏览器内核变动。本申请方法适用于任何网页，适用范围大，并且本申请形成的三维界面不需要用户进行启动，设计后打开网页即可看到三维效果，使用简便。
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公开(公告)号：CN106095893B
公开(公告)日：2018-11-20
申请号：CN201610398342.2
申请日：2016-06-06
Applicant: 北京大学深圳研究生院
IPC: G06F17/30
Abstract: 本发明公布了一种跨媒体数据检索方法，通过基于耦合的特征映射、同种媒体内和不同媒体间的关联挖掘进行跨媒体检索，包括：建立多媒体数据集、对样本集中的所有样本进行耦合特征映射、进行同种媒体类型内的关联挖掘、进行异种媒体类型间的关联挖掘、通过两种关联挖掘方法得到待检索图像或待检索文本的类别概率矩阵进行加权，分别得到图像检索文本的类别相似度矩阵和文本检索图像的类别相似度矩阵、将相似度降序排列进行检索。本发明提供的技术方案整体性能较好、适用性较广，可以用在多种跨媒体检索场景中。
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公开(公告)号：CN104994397B
公开(公告)日：2018-11-09
申请号：CN201510397733.8
申请日：2015-07-08
Applicant: 北京大学深圳研究生院
IPC: H04N19/85 , H04N19/154
Abstract: 本发明公开一种基于时域信息的自适应视频预处理方法，步骤如下：步骤S1、读入一帧视频图像数据；步骤S2、获得各像素基于时域信息的加权系数；步骤S3、计算各像素的双边滤波值；步骤S4、根据加权系数和双边滤波值，让处理后的像素点的值取自于原像素及该像素双边滤波值的加权和，获得视频预处理值。本发明基于各像素的双边滤波值和加权系数处理原始图像，所获得的值为双边滤波值和原始像素值的加权和，实现了在运动估计准确以及相对静止区域保持其时域信息不变，在运动估计剧烈以及残差估计相对不准确的区域通过双边滤波实现降噪的边界保存效果，可最大程度地保留视频前后帧之间的时域相关性，并同时获得明显的码率下降和主观质量的提升。
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公开(公告)号：CN108694200A
公开(公告)日：2018-10-23
申请号：CN201710230070.X
申请日：2017-04-10
Applicant: 北京大学深圳研究生院
Abstract: 本发明公布了一种基于深度语义空间的跨媒体检索方法，包括特征生成阶段和语义空间学习阶段；特征生成阶段通过模拟人对图像的感知过程，生成图像的CNN视觉特征向量和LSTM语言描述向量；利用LDA主题模型挖掘文本的主题信息，进而提取LDA文本主题向量。在语义空间学习阶段，分别利用训练集图像训练得到一个四层的多感知融合的深度神经网络，利用训练集文本训练得到一个三层的文本语义网络。最后将测试图像和文本分别利用两个网络映射到同构的语义空间，从而实现跨媒体检索。与现有方法相比，本发明能够显著提升跨媒体检索性能，具有广阔的应用前景和市场需求。
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公开(公告)号：CN104488266B
公开(公告)日：2018-07-06
申请号：CN201380000789.4
申请日：2013-06-27
Applicant: 北京大学深圳研究生院
IPC: H04N19/00
CPC classification number: H04N19/146 , H04N19/119 , H04N19/126 , H04N19/136 , H04N19/176 , H04N19/18 , H04N19/186 , H04N19/1883 , H04N19/61 , H04N19/625 , H04N19/70
Abstract: 本申请公开了一种AVS视频压缩编码方法及编码器，主要采用计算所得待编码图像的平均亮度值以及每一频带的平均变换系数，对量化矩阵中每一频带的初始加权量化系数进行调整，得到用于量化的最终加权量化系数，从而可采用最终加权量化系数组成的量化矩阵，对变换所得不同频点的变换系数进行不同步长的量化。这样，量化过程能充分考虑到待编码图像本身的属性，自适应地进行量化矩阵中加权量化系数的调整，在保证视频编码质量的同时，有效降低了编码码率。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN105046658B
公开(公告)日：2018-06-29
申请号：CN201510363228.1
申请日：2015-06-26
Applicant: 北京大学深圳研究生院
