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公开(公告)号：CN103777198A
公开(公告)日：2014-05-07
申请号：CN201410030712.8
申请日：2014-01-23
Applicant: 西安电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于投影梯度的目标高度与反射面高度联合估计方法，其步骤依次是：雷达天线为垂直地面、高度为ha的N个阵元的等距线性阵列，接收M个脉冲回波信号；对脉冲回波信号进行数字采样和数字匹配滤波；把N个阵元M个脉冲回波信号数字匹配滤波后目标距离R0所在距离单元数据取出，组成一个N×M的采样数据矩阵X；计算采样协方差矩阵Rx；对协方差矩阵Rx特征分解；利用目标距离R0和天线高度ha，计算出包含目标高度ht和反射面高度hg的复合导向矢量；利用复合导向矢量和协方差矩阵Rx最大特征值λ1对应的特征向量e1，建立优化目标函数采用投影梯度方法求解优化目标函数得到目标高度ht和反射面高度hg的估计值。本发明不依赖地形先验信息，提高低空目标的测高精度，并获得反射面高度。
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公开(公告)号：CN103760546A
公开(公告)日：2014-04-30
申请号：CN201410032288.0
申请日：2014-01-23
Applicant: 西安电子科技大学
IPC: G01S7/41
Abstract: 本发明属于雷达波达方向估计技术领域，公开了一种雷达用低空目标波达方向估计方法。该雷达用目标波达方向估计方法，包括以下步骤：雷达的天线阵列接收回波信号；对所述回波信号进行采样，得到数据矢量矩阵；对数据矢量矩阵进行奇异值分解，生成对应的降维数据矢量、以及噪声子空间矩阵；得出导向矢量阵；根据噪声子空间矩阵、以及导向矢量阵，得出对应的多径衰减矢量；构造复合导向矢量；构造感知矩阵；得出正则化参数；通过求解对应的数学模型得出波达方向。
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公开(公告)号：CN102841335B
公开(公告)日：2014-03-12
申请号：CN201210333070.X
申请日：2012-09-10
Applicant: 西安电子科技大学
IPC: G01S7/28
Abstract: 本发明公开了一种基于迭代FFT的MIMO雷达快速波形合成方法，主要解决现有方法无法快速合成满足空域特性和时域特性的波形的问题。其实现过程是：根据雷达回波中的目标信息，设定雷达的期望发射方向图，基于发射方向图与波形矩阵间的逆傅里叶变换关系确定离散方位角；根据期望发射方向图，采用迭代FFT方式进行方向图综合，得到雷达的恒模波形矩阵；利用恒模波形矩阵，构造移相恒模波形矩阵；利用迭代方式优化移相恒模波形矩阵的子脉冲初相，以提高目标方向上信号的自相关特性，最终得到合成的波形。本发明能够实现在线的波形设计，可用于MIMO雷达对多目标的跟踪。
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公开(公告)号：CN103076596A
公开(公告)日：2013-05-01
申请号：CN201310016273.0
申请日：2013-01-17
Applicant: 西安电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于先验信息的MIMO雷达方向图设计方法，主要解决现有方法无法有效地对较强的非均匀旁瓣杂波进行抑制的问题。其实现过程是：发射正交波形，根据接收到的感兴趣距离单元的回波数据，求得正交波形回波的相关矩阵；根据正交波形回波相关矩阵、已估计的目标方向与强度，对发射波形相关矩阵进行优化；根据发射波形相关矩阵，采用CA算法设计初始波形；利用正交波形回波的相关矩阵和初始波形，采用最大化信杂噪比准则设计发射波形。本发明基于正交波形对杂波环境的感知自适应地对较强的旁瓣杂波进行抑制，可用于MIMO雷达在非均匀杂波环境下的发射方向图设计。
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公开(公告)号：CN102998657A
公开(公告)日：2013-03-27
申请号：CN201210493292.8
申请日：2012-11-27
Applicant: 西安电子科技大学
IPC: G01S7/28
Abstract: 本发明公开了一种基于随机空时编码的集中式MIMO雷达旁瓣压缩方法，主要解决现有方法不能进一步压低MIMO雷达波形旁瓣的问题。其过程是：（1）给定一组低旁瓣的MIMO雷达波形；（2）随机产生一个满足恒模调制的MIMO雷达随机空时编码矩阵；（3）用MIMO雷达随机空时编码矩阵对MIMO雷达波形调制后发射调制波形；（4）MIMO雷达接收回波并进行匹配处理；（5）MIMO雷达积累多次匹配处理后的回波进行相参积累。本发明具有易于实现以及能够大幅压低雷达回波旁瓣的优点；可用于压缩MIMO雷达回波的旁瓣。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN102841335A
