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公开(公告)号：CN109977347B
公开(公告)日：2023-06-13
申请号：CN201910251542.9
申请日：2019-03-29
Applicant: 南京大学
Abstract: 本发明的支持多模式配置的可重构FFT处理器，包括：片上SRAM存储器，通过数据对外传输模块与片外存储器进行通信；可重构计算阵列，包含有若干基于IEEE‑754标准的单精度浮点加法器、减法器以及浮点乘法器；FFT控制器，控制FFT运算的整个流程；数据对外传输模块，控制处理器与片外存储器之间的数据传输。有益效果：该处理器具有运算精度高，加速效果明显，硬件资源利用率高的优点。
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公开(公告)号：CN108762719B
公开(公告)日：2023-06-06
申请号：CN201810497969.2
申请日：2018-05-21
Applicant: 南京大学
Abstract: 本发明的并行广义内积重构控制器，包括：中间结果计算模块，接收源数据并根据源数据计算中间结果向量，生成向量的地址，存入bank；每完成一个的计算生成一个完成信号，并将所述完成信号发送至最终结果计算模块，作为启动信号；最终结果计算模块，读数据进入复数乘累加器进行最终结果计算得到结果矩阵第L个元素，生成向量的地址，存入bank；数据存储地址处理模块，根据乒乓操作选择信号进行数据选择，生成正确的bank地址信号。有益效果：计算时间少且存储资源利用率大，可满足在许多信号检测应用场景中进行非均匀检测时，获取检验统计量的高实时性要求。
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公开(公告)号：CN115603894A
公开(公告)日：2023-01-13
申请号：CN202211189124.X
申请日：2022-09-28
Applicant: 南京大学(CN)
IPC: H04L9/06
Abstract: 本发明提出了一种面向于B5G系统的可重构加速器及加速方法。该硬件设计包括可重构控制器模块，用于生成算法选择信号；还包括可重构线性反馈移位寄存器（LFSR）模块，用于循环生成流密码算法运算所用数据；还包括有限状态机（FSM）模块，通过FSM中循环计算最终得出密文。其中可以满足多种流密码算法共模使用LFSR模块，使用各自的计算反馈单元和不同的抽头选取位置适应不同加速场景，即根据输入的算法选择信号，选择不同的数据链路和计算模块。本发明提出的硬件架构可以在B5G系统下根据多种不同场景需求可以自由选择加密效果更佳的算法，共模的设计可以更好地满足B5G系统的超高速加密需求。
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公开(公告)号：CN115550235A
公开(公告)日：2022-12-30
申请号：CN202211014355.7
申请日：2022-08-23
Applicant: 南京大学
IPC: H04L45/00 , H04L45/586 , H04L45/60
Abstract: 本发明公开一种面向神经网络平台的单周期路由器，属于片上网络技术领域。本发明基于XY维序路由算法，根据切片可能前往的输出方向为不同端口的输入缓冲区分配异构的虚通道；在路由器中设有虚通道标识更新单元，通过虚通道标识更新提前判断切片在下一跳路由写入的虚通道即下一跳路由的输出方向，并更新其通道标识位，该逻辑时序开销隐藏在切片的线传输延时中。本发明通过对不同向通信流量的异构处理，简化了仲裁单元的数量和结构，降低了仲裁逻辑的时序开销，优化了路由流水线，有效降低片上网络的通信延时，改善网络扩展带来的延时上升情况，实现了单切片快速通行的方案，具有良好的使用价值和广泛的应用前景。
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公开(公告)号：CN115357091A
公开(公告)日：2022-11-18
申请号：CN202211030031.2
申请日：2022-08-26
Applicant: 南京大学
IPC: G05F3/26
Abstract: 本发明公开了一种适用于动态显示芯片的电流调节方法和系统，该方法主要包括对电流进行时域划分，产生最小时钟电流；基于所述最小时钟电流和设置的控制倍数，获得输出电流。本发明创新性引入了控制倍数的概念，从而实现显示电流的进一步增大、减小，但不对面积产生过多提高，能够有效地拓展电流范围，并根据实际使用效果、场景等，切换不同的位数等级，以达到更好的显示效果。该方法能够在不影响芯片面积的情况下，提高电流的精度和范围。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN115277563A
公开(公告)日：2022-11-01
