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公开(公告)号：CN115934371A
公开(公告)日：2023-04-07
申请号：CN202310092687.5
申请日：2023-02-03
Applicant: 浪潮电子信息产业股份有限公司
Abstract: 本申请公开了一种监测系统死锁的方法、装置以及介质，应用于服务器技术领域。本申请分别定义线程、操作系统以及内核三个级别各自对应的时间标签，在实际应用中，时间标签根据线程、操作系统以及内核的正常运行而更新自身的时间。因此，只需要获取时间标签表征的时间与当前时间的时间间隔，若时间间隔超过预设时长，则根据超过预设时长的时间标签判定对应的线程、操作系统或者内核中对应的级别发生死锁。若线程发生死锁，则只需要重新启动线程，若操作系统死锁，则重启操作系统即可。本申请通过三级监测技术实现监测软硬件死锁，相比于当前方案中粗暴的处理方式，本方案可分级监视系统，做到出现问题时，最小影响范围处理机制。
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公开(公告)号：CN115934366A
公开(公告)日：2023-04-07
申请号：CN202310247201.0
申请日：2023-03-15
Applicant: 浪潮电子信息产业股份有限公司
Inventor： 刘振
Abstract: 本申请涉及存储技术领域，具体公开了一种服务器存储扩展方法、装置、设备、介质及整机柜系统，包括：基于池化技术将多个内存组件进行资源集成，得到包含多个所述内存组件的远端内存设备；分别将各个所述目标服务器与所述远端内存设备建立基于缓存一致性协议的互联网络，使得各个所述目标服务器通过所述互联网络对所述远端内存设备提供的内存资源进行共享。可见，本申请能够最大限度提升内存容量，满足数据密集型应用对的内存需求。
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公开(公告)号：CN115934001A
公开(公告)日：2023-04-07
申请号：CN202310214137.6
申请日：2023-03-08
Applicant: 浪潮电子信息产业股份有限公司
IPC: G06F3/06
Abstract: 本发明提供一种纠删池选择方法、装置、电子设备及存储介质，涉及存储领域，方法包括：当接收到待存储的文件时，确定文件对应的目标目录，并确定目标目录在存储系统中对应的多个候选纠删池；各候选纠删池对应的纠删等级中存在至少两种不同的纠删等级；确定各候选纠删池对应的故障状态，并根据故障状态为未故障的候选纠删池对应的纠删等级及剩余容量，在故障状态为未故障的候选纠删池中选择目标数据池；将文件写入目标数据池；可为文件目录列表中的目录设置多个候选纠删池，进而在进行文件写入时，可在该文件所要写入的目录对应的候选纠删池中优先选择未故障、纠删等级高及剩余容量大的纠删池进行写入，从而可有效保证数据存储的可靠性。
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公开(公告)号：CN115329744B
公开(公告)日：2023-04-07
申请号：CN202211237680.X
申请日：2022-10-11
Applicant: 浪潮电子信息产业股份有限公司
IPC: G06F40/20 , G06F40/30 , G06F18/214 , G06N3/084
Abstract: 本申请公开了一种自然语言处理方法、系统、设备及存储介质，应用于机器学习技术领域，包括：得到训练完毕的第一自然语言处理模型；设定用于决定第一自然语言处理模型的模型参数矩阵中的行、列是否保留的行、列稀疏化参数组并进行训练，通过预测损失进行当前未被稀疏的剩余参数的更新，通过预测损失和稀疏度损失，对各个行、列稀疏化参数组进行更新；当总损失收敛时，得到训练完成的第二自然语言处理模型；基于第二自然语言处理模型进行硬件部署，并在部署完成之后，将待处理文本输入至第二自然语言处理模型，得到自然语言处理结果。应用本申请的方案，可以有效地实现自然语言处理，进行软硬件层面的协同优化，且不会损失精度。
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公开(公告)号：CN113709066B
公开(公告)日：2023-04-07
申请号：CN202110876884.7
申请日：2021-07-31
Applicant: 浪潮电子信息产业股份有限公司
IPC: H04L49/10
Abstract: 本发明公开了一种PCIe通信装置及BMC，该PCIe通信装置包括：一级上游接口单元，用于与本地主机连接；二级上游接口单元，用于与远程主机连接；下游接口单元，用于通过通信接口与PCIe设备连接；交换矩阵单元，用于转发一级上游接口单元与对应的下游接口单元之间的PCIe通信报文和/或二级上游接口单元与对应的下游接口单元之间的PCIe通信报文；本发明利用二级上游接口单元与远程主机连接，实现远程跨节点的PCIe互联扩展；通过交换矩阵单元转发一级上游接口单元和/或二级上游接口单元与各自对应的下游接口单元之间的PCIe通信报文，能够实现PCIe设备的动态切换，节省了运维成本，提升了PCIe设备的利用率。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN111629048B
公开(公告)日：2023-04-07
申请号：CN202010442499.7
申请日：2020-05-22
Applicant: 浪潮电子信息产业股份有限公司
