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公开(公告)号：CN116261180A
公开(公告)日：2023-06-13
申请号：CN202310100594.2
申请日：2023-02-10
Applicant: 南京邮电大学
IPC: H04W28/14 , H04L67/568 , H04B7/185 , H04W4/40 , H04W4/44 , H04W4/46 , H04W4/02 , H04L67/12 , H04L67/52
Abstract: 本发明针对城市中车载网络的通信负载大，车辆用户请求服务花费时延长的问题，提出了一种基于地理位置的车载网络中无人机辅助缓存方法。将内容分为本地内容和普通内容，移动车辆用户和无人机只缓存普通内容，位置固定的路边单元按比例缓存本地内容和普通内容，设计了内容交付方法，并对一段时间内车载网络的内容请求时延进行分析，建立了平均请求时延最小化的优化问题。为了解决此问题，设计了一种无人机轨迹和节点缓存决策的联合优化方法，首先通过穷举法优化路边单元缓存普通内容的比例，再通过基于偏好的交换协作缓存方法决定各路边单元和无人机的缓存决策，最后使用基于贪婪算法的轨迹优化方法进一步优化无人机轨迹。
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公开(公告)号：CN116233928A
公开(公告)日：2023-06-06
申请号：CN202310113909.7
申请日：2023-02-15
Applicant: 南京邮电大学
IPC: H04W28/086 , H04W28/08 , H04W72/543 , H04W72/541 , H04W72/542 , H04W72/51
Abstract: 本发明公开了一种基于通感算一体化的卸载决策与资源分配方法，综合考虑能耗、时延和迁移代价定义了系统代价函数，在用户感知失败率、任务最大完成时延的约束下，建立了用户的长期平均代价最小化问题。基于李雅普诺夫优化理论对用户的感知性能建立虚拟队列，利用李雅普诺夫漂移加罚函数将长期的随机优化问题转化为单时隙的确定性优化问题。转化后的问题被分为内外两层，内层通过理论推导得到每种用户基站选择与信道分配下的最优任务卸载比例。外层根据内层问题解决的结果，通过匹配理论确定用户基站选择与信道分配。
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公开(公告)号：CN113423134B
公开(公告)日：2023-04-07
申请号：CN202110625526.9
申请日：2021-06-04
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种移动网络中基于能量自采集的能效优化方法，本发明将原始问题转化为关于具有多天线的中继节点处的发射协方差矩阵、NOMA分配系数和OPS策略中的分割系数的三个子问题，并给出一种半确定松弛方法来求解关于发射协方差矩阵的非凸子问题，同时分别采用函数的单调性确定方法和遗传方法对NOMA系数和分割系数进行求解，并对子问题的最优解采用多目标迭代方法联合优化。本方法提高了系统的能量效率，中继节点可以采集部分自身转发的信号能量。本方法采用OPS能量采集策略，考虑中继节点采集能量受限和次用户服务质量的约束，以安全能效最大化为目标对系统的资源进行优化分配。
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公开(公告)号：CN112888058B
公开(公告)日：2022-11-29
申请号：CN202110067260.0
申请日：2021-01-19
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种多中继系统中基于非线性能量采集的功率分配方法，包括如下步骤：初始化多中继系统；计算每个中继在分段线性能量采集模型中所在的最大折线段，根据最大折线段计算所有中继存在的能量采集模型折线集；在给定的折线集里，对每个中继进行功率分配。本发明方法既能提高信息传输速率，又能增加能量采集的能量，因此可以有效提高能效，另外，基于分段线性能量采集模型，既能降低非线性能量采集模型的复杂度，又能提高线性能量采集模型的准确性。
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公开(公告)号：CN112597388B
公开(公告)日：2022-10-14
申请号：CN202011508666.X
申请日：2020-12-18
Applicant: 南京邮电大学
IPC: G06F16/9535 , G06F30/20 , G06F111/06 , G06F111/08
Abstract: 本发明公开了一种缓存使能的D2D通信联合推荐与缓存方法，在用户缓存容量受限和推荐数量受限的情况下，以用户获取文件费用最小为优化目标构建优化函数，采用退火算法得出给每个用户的推荐方案，然后用背包算法得出每个用户的缓存方案，再将缓存方案和推荐方案进行迭代优化，获取推荐方案和缓存方案的最优解，实现用户平均费用最小化。本发明将推荐与缓存相结合，降低了用户的喜好不同对缓存的影响，提出的推荐和缓存方案能降低用户的平均花费，激励用户使用D2D通信，减轻网络压力。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN115065926A