申请号：CN202210636087.6
申请日：2022-06-07
Applicant: 南京大学
IPC: H04L47/12 , H04L47/32 , H04L47/38 , H04L45/028
Abstract: 本发明公开了一种基于离线强化学习的片上网络近似控制系统。本发明采用离线强化学习算法，利用软硬件协同手段，在软件端训练，在硬件端部署；片上网络中设置全局近似控制器用来部署决策神经网络；其余节点利用局部数据控制器根据全局近似控制器的发送的信息调整数据近似率。本发明通过离线强化学习算法对决策网络进行训练，将训练完成的决策网络部署至硬件中，能在不同的应用条件下感知网络拥塞状态，动态调整数据近似率使得网络在传输质量和网络性能两者之间达到良好平衡。
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公开(公告)号：CN113727161B
公开(公告)日：2022-07-29
申请号：CN202111032732.5
申请日：2021-09-03
Applicant: 南京大学
IPC: H04N21/426 , H04N21/433 , H04N21/44 , H04N21/4402 , H04N21/472
Abstract: 本发明提出了一种基于microblaze的实时视频接缝剪裁方法及系统，可用于采集视频后进行接缝剪裁处理并实时显示。其中所述系统由PL端以及PS端两部分共同实现，结合改进的视频接缝剪裁运算方法处理图像，在针对缩小或放大图像时相比原有的Seam Carving算法，在保留视频信息的同时进一步减小画面失真，让用户获得更好的视觉效果。另一方面，本发明提出的系统资源占用小，可移植性强，兼具软件编程调试方便与硬件计算处理速度快的优点，软硬件协同工作增加处理速度，减小时延，在保留显示视频完整信息的同时可任意更改画面尺寸，能适配各种规格显示设备，适用于各种直播或监控场景。
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公开(公告)号：CN109389212B
公开(公告)日：2022-03-25
申请号：CN201811646433.9
申请日：2018-12-30
Applicant: 南京大学
Abstract: 本发明的面向低位宽卷积神经网络的可重构激活量化池化系统包括:若干个可重构激活量化池化处理单元，用于执行激活、量化、池化操作，并且执行工作模式激活‑量化工作模式或激活‑量化‑池化工作模式的可重构操作；存储单元控制器，用于控制不同配置下可重构激活量化池化单元和存储单元的数据传输；存储单元，用于暂存池化操作中所需的卷积层结果数据。软件优化设计通过将低位宽卷积神经网络的激活、量化等若干步骤简化为一个步骤，可减少冗余计算且不改变原始功能。有益效果：通过将激活、量化、池化三个步骤以可重构的方式映射在同一硬件单元上，减少了硬件资源面积；采用软硬件协同优化的方法，具有面积小、功耗低、灵活性高的特点。
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公开(公告)号：CN114039719A
公开(公告)日：2022-02-11
申请号：CN202111307012.5
申请日：2021-11-05
Applicant: 南京大学
IPC: H04L9/06
Abstract: 本发明提出了一种应用于5G系统的SNOW‑V算法加速器及其加速方法，其中所述加速器包括由两个移位寄存器组成的LFSR模块，用于生成SNOW‑V算法运算所需数据的一个循环结构；还包括由寄存器、加法器和AES加密轮组成的FSM模块，通过FSM中各个单元之间的循环计算，最终生成密钥流不断输出，该密钥流与明文异或后得到密文。本发明提出的硬件架构资源利用率高，能够快速地生成密钥流，同时可以在未来满足5G系统的超高速加密需求。
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公开(公告)号：CN113467590B
公开(公告)日：2021-12-17
申请号：CN202111035472.7
申请日：2021-09-06
Applicant: 南京大学
IPC: G06F1/20 , G06F15/173 , G06N3/08
Abstract: 本发明提出了一种基于相关性和人工神经网络的众核芯片温度重构方法及系统，该方法基于众核芯片核与核之间温度变化之间的相关性确定了热传感器的分布位置；人工神经网络能够根据热传感器获得的部分核的温度得出众核芯片中所有核的温度。本发明可以支持众核芯片在多种负载情况下进行温度重构；当众核芯片运行多种不同的应用的时候不需要重新确定热传感器的分配位置和也无需重新训练人工神经网络。本发明所需热传感器数目少，重构得到的温度精度高，能适应多种负载情况，因此有着良好的实用价值和广泛的应用前景。
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