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公开(公告)号：CN104488271B
公开(公告)日：2019-05-07
申请号：CN201380003167.7
申请日：2013-07-26
Applicant: 北京大学深圳研究生院
IPC: H04N19/51
Abstract: 一种基于P帧的多假设运动补偿方法，包括：以当前图像块的相邻已编码图像块作为参考图像块，利用参考图像块的运动矢量获得当前图像块的第一运动矢量，所述第一运动矢量指向第一预测块；以所述第一运动矢量为参考值，对当前图像块进行联合运动估计获得当前图像块的第二运动矢量，所述第二运动矢量指向第二预测块；对所述第一预测块和所述第二预测块进行加权平均，获得当前图像块的最终预测块。该方法可以使当前图像块获得的预测块的准确性更高，且不会增大码流码率。
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公开(公告)号：CN104063856A
公开(公告)日：2014-09-24
申请号：CN201410230840.7
申请日：2014-05-28
Applicant: 北京大学深圳研究生院
Abstract: 一种快速超分辨率图像重建方法和装置，本申请提供的一种快速超分辨率图像重建方法和装置中，在对原始图像进行超分辨率图像重建过程中至少采用基于纹理结构约束的迭代后向映射的方式对原始图像进行处理，以增强图像的纹理细节，从而提高超分辨率图像的高频细节质量。
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公开(公告)号：CN103716623A
公开(公告)日：2014-04-09
申请号：CN201310695685.1
申请日：2013-12-17
Applicant: 北京大学深圳研究生院
IPC: H04N19/126 , H04N19/176 , H04N19/61 , H04N19/44
Abstract: 本申请公开一种基于加权量化的视频压缩编解码方法，编码过程包括将待编码图像的属性分量划分成若干属性块；对属性块进行预测得到残差块，并变换得到残差块中各频点的变换系数；选取一个默认矩阵，对频点的初始量化步长进行加权计算得到加权量化步长矩阵；使用加权量化步长矩阵对变换系数进行量化，得到量化块，将量化块写入码流，并根据量化块的值，确认写入码流的其他信息。本申请还公开一种基于加权量化的视频压缩编解码器。本申请由于预设加权量化矩阵集中包括多个默认矩阵，能有效地对不同情况下的变换系数矩阵进行加权量化，在不降低主观质量的情况下，有效的降低编码所需码率。
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公开(公告)号：CN104244006B
公开(公告)日：2019-02-26
申请号：CN201410230514.6
申请日：2014-05-28
Applicant: 北京大学深圳研究生院
IPC: H04N19/53
Abstract: 本申请提供的基于图像超分辨率的视频编解码方法及装置，本申请方法在对待编码和待编码的视频图像进行预测前，先对视频图像进行超分辨率插值处理，可以对图像进行放大及进行细节信息恢复，从而，在对待编码/待解码图像进行预测得到预测块时，相比现有技术利用线性插值对视频图像进行预测的方法，更能有效还原原图像，避免出现现有技术中预测块边缘模糊的问题，从而提升视频图像预测的准确性，进而提升视频图像的编码效率。
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公开(公告)号：CN104769947A
公开(公告)日：2015-07-08
申请号：CN201380003162.4
申请日：2013-07-26
Applicant: 北京大学深圳研究生院
IPC: H04N19/51 , H04N19/573
CPC classification number: H04N19/52 , H04N19/105 , H04N19/139 , H04N19/176 , H04N19/43 , H04N19/56
Abstract: 一种基于P帧的多假设运动补偿编码方法，以当前图像块的相邻已编码图像块作为参考图像块，获得每一块参考图像块对应的第一运动矢量,再参考第一运动矢量通过联合运动估计的方式获得相应的第二运动矢量，并以编码代价最小的第一运动矢量、第二运动矢量和最终预测块作为当前图像块最终的第一运动矢量、第二运动矢量和最终预测块，使得获得的当前图像块的最终预测块具有更高的准确性，且不会增大传输码流的码率。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN104488271A