公开(公告)日：2022-09-16
申请号：CN202210565962.6
申请日：2022-05-23
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明公开了基于请求概率的路边单元部署与内容缓存和传输方法，基于街道上的车辆、街道上部署的路边单元、缓存在路边单元中的内容库中的内容，基于目标车辆发出内容请求，针对该内容请求所对应内容缓存在目标区域内的位置，通过优化路边单元的缓存方法使得内容的传输距离最小划，完成路边单元对内容的缓存过程。同时，优先选择行驶车辆转发内容，同时，路边停放车辆依据内容的请求概率和自身所在街道与内容请求街道之间的距离缓存内容。获得该内容请求所对应内容到目标车辆缓存的最短传输路径。通过本发明的技术方案，降低了网络的部署成本，充分利用了网络的缓存资源，提升了网络的性能。
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公开(公告)号：CN113905354A
公开(公告)日：2022-01-07
申请号：CN202111332459.8
申请日：2021-11-11
Applicant: 南京邮电大学
IPC: H04W4/46 , H04W28/06 , H04L67/288 , G06K9/62
Abstract: 本发明公开了一种基于区域内容流行度的车载网络内容传递方法及系统，具体涉及车载网络技术领域，针对目标区域所对应内容库、以及目标区域内各个目标车辆，完成各个目标车辆对内容库中内容对象的响应，目标区域对应内容库中的各个内容对象、以及各个内容对象分别所对应的预设数据类型的数据特征值，分别针对目标区域内接收到数据筛选请求的各个目标车辆，针对数据筛选请求，获得符合数据筛选请求的内容对象并对其进行调度，通过构建效用函数，获得各个目标车辆响应的数据筛选请求的集合。通过本发明的技术方案，提升目标车辆的内容传输质量，通过最大化效用函数获得目标车辆响应的数据筛选请求集合，实现了请求成功率和请求时延的折中。
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公开(公告)号：CN110213776B
公开(公告)日：2021-11-26
申请号：CN201910445165.2
申请日：2019-05-27
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种基于Q学习和多属性决策的WiFi卸载方法，适用于LTE网络和WiFi网络共存的移动用户场景，该方法利用马尔可夫模型描述网络环境的变化，综合考虑用户吞吐量、终端功耗、用户花费和通信时延四种网络属性建立优化目标，并通过多属性决策方法中的AHP(层次分析法)和TOPSIS(逼近理想值排序法)获得反映各个网络属性之间内在联系以及奖励函数，利用Q学习模型结合当前网络状况和自己的卸载历史做出卸载判决，最终得到最优WiFi卸载方案。本发明可应用于异构网络，且处理速度更快。
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公开(公告)号：CN109788540B
公开(公告)日：2021-09-28
申请号：CN201811477473.5
申请日：2018-12-05
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种5G D2D系统中基于能量采集的功率控制和信道分配方法，该方法首先根据D2D用户之间的信道增益比值构建干扰权重图，依据干扰权重图将D2D用户分簇使得同一簇内D2D用户的共信道干扰最小；然后将同一簇内的D2D用户建模为非合作博弈，通过构建拉格朗日函数和利用KKT条件推导出D2D用户发送功率和采集时间的最优表达式，通过联合迭代优化的方法为D2D用户分配最优发送功率和采集时间；最后根据每个D2D簇分别复用每个蜂窝用户信道资源时的容量，利用KM算法以最大化D2D用户总容量为目标为D2D簇分配信道。本发明同时考虑共信道干扰和采集能量的限制，能量分配更加优化合理，为蜂窝用户分配功率时考虑蜂窝用户的最小信干噪比要求，有效降低了功率消耗。
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公开(公告)号：CN113115286A
公开(公告)日：2021-07-13
申请号：CN202110332063.7
申请日：2021-03-29
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明公开了D2D通信技术领域的一种基于NOMA的D2D通信能效优化方法及系统，在保证所有用户的通信质量的前提下，优化信道分配，实现功率控制，提高D2D能效。多个蜂窝用户以NOMA方式占用一个信道与基站通信；D2D用户复用基站上行信道进行通信；以提高D2D用户能效为优化目标，将原问题分解为三个子问题，包括：a、利用遗传算法为蜂窝用户和D2D用户进行信道分配，并将信道分配的结果存入历史信道分配集合中；b、基于边界值推导，根据SINR下限获得蜂窝用户发射功率，并确定NOMA信号解调顺序；c、基于多目标优化和DC算法将原优化目标转换为凸函数，利用遗传算法求解D2D用户发射功率；迭代至信道分配结果已存在于历史信道分配集合中，得到资源分配稳定解。
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