-
公开(公告)号：CN106534976B
公开(公告)日：2019-11-08
申请号：CN201610890494.4
申请日：2016-10-12
Applicant: 南京邮电大学
IPC: H04N21/442 , H04N21/45 , H04N21/466 , H04N21/61
Abstract: 本发明提出了IPTV视频业务中用户满意度的智能化预测方法，用于解决现有用户满意度预测方法中需要通过主观打分来度量用户满意度以及用户满意度与其影响因素之间内在关联性建模不够准确合理等缺陷。本发明的实施流程为：首先确定影响用户满意度的因素，而后用用户使用业务时长来客观度量用户满意度，接着通过训练建立CART树模型，并用其将待预测数据划分到相关区域，在该区域内用KNN搜索，并最终用距离加权平均值作为预测结果。采用本发明的方法，可以有效地降低预测过程中的运算量，并且使得预测精度得到较大的提升。
-
-
公开(公告)号：CN105550704B
公开(公告)日：2019-01-01
申请号：CN201510916426.6
申请日：2015-12-10
Applicant: 南京邮电大学
IPC: G06K9/62
Abstract: 本发明公开了基于混合公共因子分析器的分布式高维数据分类方法，该方法通过网络中不同节点之间的协作，以分布式方式实现高维数据的分类。各个节点处用混合公共因子分析器来建模其高维数据的分布，整个分类分成训练和识别两个部分。在训练过程中，首先进行模型参数的初始化和局部计算，然后将计算好的三组中间变量进行广播扩散，当节点收到其邻居节点广播来的中间变量时，计算联合统计量并完成参数的估计，该过程不断迭代直至收敛。在识别阶段，待分类的数据输入任一节点，计算其关于训练出的每一类数据所对应的模型的对数似然值，将最大对数似然值对应的类别作为识别结果。采用本方法可以实现高维数据的分布式降维，网络中的每个节点都获得较高并且一致的分类性能，此外节点间只传输交互中间变量可以有效地保护数据的隐私。
-
公开(公告)号：CN106095099B
公开(公告)日：2018-11-02
申请号：CN201610410039.X
申请日：2016-06-12
Applicant: 南京邮电大学
IPC: G06F3/01 , G06F3/0346 , G06K9/62
Abstract: 本发明涉及一种用户行为动作检测识别方法，通过三轴加速度传感器实现了三维加速度的数据采集，并利用小波变换滤波算法对原始数据进行滤波处理，提高了可靠性。在此基础上，本发明利用主成分分析法有效的优化了数据集，同时比较了四种不同的模式识别分类算法和三种分类模型寻优算法，最终获得最优参数寻优算法与最佳分类器，实现针对用户行为动作的检测，实现了用户行为动作的有效识别，并针对异常行为进行报警；并且实验结果证明，该方法具有准确度高，相对计算复杂度低和实时性好等优点。
-
公开(公告)号：CN108233993A
公开(公告)日：2018-06-29
申请号：CN201710053321.1
申请日：2017-01-22
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种基于USRPN200的无线中继传输实现优化方法，并使之能适用于不同类型的多媒体数据传输。这种传输技术已经在USRP平台上实现，带有信号处理和时间同步发生在GNU Radio环境中，在多节点中间实现资源和功率共享，克服多径衰落，实现虚拟MIMO。在室内环境中，用协作中继传输取代了多跳网络，使用高斯最小频移键控调制，网络设计使用解码转发方案，使用频率锁相环，科斯塔环以消除频偏和相位频移。多中继节点之间的同步通过在GNU Radio中使用流标签来实现，在协作通信的目的节点，通过使用等增益比合并来合并多中继信号传输的副本。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN107332801A
公开(公告)日：2017-11-07
申请号：CN201710378868.9
申请日：2017-05-25
Applicant: 南京邮电大学
IPC: H04L27/26 , H04L27/00 , H04B7/0413 , H04N9/64
CPC classification number: H04L27/2627 , H04B7/0413 , H04L27/0014 , H04L27/2656 , H04L27/2695 , H04L2027/0026 , H04N9/64