Abstract: 一种低照度图像处理方法和装置，针对原有的低照度图像对比度增强技术中存在的噪声放大问题，提出在进行对比度增强操作前，加入噪声抑制滤波器，采用第一滤波系数和第二滤波系数对低照度图像的反色图像进行平滑处理，在增强图像对比度的同时抑制随机噪声。根据图像的局部块内特征，计算图像的纹理和噪声水平参数，根据纹理和噪声水平参数，对平滑处理后的第一平滑图像和第二平滑图像进行加权平均。针对反色图像的梯度图像进行纹理结构提取后得到纹理图像，将其与加权图像相加，对加权图像进行锐化，起到增强图像细节的作用。因此，可以有效增强低照度图像的对比度，滤除各种噪声，同时保留图像色彩和细节，得到清晰逼真的复原图像。
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公开(公告)号：CN105493140B
公开(公告)日：2018-02-02
申请号：CN201580000103.0
申请日：2015-05-15
Applicant: 北京大学深圳研究生院
IPC: G06T5/00
CPC classification number: G06T5/003 , G06K9/4671 , G06T5/00 , G06T7/11 , G06T7/13
Abstract: 一种图像去模糊方法，包括：估算中间图像L：标记输入图像的边缘区域和平滑区域，分别对边缘区域和平滑区域进行约束，获得中间图像L；估算模糊核k：提取中间图像L的显著边缘，显著边缘为边缘尺度大于模糊核的尺度的边缘，利用显著边缘计算模糊核k；复原输入图像：根据输入图像和估算模糊核k进行非盲反卷积，将输入图像复原成清晰图像。由于对边缘区域和平滑区域进行约束，使得获得的中间图像既能够保留边缘又能有效去除平滑区域的噪声和振铃效应，并利用中间图像L的显著边缘计算模糊核，使得模糊核的估算更加准确，最后，根据输入图像和估算的模糊核k进行非盲反卷积，将输入图像复原成清晰图像，达到了很好的去模糊效果。
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公开(公告)号：CN107273872A
公开(公告)日：2017-10-20
申请号：CN201710570245.1
申请日：2017-07-13
Applicant: 北京大学深圳研究生院
Abstract: 本发明公布了一种用于图像或视频中行人重识别的深度判别网络模型方法，通过构建深度判别网络，将不同输入图像在颜色通道上进行融合拼接，将得到的拼接结果定义为不同图像的原始差异性空间；将原始差异性空间送入卷积网络中，通过学习原始差异性空间中的差异性信息，网络输出两张输入图像之间的相似性，由此实现行人重识别。本发明不对单独的图像进行特征的学习，而是在一开始就将输入图像在颜色通道上进行融合拼接，利用设计好的网络在图像的原始空间上学习差异性信息；通过引入Inception模块，嵌入到模型之中，能够提高网络的学习能力，达到更好的判别效果。
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公开(公告)号：CN104053012B
公开(公告)日：2017-08-29
申请号：CN201410231054.9
申请日：2014-05-28
Applicant: 北京大学深圳研究生院
IPC: H04N19/65 , H04N19/176 , H04N19/149 , H04N19/124 , H04N19/503
Abstract: 一种基于字典库的视频编解码方法及装置，该编码方法包括：将视频流中待编码的当前图像帧划分为若干图像块；采用纹理字典库的方式恢复当前图像帧前一帧的解码重建图像的编码失真信息，以得到恢复编码失真信息后的图像，并将恢复编码失真信息后的图像作为参考图像进行时域预测，得到待编码块的预测块；纹理字典库包括清晰图像字典和与所述清晰图像字典对应的失真图像字典；将待编码块与预测块相减得到残差块，对残差块进行处理得到视频码流。本申请提供的编解码方法及装置采用纹理字典库的方式恢复作为对待编码块(待解码块)进行预测的参考图像的编码失真信息，使得待编码块(待解码块)的预测块更加准确，从而提高编解码效率。
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公开(公告)号：CN107046637A
公开(公告)日：2017-08-15
申请号：CN201710007243.1
申请日：2017-01-05
Applicant: 北京大学深圳研究生院
IPC: H04N13/00
CPC classification number: H04N13/156 , H04N13/161
Abstract: 本发明公布了一种针对三维图像的非对称拼接方法，对三维左右视图像，通过使用非对称拼接，保持其中一个视点的分辨率不变，降低另一个视点的分辨率，从而减少三维视频中左右视画面其中一路的分辨率；包括对三维图像左右视图像中的一路进行切分；对切分后的图像进行下采样；下采样图像和另一路图像进行拼接。本发明提供的非对称拼接方法能够降低3D视频中某个视点的画面分辨率，减少3D视频中左右视画面其中一路的分辨率，降低视频压缩所需的码率，从而降低3D视频的数据量。
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