公开(公告)日：2012-12-26
申请号：CN201210333070.X
申请日：2012-09-10
Applicant: 西安电子科技大学
IPC: G01S7/28
Abstract: 本发明公开了一种基于迭代FFT的MIMO雷达快速波形合成方法，主要解决现有方法无法快速合成满足空域特性和时域特性的波形的问题。其实现过程是：根据雷达回波中的目标信息，设定雷达的期望发射方向图，基于发射方向图与波形矩阵间的逆傅里叶变换关系确定离散方位角；根据期望发射方向图，采用迭代FFT方式进行方向图综合，得到雷达的恒模波形矩阵；利用恒模波形矩阵，构造移相恒模波形矩阵；利用迭代方式优化移相恒模波形矩阵的子脉冲初相，以提高目标方向上信号的自相关特性，最终得到合成的波形。本发明能够实现在线的波形设计，可用于MIMO雷达对多目标的跟踪。
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公开(公告)号：CN102565762A
公开(公告)日：2012-07-11
申请号：CN201210011015.9
申请日：2012-01-14
Applicant: 西安电子科技大学
Abstract: 本发明公开一种基于目标认知和发射功率分配的波形优化方法，主要解决现有波形优化算法不适用于宽带雷达的问题，其实现步骤是：(1)构建宽带认知雷达波形优化的信号模型；(2)利用单次回波估计目标的功率谱密度；(3)计算发射信号为线性调频信号时的发射功率，将其作为发射功率约束的初值；(4)构造代价函数；(5)求解代价函数；(6)优化设定发射功率所对应的发射波形的功率谱密度；(7)计算优化波形所对应的目标功率谱密度的估计值与真实值的相关系数；(8)根据相关系数是否满足要求判断，并输出发射功率和发射波形的功率谱密度。本发明可实现宽带认知雷达系统的发射波形优化和功率分配，提高系统的效率和整体性能。
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公开(公告)号：CN119270205A
公开(公告)日：2025-01-07
申请号：CN202411361995.4
申请日：2024-09-27
Applicant: 西安电子科技大学
IPC: G01S7/02 , G06F18/2415
Abstract: 本发明涉及一种雷达辐射源分选方法及装置，包括：通过多个辐射源对应的高维参数混合概率模型对目标辐射源脉冲进行匹配识别，得到初步分选结果；其中，高维参数混合概率模型根据各个辐射源中每个CPI对应的多维混合高斯分布构建的；当初步分选结果中包含多个高维参数混合概率模型时，根据识别结果得到决策空间；其中，决策空间包括多个高维参数混合概率模型对应的多个目标辐射源；根据贝叶斯理论得到决策空间中多个目标辐射源分别的后验概率；将后验概率最大的目标辐射源作为目标辐射源脉冲的最终分选结果。利用高维参数混合概率模型提高对辐射源的分析和管理效率，降低了未知干扰脉冲的影响，得到的最终分选结果准确度较高。
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公开(公告)号：CN118859131A
公开(公告)日：2024-10-29
申请号：CN202411086305.9
申请日：2024-08-08
Applicant: 西安电子科技大学
Abstract: 本发明提供了一种全极化MIMO雷达主瓣干扰抑制方法、装置及设备。该方法，基于全极化MIMO雷达系统对应的极化通道响应中的压制干扰信号计算方式，采用压制干扰极化正交分量对极化通道响应做极化对消处理，由于压制干扰极化分量与压制干扰极化正交分量二者之间相互正交，使得极化通道响应中的压制干扰信号被对消处理掉。由于无需在相互正交的主、辅天线上执行，避免了当主、辅天线的极化方式非完全相互正交时，压制干扰信号极化对消能力下降的问题；另外，由于全极化MIMO雷达系统采用了同时极化测量体制，避免了在分时极化测量体制下，极化切换所产生的交叉极化干扰问题，因此提高了压制干扰信号的能量抑制效果。
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公开(公告)号：CN117420528A
公开(公告)日：2024-01-19
申请号：CN202311358773.2
申请日：2023-10-19
Applicant: 西安电子科技大学
IPC: G01S7/42
Abstract: 本发明公开一种基于宽脉冲压缩主瓣的子阵MIMO雷达波形设计方法，其实现步骤为：利用构建的系统信号，计算信号脉冲压缩主瓣值与期望脉冲压缩主瓣值差值；分别计算角域信号自相关旁瓣电平、互相关旁瓣电平；计算多波束发射方向图与期望发射方向图差值；根据脉冲压缩主瓣值与期望脉冲压缩主瓣值差值、角域信号自相关与互相关旁瓣电平、多波束发射方向图与期望发射方向图差值构建目标函数；采用序列二次规划算法优化子阵MIMO雷达波形。本发明设计的子阵MIMO雷达波形能够在抑制角域信号的自相关与互相关旁瓣电平的同时很好地匹配期望发射波束的方向图，进而提高雷达的探测性能和参数估计精度。
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