公开(公告)号：CN104994397A

公开(公告)日：2015-10-21

申请号：CN201510397733.8

申请日：2015-07-08

Applicant: 北京大学深圳研究生院

Inventor： 丁磊 ,  王荣刚 ,  王振宇 ,  高文

IPC: H04N19/85 ,  H04N19/154

CPC classification number: H04N19/154 ,  H04N19/85

Abstract: 本发明公开一种基于时域信息的自适应视频预处理方法，步骤如下：步骤S1、读入一帧视频图像数据；步骤S2、获得各像素基于时域信息的加权系数；步骤S3、计算各像素的双边滤波值；步骤S4、根据加权系数和双边滤波值，让处理后的像素点的值取自于原像素及该像素双边滤波值的加权和，获得视频预处理值。本发明基于各像素的双边滤波值和加权系数处理原始图像，所获得的值为双边滤波值和原始像素值的加权和，实现了在运动估计准确以及相对静止区域保持其时域信息不变，在运动估计剧烈以及残差估计相对不准确的区域通过双边滤波实现降噪的边界保存效果，可最大程度地保留视频前后帧之间的时域相关性，并同时获得明显的码率下降和主观质量的提升。

公开(公告)号：CN104994397B

公开(公告)日：2018-11-09

申请号：CN201510397733.8

申请日：2015-07-08

Applicant: 北京大学深圳研究生院

Inventor： 丁磊 ,  王荣刚 ,  王振宇 ,  高文

IPC: H04N19/85 ,  H04N19/154

Abstract: 本发明公开一种基于时域信息的自适应视频预处理方法，步骤如下：步骤S1、读入一帧视频图像数据；步骤S2、获得各像素基于时域信息的加权系数；步骤S3、计算各像素的双边滤波值；步骤S4、根据加权系数和双边滤波值，让处理后的像素点的值取自于原像素及该像素双边滤波值的加权和，获得视频预处理值。本发明基于各像素的双边滤波值和加权系数处理原始图像，所获得的值为双边滤波值和原始像素值的加权和，实现了在运动估计准确以及相对静止区域保持其时域信息不变，在运动估计剧烈以及残差估计相对不准确的区域通过双边滤波实现降噪的边界保存效果，可最大程度地保留视频前后帧之间的时域相关性，并同时获得明显的码率下降和主观质量的提升。

公开(公告)号：CN104992419A

公开(公告)日：2015-10-21

申请号：CN201510396783.4

申请日：2015-07-08

Applicant: 北京大学深圳研究生院

Inventor： 丁磊 ,  王荣刚 ,  王振宇 ,  高文

IPC: G06T5/00

CPC classification number: H04N19/00

Abstract: 本发明公开一种基于JND因子的超像素高斯滤波预处理方法，包括如下步骤：读入视频图像数据；超像素划分：基于SLIC超像素方法将该图像分割成为预定大小且由相似像素组成的超像素；JND因子计算：计算超像素内每个像素点的基于视觉信息的JND因子并获得其平均值，并得出该平均值与图像纹理和平滑度的关联，所计算的JND因子为加权亮度平均差；超像素的自适应高斯滤波：根据超像素内JND因子的平均值确定该超像素的高斯滤波参数，再采用所述高斯滤波参数对对应的超像素进行高斯滤波操作，即获得预处理后的视频帧。本发明可以通过结合人眼对图像区域的敏感程度对视频进行自适应的滤波操作，可以带来明显的码率的下降而不引起主观质量的损失。