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公开(公告)号：CN101082629A
公开(公告)日：2007-12-05
申请号：CN200710024843.5
申请日：2007-07-04
Applicant: 南京大学
IPC: G01N35/10
Abstract: 液体自动定量连续加样装置，由十六孔阀、可逆同步电机、蠕动泵、接近传感器、液位传感器、定量环以及测控电路组成，所述测控电路的包括MCU系统，内部带有非易失存储器存储各种设定的控制模式，MCU带有串行通讯接口，接近传感器安装在十六孔阀的定位把手两侧，液位传感器分别安装在试样罐以及十六孔阀的试剂出口；传感器信号输出连接MCU；MCU的输出连接可逆同步电机，电机带动十六孔阀的旋转驱动；其中接近传感器采用电感式微型集成接近传感器，传感器输出信号经光耦隔离和电平转换后可由MCUI/O口直接读出；所述可逆同步电机和蠕动泵控制电路的连接方式是，MCU的I/O口输出信号通过光耦在经NPN三极管驱动蠕动泵。
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公开(公告)号：CN1912607A
公开(公告)日：2007-02-14
申请号：CN200610088284.X
申请日：2006-07-07
Applicant: 南京大学
Abstract: 锁定法便携式汽油标号测量方法，采用溶液法测定介电常数，锁定测量介电常数，以电容电测量的方法，以电容为传感器，以相对介电常数为相关变量，通过电容值间接测定汽油的辛烷值，得到对应的实际汽油标号；采用金属电容池对汽油进行溶液法测量，所述测量介电常数和电容测量的方法是：通过锁定相位放大法：由正弦信号发生器产生的正弦信号分两路输出：一路经由跟随器送到电容池电极；另一路经固定相移－90°延时电路后送入乘法器；从乘法器输出信号包括直流成分和倍频交流成分，经过低通滤波器滤除交流成分得到与电容值成比例的直流成分输出信号，电容值由此测得。
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公开(公告)号：CN113902097B
公开(公告)日：2025-02-07
申请号：CN202111157742.1
申请日：2021-09-30
Applicant: 南京大学
IPC: G06N3/0464 , G06N3/0455 , G06N3/063 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开一种针对稀疏化CNN神经网络模型的游程编码加速器及其方法。加速器包括：顶层控制器，用于识别输入输出数据类型并进行分组处理，将权重数据和激励数据传输给游程编码模块；游程编码模块，用于压缩计算模块输出的结果数据，并将压缩编码后的计算结果传输给外部存储器；游程解码模块，用于解压缩从外部存储器中读取的数据，并将数据传输给数据门控；数据门控，用于识别输入激励数据和权重数据的零值，并为零值跳过乘加操作；计算模块，用于对数据门控传输的权重数据和激励数据执行乘加操作并给出计算结果。本发明基于数据压缩和数据门控实现减少CNN模型所需的存储空间和功耗，具有高能效和无需大量访问内存等优点。
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公开(公告)号：CN118627565A
公开(公告)日：2024-09-10
申请号：CN202411105645.1
申请日：2024-08-13
Applicant: 南京大学
IPC: G06N3/065 , G06N3/0464 , G06F9/30
Abstract: 本发明公开了一种基于脉动阵列的可配置卷积运算加速装置及方法，属于超大规模集成电路的神经网络硬件加速技术领域。本发明方案针对现有卷积运算加速装置存在的问题，提出一种改进运算方式的脉动阵列，即采用行方向上广播、列方向上脉动的运算方式，将中间计算结果固定在PE中，无需停止运算以更新权重，大大提高了PE利用率，使得实际算力接近理论峰值算力，而且由于采用了行方向上广播的方式，每行PE工作状态相同，从而使得每个周期需要输出运算结果的PE数量相同，有效保证了输入输出数据吞吐率的稳定，充分利用输出通道的数据带宽。
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公开(公告)号：CN118550504A
公开(公告)日：2024-08-27
申请号：CN202410714983.9
申请日：2024-06-04
Applicant: 南京大学
IPC: G06F7/72
Abstract: 本发明提供了一种基‑2低延迟蒙哥马利模乘ASIC模块及其方法。其模块包括：顶层收发模块，用于获取第一输入变量A、第二输入变量B、模数N以及来自5‑2CSA核心计算单元模块的中间结果S’，并控制MMM控制迭代模块及5‑2CSA核心计算单元模块进行计算，得到蒙哥马利模乘结果S；5‑2CSA核心计算单元模块，用于接受顶层收发模块传输的第一输入变量A、第二输入变量B以及模数N，进行蒙哥马利模乘计算，并将得到的中间结果S’传输回顶层收发模块中；MMM控制迭代模块，用于控制5‑2CSA核心计算单元模块的蒙哥马利模乘计算的迭代过程。本发明优化了电路模块的面积开销，使实际运行中所需的时延和资源大大减少。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN117519644A
