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公开(公告)号：CN117289218A
公开(公告)日：2023-12-26
申请号：CN202311581938.2
申请日：2023-11-24
Applicant: 西安电子科技大学
Abstract: 本发明涉及一种基于注意力级联网络的有源干扰识别方法，包括：获取待测干扰信号的一维时域干扰信号；根据一维时域干扰信号，得到时频特征图；将时频特征图输入至训练完成的双层级联识别网络，双层级联识别网络包括级联的第一识别网络和第二识别网络；利用第一识别网络得到第一识别结果，若第一识别结果属于第一干扰类型，则输出第一识别结果；若第一识别结果为异常结果，则执行下一步骤；对待测干扰信号在整个合成孔径时间内的回波进行积累，得到对应的二维干扰回波信号；根据二维干扰回波信号，得到二维图像信息；将二维图像信息输入至第二识别网络，得到第二识别结果，第二识别结果属于第二干扰类型。本发明方法的识别干扰种类更多效果更好。
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公开(公告)号：CN117829003A
公开(公告)日：2024-04-05
申请号：CN202410249364.7
申请日：2024-03-05
Applicant: 西安电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种多策略优化的MIMO阵列设计方法，包括：创建若干初始种群；对每个初始种群：将MIMO的等效收发方向图的峰值旁瓣作为适应度函数；利用轮盘赌选择法更新初始种群得到第一种群；利用个体适应度优势遗传更新第一种群得到第二种群；计算第二种群的发射阵列权值和接收阵列权值；对第二种群进行交叉得到第三种群；根据发射、接收阵列权值对第三种群进行变异得到第四种群；根据发射、接收阵列权值对第四种群基于阵元数目不变原则更新得到第五种群；计算第五种群的局部最优适应度值；重复上述过程直至最大迭代次数；从所有局部最优适应度值中选择全局最优适应度值，将其对应个体作为MIMO阵列设计结果。本发明提高了阵列性能。
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公开(公告)号：CN117289218B
公开(公告)日：2024-02-06
申请号：CN202311581938.2
申请日：2023-11-24
Applicant: 西安电子科技大学
Abstract: 本发明涉及一种基于注意力级联网络的有源干扰识别方法，包括：获取待测干扰信号的一维时域干扰信号；根据一维时域干扰信号，得到时频特征图；将时频特征图输入至训练完成的双层级联识别网络，双层级联识别网络包括级联的第一识别网络和第二识别网络；利用第一识别网络得到第一识别结果，若第一识别结果属于第一干扰类型，则输出第一识别结果；若第一识别结果为异常结果，则执行下一步骤；对待测干扰信号在整个合成孔径时间内的回波进行积累，得到对应的二维干扰回波信号；根据二维干扰回波信号，得到二维图像信息；将二维图像信息输入至第二识别网络，得到第二识别结果，第二识别结(56)对比文件熊伟;曹兰英;郝志梅.基于多尺度相像系数的雷达干扰类型频域识别.计算机仿真.2010,(第03期),第19-22页.
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公开(公告)号：CN116840841A
公开(公告)日：2023-10-03
申请号：CN202311109855.3
申请日：2023-08-31
Applicant: 西安电子科技大学
Abstract: 本发明提供了一种机动平台雷达俯冲段大斜视宽幅高分辨成像方法，通过在机动平台上利用雷达向大前斜视方向发送宽带信号，接收由地面目标返回的雷达回波数据；对雷达回波数据进行距离走动校正，再进行弯曲校正和脉压得到距离向处理后的雷达回波数据，再补偿残余多普勒中心方位非空变分量，之后在信号方位向时域进行两端补零，对补零之后的雷达回波数据通过四阶相位调节因子以及方位频域非线性变标因子进行补偿，得到系数补偿后的雷达回波数据，最后进行方位统一聚焦得到最终的目标聚焦图像。本发明通过在方位向校正斜视角空变带来的影响，在方位聚焦处理时对方位形变项进行了补偿，防止最后成像结果存在图像扭曲，因此可以提高成像聚焦质量。
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公开(公告)号：CN119024284A
公开(公告)日：2024-11-26
申请号：CN202411130524.2
申请日：2024-08-16
Applicant: 西安电子科技大学