IPC: H04L67/10 , H04L41/0823 , H04L43/08 , H04L41/14 , H04L41/0803
Abstract: 本申请公开了一种spark集群最优配置参数确定方法、装置、设备及计算机可读存储介质，方法包括：利用云平台创建不同主机配置的spark集群测试环境；通过预设采样方法和机器学习算法获取每个spark集群测试环境对应的最优配置参数样本，并将最优配置参数样本组合为样本集；对样本集进行训练得到调优模型；将目标spark集群的配置数据输入到调优模型中，得到目标spark集群对应的最优配置参数。本申请公开的上述技术方案，通过spark集群测试环境创建、最优配置参数样本构成的样本集的获取及样本集的训练得到调优模型，并通过调优模型得到目标spark集群对应的最优配置参数，以提高最优配置参数确定的效率和准确性。
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公开(公告)号：CN115905114A
公开(公告)日：2023-04-04
申请号：CN202310220789.0
申请日：2023-03-09
Applicant: 浪潮电子信息产业股份有限公司
IPC: G06F16/11 , G06F16/182 , G06F9/52 , G06F11/14
Abstract: 本申请公开了一种元数据的批量更新方法、系统、电子设备及可读存储介质，涉及分布式文件系统领域，该方法包括：响应于收到业务更新指令，触发业务更新指令对应的线程，对线程增加PG锁后执行线程对应的第一操作；根据第一操作建立内部对象与业务对象的映射；当收到元数据更新回调指令，触发回调线程，对回调线程增加PG锁后，遍历内部对象映射的业务对象以确定待更新元数据；根据所有业务对象及其对应的待更新元数据，构造一个事务；将事务转发至目标节点，以使目标节点根据事务对待更新元数据进行下盘操作。本申请所公开的批量更新方法，对线程增加PG锁，取消了对象锁，降低了批量更新过程中事务量，从而具有更高效的元数据批量更新效果。
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公开(公告)号：CN115904264A
公开(公告)日：2023-04-04
申请号：CN202310233006.2
申请日：2023-03-13
Applicant: 浪潮电子信息产业股份有限公司
IPC: G06F3/06
Abstract: 本发明公开了一种存储系统中块的垃圾数据回收方法、装置以及介质，应用于存储系统技术领域。本方法先根据存储系统的块的状态确定待回收的块并获取存储系统的系统性能参数，然后根据系统性能参数设定各批次回收的回收强度参数。最后根据回收强度参数按批次回收块。系统性能参数包括待回收的块的数量、用户的写速度以及负载要求。回收强度参数包括各批次回收的块的数量、各批次回收之间的时间间隔。本发明通过分批次对块进行垃圾回收，并设定了各批次回收的回收强度参数，从而提高了块的垃圾回收效率，降低了块在垃圾回收池中等待时间过长而发生错误的可能性。可见，本发明提供的方案避免了纠错失败的情况以及提高了盘的数据可靠性。
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公开(公告)号：CN115904263A
公开(公告)日：2023-04-04
申请号：CN202310225922.1
申请日：2023-03-10
Applicant: 浪潮电子信息产业股份有限公司
Abstract: 本申请公开了一种数据迁移方法、系统、设备及计算机可读存储介质，应用于存储技术领域，解决了在保障数据恢复速度的情况下，提高数据迁移灵活性的技术问题，包括：接收反聚合任务；针对反聚合任务所指向的任意1个文件，获取文件的元数据，通过元数据读取第二存储介质中的文件，并以反迁移聚合的形式将读取的文件写入第一存储介质中；在将任一文件写入第一存储介质之后，更新文件的元数据，并删除第二存储介质中存储的文件；第二存储介质中以聚合文件的形式存储文件数据，第一存储介质中以非聚合文件的形式存储文件数据，第一存储介质的数据存取速度高于第二存储介质。应用本申请的方案，在保障了数据恢复速度的情况下，提高了数据迁移灵活性。
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公开(公告)号：CN115865684A
公开(公告)日：2023-03-28
申请号：CN202310053167.3
申请日：2023-02-03
Applicant: 浪潮电子信息产业股份有限公司
IPC: H04L41/0895 , H04L41/0823 , H04L41/16 , H04L67/1004 , H04L41/147 , H04L41/12 , G06F9/48 , G06F9/50 , G06N3/0442 , G06N3/08
Abstract: 本申请公开了一种主机调度方法、系统、设备及计算机可读存储介质，应用于云平台技术领域，获取目标云平台的目标调度数据集，目标调度数据集包括所述目标云平台的拓扑数据及部署有Overlay网络的各个主机的网卡流量数据；将目标调度数据集输入预先训练的目标神经网络模型，且目标神经网络模型包括LSTM模型；获取目标神经网络模型预测的各个主机的网卡在未来时间内的目标性能数据；基于目标性能数据，在主机中选取满足L2gateway性能需求的目标主机；在目标主机上部署L2gateway，以使主机基于L2gateway与外部网卡进行通信；实现了自主选取目标主机部署L2gateway，保证了L2gatway的业务稳定。
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