一种固废管理信息人工智能应急语义识别系统及识别方法

    公开(公告)号:CN114218962A

    公开(公告)日:2022-03-22

    申请号:CN202111543252.5

    申请日:2021-12-16

    Abstract: 一种固废管理信息人工智能应急语义识别系统及识别方法,涉及一种人工智能框架构建的文字语义自动识别技术,为了解决现有的信息处理方法在应急场景下对文字与语音信息处理效能差的问题。本发明的信息输入模块输入应急语义信息;语音识别模块对输入信息进行识别分类;语音转换模块对语音信息进行转换;固废管理语义库生成模块利用原始固废管理信息构建数据集,并分别生成问题识别模块和信息识别模块;问题识别模块对对文字信息进行问题识别;信息识别模块对对文字信息进行信息识别;报表生成模块对问题类型信息、时间信息、地点信息、人物信息以及机构信息进行整理,输出形式报告。有益效果为提高了识别效率。

    一种城市排水管网汇水区自动划分方法

    公开(公告)号:CN112712033B

    公开(公告)日:2021-11-19

    申请号:CN202011628206.0

    申请日:2020-12-30

    Abstract: 一种城市排水管网汇水区自动划分方法,解决了现有汇水区划分效率不高的问题,属于环境工程、可见光遥感影像语义分割与计算机视觉交叉应用领域。本发明包括:S1、获取城市目标区域遥感图像,构建训练数据集;S2、利用卷积神经网络耦合变体残差网络来构建路网提取卷积神经网络模型,变体残差网络作为卷积神经网络的编码结构;S3、利用训练数据集训练路网提取卷积神经网络模型,确定路网提取卷积神经网络模型的参数;S4、将城市待划分区域遥感影像输入至路网提取卷积神经网络模型中,提取路网信息;S5、对提取的路网信息划分出汇水区域,结合雨水井点分布的先验信息,利用反距离加权的泰森多边形方法进一步划分出子汇水区。

    秸秆、餐厨垃圾和粪便混合发酵高效堆肥与保氮方法及堆肥处理器

    公开(公告)号:CN113135781A

    公开(公告)日:2021-07-20

    申请号:CN202110475652.0

    申请日:2021-04-29

    Abstract: 秸秆、餐厨垃圾和粪便混合发酵高效堆肥与保氮方法及堆肥处理器,本发明属于堆肥发酵领域,它为了解决传统堆肥方式NH3的释放量大,堆肥产物中氮含量减少的问题。本发明发酵堆肥方法:一、对餐厨垃圾、秸秆和粪便进行预处理;二、将粉碎后的秸秆、磷酸二氢盐和磷酸氢盐的水溶液混合;三、将餐厨垃圾、微生物菌剂、粪便、秸秆、有机缓冲剂、前一次堆肥的表面秸秆磷酸氢盐覆盖物和生物炭混合均匀,得到发酵原料;四、发酵处理。本发明利用表面覆盖秸秆磷酸盐混合物,在堆肥过程中吸收NH3,在堆肥完成后一部分添加到有机肥中提高氮含量而且提高P元素含量提高肥效,另一部分添加到下一次的堆肥混合物中提高初始pH促进微生物初始繁殖加速。

    一种超声深度淋洗耦合纳米岩复合改良剂的原位与异位盐土修复方法

    公开(公告)号:CN108480380B

    公开(公告)日:2021-05-25

    申请号:CN201810253508.0

    申请日:2018-03-26

    Abstract: 一种超声深度淋洗耦合纳米岩复合改良剂的盐土原位与异位修复方法,本发明属于土壤修复领域。针对传统排水洗盐技术耗水量大、脱盐率低、淋洗周期长等问题,本发明利用超声波的空化作用及热效应,促进土壤中盐分向水溶液快速迁移。针对传统土壤改良剂生产成本高、易产生二次污染的缺陷,本发明采用天然纳米岩、腐殖酸和草木灰配制成复合改良剂,原材料廉价易得、清洁环保,利用多孔纳米岩的高吸附性及腐殖酸、草木灰提供的营养元素促进土壤增肥、保肥。本发明可实现土壤盐分的快速、深度脱除,淋洗效率是传统排水洗盐技术的4‑5倍;且显著提高修复后的土壤肥力,延长土壤可持续利用周期。为盐土的治理提供了一种高效经济、适用性广、安全环保的综合修复方法。