Abstract: 本发明公开一种基于合作目标与雷达位置关系的阵面指向误差校正方法，其实现步骤为：雷达对所有合作目标进行测量获取目标测量参数；对坐标转换后的每个合作目标位置坐标进行插值；构建归一化方向向量；利用每个插值后的合作目标位置坐标与雷达对各合作目标的测量构建关系方程；将归一化方向向量在阵面指向误差处进行一阶泰勒展开，再带入到关系方程中；将雷达对所有合作目标的所有测量形成的方程组合，并计算加权矩阵，利用加权最小二乘法求解方程，得到阵面指向误差。本发明设计的雷达阵面指向误差校正方法在归一化方向向量中考虑阵面指向误差，阵面指向误差表现形式简单明了，求解更加快速便捷，应用范围更广。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN117829003B
公开(公告)日：2024-06-04
申请号：CN202410249364.7
申请日：2024-03-05
Applicant: 西安电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种多策略优化的MIMO阵列设计方法，包括：创建若干初始种群；对每个初始种群：将MIMO的等效收发方向图的峰值旁瓣作为适应度函数；利用轮盘赌选择法更新初始种群得到第一种群；利用个体适应度优势遗传更新第一种群得到第二种群；计算第二种群的发射阵列权值和接收阵列权值；对第二种群进行交叉得到第三种群；根据发射、接收阵列权值对第三种群进行变异得到第四种群；根据发射、接收阵列权值对第四种群基于阵元数目不变原则更新得到第五种群；计算第五种群的局部最优适应度值；重复上述过程直至最大迭代次数；从所有局部最优适应度值中选择全局最优适应度值，将其对应个体作为MIMO阵列设计结果。本发明提高了阵列性能。
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公开(公告)号：CN116067944A
公开(公告)日：2023-05-05
申请号：CN202310193425.8
申请日：2023-03-02
Applicant: 西安电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种双光束LAAS同位素比高精度快速测量装置及方法，所述装置包括：第二分光片用于对第一可调谐激光进行分光，分光后少部分进入第一光电探测器，大部分进入第一偏振分束棱镜；第三分光片用于对经过第二反射镜后的第二可调谐激光进行分光，分光后少部分进入第二光电探测器，大部分进入第一偏振分束棱镜；第一光电探测器和第二光电探测器分别用于测量进入其的第一可调谐激光和第二可调谐激光的强度；第三光电探测器和第四光电探测器分别用于测量进入其的第一可调谐激光和第二可调谐激光的强度。本发明极大提高了同位素比测量精度，且无需激光波长扫描、无需标定即可实现对同位素比的快速直接测量。
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公开(公告)号：CN118859131A
公开(公告)日：2024-10-29
申请号：CN202411086305.9
申请日：2024-08-08
Applicant: 西安电子科技大学
Abstract: 本发明提供了一种全极化MIMO雷达主瓣干扰抑制方法、装置及设备。该方法，基于全极化MIMO雷达系统对应的极化通道响应中的压制干扰信号计算方式，采用压制干扰极化正交分量对极化通道响应做极化对消处理，由于压制干扰极化分量与压制干扰极化正交分量二者之间相互正交，使得极化通道响应中的压制干扰信号被对消处理掉。由于无需在相互正交的主、辅天线上执行，避免了当主、辅天线的极化方式非完全相互正交时，压制干扰信号极化对消能力下降的问题；另外，由于全极化MIMO雷达系统采用了同时极化测量体制，避免了在分时极化测量体制下，极化切换所产生的交叉极化干扰问题，因此提高了压制干扰信号的能量抑制效果。
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公开(公告)号：CN117388806B
公开(公告)日：2024-03-19
申请号：CN202311709347.9
申请日：2023-12-13
Applicant: 西安电子科技大学
IPC: G01S7/38
Abstract: 本发明公开了一种基于FPGA的实时可变带宽干扰信号产生方法，包括：获取随机数序列；将随机数序列转换为多路并行数据，并基于上位机配置的带宽控制字对多路并行数据进行频域滤波处理，得到多路频域信号；对多路频域信号进行FPGA侧多路并行IFFT运算处理，并将IFFT运算后的多路并行输出数据转换为串行数据，得到干扰信号。该方法有效规避了现有技术使用MATLAB实现各个带宽数字滤波器造成的FPGA资源浪费问题，大大节约了FPGA的资源，且可通过上位机实时改变带宽控制字，从而实现实时可变带宽干扰信号的生成，提升了系统灵活性。
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