公开(公告)日：2015-04-01
申请号：CN201380003167.7
申请日：2013-07-26
Applicant: 北京大学深圳研究生院
IPC: H04N19/51
CPC classification number: H04N19/513 , H04N19/56 , H04N19/91
Abstract: 一种基于P帧的多假设运动补偿方法，包括：以当前图像块的相邻已编码图像块作为参考图像块，利用参考图像块的运动矢量获得当前图像块的第一运动矢量，所述第一运动矢量指向第一预测块；以所述第一运动矢量为参考值，对当前图像块进行联合运动估计获得当前图像块的第二运动矢量，所述第二运动矢量指向第二预测块；对所述第一预测块和所述第二预测块进行加权平均，获得当前图像块的最终预测块。该方法可以使当前图像块获得的预测块的准确性更高，且不会增大码流码率。
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公开(公告)号：CN102547292A
公开(公告)日：2012-07-04
申请号：CN201210033977.4
申请日：2012-02-15
Applicant: 北京大学深圳研究生院
Abstract: 本发明公开了一种使用非固定参考场前向预测跳过模式的编码解码方法。所述编码方法包括：以场编码方式编码隔行扫描序列前向预测图像时，图像头中添加前向预测跳过模式参考索引标记；跟据前向参考跳过模式参考索引标记的值，确定所述前向预测图像中前向预测跳过模式便用的参考场。所述解码方法在解码以场编码方式编码的隔行扫描序列的前向预测图像时，先解码得到前向预测跳过模式参考索引标记；跟据前向预测跳过模式参考索引标记的值，确定所述前向预测图像中前向预测跳过模式的宏块使用的参考场。
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公开(公告)号：CN104244006A
公开(公告)日：2014-12-24
申请号：CN201410230514.6
申请日：2014-05-28
Applicant: 北京大学深圳研究生院
IPC: H04N19/53
Abstract: 本申请提供的基于图像超分辨率的视频编解码方法及装置，本申请方法在对待编码和待编码的视频图像进行预测前，先对待编码/待解码视频图像进行超分辨率插值处理，可以对待编码/待解码图像进行放大及进行细节信息恢复，从而，在对待编码/待解码图像进行预测得到预测块时，相比现有技术利用线性插值对视频图像进行预测的方法，更能有效还原原图像，避免出现现有技术中预测块边缘模糊的问题，从而提升视频图像预测的准确性，进而提升视频图像的编码效率。
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公开(公告)号：CN104063855A
公开(公告)日：2014-09-24
申请号：CN201410230714.1
申请日：2014-05-28
Applicant: 北京大学深圳研究生院
Abstract: 本申请提供一种基于分类字典库的超分辨率图像重构装置，该装置可以从训练图像中选取第一局部块以及降采样后对应的第二局部块，提取相应特征，组合得到一组字典组，再对多组字典组按照LBS和SES的计算值作为分类标记进行分类并进行预训练，得到包含多个带分类标记的字典组的分类字典库。在重构图像时，同样提取待重构图像上局部块的局部特征，并将局部块的LBS和SES分类与分类字典库中各字典的LBS和SES分类相匹对，即可以快速获取到匹对的字典，最后利用匹对的字典对该待重构图像进行图像重构。从而，可以在恢复图像的高频信息的同时，提升图像的超分辨率重构的效率。
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公开(公告)号：CN104769947B
公开(公告)日：2019-02-26
申请号：CN201380003162.4
申请日：2013-07-26
Applicant: 北京大学深圳研究生院
IPC: H04N19/51 , H04N19/573
Abstract: 一种基于P帧的多假设运动补偿编码方法，以当前图像块的相邻已编码图像块作为参考图像块，获得每一块参考图像块对应的第一运动矢量,再参考第一运动矢量通过联合运动估计的方式获得相应的第二运动矢量，并以编码代价最小的第一运动矢量、第二运动矢量和最终预测块作为当前图像块最终的第一运动矢量、第二运动矢量和最终预测块，使得获得的当前图像块的最终预测块具有更高的准确性，且不会增大传输码流的码率。
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