    一种城市排水管网汇水区自动划分方法

    公开(公告)号:CN112712033A

    公开(公告)日:2021-04-27

    申请号:CN202011628206.0

    申请日:2020-12-30

    Abstract: 一种城市排水管网汇水区自动划分方法,解决了现有汇水区划分效率不高的问题,属于环境工程、可见光遥感影像语义分割与计算机视觉交叉应用领域。本发明包括:S1、获取城市目标区域遥感图像,构建训练数据集;S2、利用卷积神经网络耦合变体残差网络来构建路网提取卷积神经网络模型,变体残差网络作为卷积神经网络的编码结构;S3、利用训练数据集训练路网提取卷积神经网络模型,确定路网提取卷积神经网络模型的参数;S4、将城市待划分区域遥感影像输入至路网提取卷积神经网络模型中,提取路网信息;S5、对提取的路网信息划分出汇水区域,结合雨水井点分布的先验信息,利用反距离加权的泰森多边形方法进一步划分出子汇水区。

    一种城市排水管网在线分析方法

    公开(公告)号:CN112700141A

    公开(公告)日:2021-04-23

    申请号:CN202011630854.X

    申请日:2020-12-30

    Abstract: 一种城市排水管网在线分析方法,解决了现有排水管网在模型计算结果不够灵活及实时指导性差的问题,属于市政工程、环境工程、管理学与计算机科学交叉领域。本发明包括:S1、构建排水管网水动力水质计算引擎;S2、利用排水管网水动力水质计算引擎将场景管网水质水动力运行任务编排成多个独立的任务单元,根据任务调度中心的指令及输入排水管网的数据,在集群分布式架构上动态的分配与调度任务单元,完成排水管网的场景模拟,获取排水管网水动力水质计算结果;S3、依据复杂网络理论,将排水管网抽象为二维点线有向加权网络,对排水管网的网络拓扑结构及水动力水质计算结果进行分析。

    基于河流水质模型的潮汐作用对河流水质的影响预测方法

    公开(公告)号:CN110751331A

    公开(公告)日:2020-02-04

    申请号:CN201910999819.6

    申请日:2019-10-21

    Abstract: 基于河流水质模型的潮汐作用对河流水质的影响预测方法,涉及水质预测技术领域,为解决现有技术中传统河流水质模型对感潮河段水质模拟准确率低的问题,本发明提出一种基于河流水质模型的潮汐作用对河流水质的影响预测方法,弥补了传统河流水质模型对感潮河段水质模拟准确率低的缺陷,对于受潮汐作用影响严重的感潮河段的污染物控制具有重要意义。相较于先前的潮汐影响评价手段,本发明以河流水力水质模型为基础,能够定量地识别出潮汐作用对于感潮河段氨氮、总磷等污染物浓度的影响,从而能够提出更加精准有效的河流污染控制手段。

    流域管网-河道模型耦合的降雨对河流水质影响解析方法

    公开(公告)号:CN110472887A

    公开(公告)日:2019-11-19

    申请号:CN201910779561.9

    申请日:2019-08-22

    Abstract: 流域管网-河道模型耦合的降雨对河流水质影响解析方法,属于城市河流污染控制技术领域。本发明解决了采用现有河道模型不能够获得降雨汇流对河道水质变化影响规律的问题。本发明中管网模型与河道模型采用沿河雨水排放口作为中间条件进行耦合与关联,利用管网污水水力水质参数直接与河道模型中河流水力水质参数进行关联,根据雨水入河排放口的流量以及水质信息,确定污染物在河道的输入位置与总量,设定河道水质模拟时间跨度,得到设定时间段内的河道河水水位以及污染物浓度变化规律。本发明可以应用于降雨过程对河流水质影响的解析。

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