公开(公告)日：2024-02-06
申请号：CN202311346483.6
申请日：2023-10-18
Applicant: 南京大学
Abstract: 本发明公开了一种基于光电存算单元的乘累加运算读出装置及其方法。其装置包括光电存算单元阵列、电压驱动模块、脉冲宽度调制产生模块和乘累加运算读出模块；其中，光电存算单元阵列由若干光电存算单元行列相连构成，用于存储权值矩阵；电压驱动模块、脉冲宽度调制产生模块和乘累加运算读出模块分别与光电存算单元阵列相连；电压驱动模块，用于产生光电存算阵列的工作电压；脉冲宽度调制产生模块，用于对权值阵列进行比特位调制；乘累加运算读出模块，用于实现乘累加运算。本发明的装置规避了持续的DC电流功耗及大的权重电容，保证计算精度的同时，避免了面积和功耗过多的消耗，具有能效高、速度快的优势。
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公开(公告)号：CN115984104B
公开(公告)日：2023-09-22
申请号：CN202211545255.7
申请日：2022-12-05
Applicant: 南京大学
Abstract: 本发明公开一种基于自监督学习的多聚焦图像融合方法及装置。其方法步骤为：S1、采集多个场景下的远‑近聚焦图像对；S2、对采集到的远‑近聚焦图像对进行图像增广；S3、分别获取增广后的远‑近聚焦图像对及其灰度值并进行通道拼接；S4、通过带有全局特征金字塔提取单元和全局注意连接上采样单元的全局特征编码网络获取0‑1的二进制标志Mask(x，y)；S5、对单通道的Mask(x，y)进行通道扩充至三通道Mask3(x，y)；S6、利用三通道Mask3(x，y)对远‑近聚焦图像对进行像素加权平均融合得到全聚焦图像。本发明使用自监督的全局特征编码网络，可以在多焦点图像融合中准确生成焦点图。
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公开(公告)号：CN113672196B
公开(公告)日：2023-09-15
申请号：CN202110804257.2
申请日：2021-07-16
Applicant: 南京大学
IPC: G06F7/523 , G06F15/78 , G06N3/0464 , G06N3/063
Abstract: 本发明提供了一种基于单数字信号处理单元的双乘法计算装置和方法。计算装置包括：输入处理单元，用于拼接具有公共乘数的两个被乘数得到长乘数；通用乘法器单元，用于计算长乘数与公共乘数的乘法运算；输出修正单元，用于根据公共乘数的符号位和第二被乘数的数值，对通用乘法器单元的输出结果进行拆分和修正，得到最终的输出值。该计算装置能够将共享乘数的两次短操作数乘法，合并为一次长操作数乘法，同时输出两个乘法结果。本发明适用有符号或无符号定点数的乘法，能有效提高复用同一乘数时，乘法操作的数据吞吐率和硬件资源利用率。
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公开(公告)号：CN116051428B
公开(公告)日：2023-07-21
申请号：CN202310332399.2
申请日：2023-03-31
Applicant: 南京大学
IPC: G06T5/00 , G06T3/40 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种基于深度学习的联合去噪与超分的低光照图像增强方法，属于计算机视觉领域。本发明方法将训练好的增强网络、去噪网络、超分网络与全局线性提亮模块按一定顺序组织成一个包含所有处理流程的整体网络，将待处理的低光照图像输入到该网络中，依次经过低光照图像增强、全局线性提亮、去噪和超分辨率重建，得到亮度增强后的高清彩色图像。本发明在增强图像亮度的同时，不仅能够保证色彩保真度和细节还原度，而且提高了信噪比与清晰度。此外，本发明的方法具有一定灵活性，根据不同情况来决定输入的图像样本是否要经过全局线性提亮模块、去噪网络和超分网络的处理，这样能够保证输出图像在主观上和客观上的质量评价指标都比较高。
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公开(公告)号：CN116384456A
公开(公告)日：2023-07-04
申请号：CN202310320690.8
申请日：2023-03-29
Applicant: 南京大学
Abstract: 本发明提供了一种面向存算一体器件温漂特性的精度补偿装置及方法。该精度补偿装置包括上位机、补偿阵列模块、部分和补偿逻辑模块、温度传感模块、补偿阵列控制模块、ADC阵列和加法树，其中，补偿阵列模块，用于存储针对不同温度范围而训练得到的权重值，并对推理结果进行第一次补偿；部分和补偿逻辑模块，用于对加法树的输出结果进行采样和对推理结果进行第二次补偿。本发明可以解决存算一体器件权重随温度漂移而导致的向量矩阵乘法计算结果偏差、神经网络推理精度退化等问题，可适用于不同种类的存算一体器件，具有一定的通用性。
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