Abstract: 本发明公开了一种基于2*2MIMO-OFDM系统的图像传输方法，其考虑到WARP平台已有单天线SISO-OFDM的设计框架，通过改进形成最终的空间复用2*2MIMO-OFDM系统，根据IEEE802.11n标准制定的前导码Preamble结构，改进设计满足2发送2接收的空间复用MIMO-OFDM系统所需的帧结构，采用对角线结构的训练序列进行信道估计；对要传输的图像编写降维以及合成的算法，在发送端发送流数据之前，将图像转化为相互独立且互不相同的数据流分别进行处理；在接收端将多条互不相关的空间数据流合成图像；由于发射机与接收机时钟晶振的不匹配导致的载波频率偏移，采用ML最大似然载波频率偏移算法对解调之前的空间数据流进行补偿，以消除载波频偏带来的解调后星座图的相位旋转。
-
公开(公告)号：CN107204798A
公开(公告)日：2017-09-26
申请号：CN201710333973.0
申请日：2017-05-12
Applicant: 南京邮电大学
CPC classification number: H04B7/15507 , H04B1/0003 , H04B7/026 , H04B7/15592
Abstract: 本发明公开了一种基于USRP的放大中继转发优化系统及其优化方法，包含发送端和接收端，在所述发送端和接收端增加一中继端；通过增加一个中继端，信源端可以将数据先传送到中继端，在中继端我们主要采用放大器对接收到的信号进行放大处理，提高数据的转发功率，然后再转发给信宿端，通过这一技术可以降低无线介质的不利性质对数据传输的影响，提高数据传输的可靠性。
-
公开(公告)号：CN106571913A
公开(公告)日：2017-04-19
申请号：CN201610971906.7
申请日：2016-10-31
Applicant: 全球能源互联网研究院 , 国网江苏省电力公司南京供电公司 , 国家电网公司 , 南京邮电大学 , 国网河南省电力公司信息通信公司 , 国网冀北电力有限公司信息通信分公司
CPC classification number: H04L67/14 , H04L9/0838 , H04L9/0861 , H04L63/06 , H04L63/0807 , H04L63/083 , H04L63/12
Abstract: 本发明公开一种面向电力无线专网的两方认证密钥协商方法，包括：服务器生成自身的私钥和终端的公私钥，并根据所述服务器的私钥和所述终端的公钥生成所述终端的身份标识符；发送所述终端的私钥和身份标识符到所述终端；所述终端根据其私钥和身份标识符生成认证消息。由此提高了安全性和节省了计算消耗。
-
公开(公告)号：CN104166993B
公开(公告)日：2017-02-22
申请号：CN201410361656.6
申请日：2014-07-25
Applicant: 南京邮电大学
IPC: G06T7/11
Abstract: 本发明公开了一种基于加权变分期望最大化准则的图像分割方法，该方法首先对待分割的图像进行特征信息的提取，接着用扩展高斯混合模型来描述图像特征信息的分布，并且基于加权变分期望最大化准则对扩展高斯混合模型参数的变分分布进行估计，估计完成后获得各个像素点由各个欲划分出的类所产生的概率，最后进行判决，将每个像素点关于各个类的概率值中的最大值所对应的序号作为该像素点最终所分配到的类，从而完成图像分割过程。本发明能有效地提高彩色图像分割的质量和效果，分割出的图像具有较好的平滑性。本发明能够避免基于最大似然准则的分割方法中容易出现的过拟合和欠拟合问题。
-
公开(公告)号：CN106372655A
公开(公告)日：2017-02-01
申请号：CN201610753263.9
申请日：2016-08-26
Applicant: 南京邮电大学
IPC: G06K9/62
CPC classification number: G06K9/6276
Abstract: 本发明公开了一种非平衡IPTV数据集上的少数类样本的合成方法，用于解决现有少数类数据合成方法中对少数样本不加以分析处理直接生成新样本而造成的后续分类预测模型性能下降的缺陷，本发明的实施流程为：首先找出少数类样本的邻居集合，根据邻居样本所属类别的比重将其分为噪声集、安全集和危险集三类，对噪声集中的样本不做处理，对安全集和危险集计算其比率并计算相关概率，以此概率选择安全集或危险集，基于所选集合中的样本产生新的少数类样本；采用本发明的方法，可以去除对分类其负面作用的少数类样本效应，并且增加分类面附近的少数类样本的效用，所获得的新的少数类样本可以更好地提升后续分类、预测模型的性能。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
169
records
(took 0.09 seconds)
