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公开(公告)号：CN109729526B
公开(公告)日：2021-09-03
申请号：CN201910165698.5
申请日：2019-03-05
Applicant: 华北电力大学
Abstract: 本发明涉及应用在异构网络中的动态频谱分配方案，通过多尺度调整分配到用户频谱资源，在满足用户需求的情况下，最大化系统的效用。通过对匹配理论和反馈机制的研究，提出了一种有效的多尺度动态频谱分配方案。本发明所提出的多尺度DSA方案主要分为两个步骤，在第一阶段，提出了基于定价的匹配理论，合理地分配小区内的频谱资源。通过计算每个用户对资源块的偏好值，并排序形成偏好列表，迭代地执行提出首选项目标和提升匹配成本的过程，得到稳定的匹配。在第二阶段，将每个小区用户实际得到的平均传输速率和理想传输速率差反馈给大基站，从而迭代地调整分配到每个小区的频谱带宽，提升资源的利用率。
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公开(公告)号：CN113162658A
公开(公告)日：2021-07-23
申请号：CN202110211546.1
申请日：2021-02-25
Applicant: 华北电力大学
Abstract: 本发明公开了一种电力线通信中基于升价配额匹配的任务卸载方法，该方法在电力线通信设备与通信网关之间建有双向连接通路，并将通信网关接入到边缘服务器的前提下，获取电力线通信设备的长时间平均能耗约束以及实际传输时延和电力线通信设备的吞吐量；利用Lyapunov优化理论中的虚拟队列的概念将长期能耗约束条件转换为队列稳定性约束；并利用Lyapunov优化漂移‑惩罚理论将PLC设备长期吞吐量最大化优化目标转化为短期确定性子问题；并将优化问题建模成一种基于升价配额匹配的任务卸载方法。通过实施本发明，通过升价配额匹配的任务卸载方法，实现所有PLC设备长期吞吐量的最大化，减少了队列能耗，提升了队列稳定性。
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公开(公告)号：CN107094281B
公开(公告)日：2021-05-18
申请号：CN201710204911.X
申请日：2017-03-31
Applicant: 全球能源互联网研究院 , 华北电力大学 , 国网江苏省电力公司苏州供电公司 , 国网江苏省电力公司电力科学研究院 , 国网冀北电力有限公司 , 国家电网公司
Abstract: 本发明涉及一种M2M设备接入基站时的接入方法及系统，该方法计算位于重叠蜂窝区域的M2M设备在选择接入基站时的前导码冲突概率；使用最优能效的非合作博弈对重叠区域M2M设备进行基站选择和功率分配，使得最优能效的M2M设备接入基站。本发明提供的技术方案可以提高在重叠蜂窝网络中大规模M2M设备接入网络时的接入成功率,并且有效降低设备通信所需的能量和通信能耗。
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公开(公告)号：CN109166036B
公开(公告)日：2021-05-11
申请号：CN201810793834.0
申请日：2018-07-19
Applicant: 华北电力大学
Abstract: 本发明设计一种利用区块链、边缘计算和契约理论的网络物理系统中安全高效的V2G能源交易机制。在本文中，我们通过探索区块链，契约理论和边缘计算来提出安全高效的V2G能源交易框架。首先，我们为V2G开发基于联盟区块链的安全能源交易机制。然后，考虑信息不对称情景，提出一种基于契约理论的有效激励机制。社会福利优化问题属于凸（DC）规划的差异范畴，并通过迭代凸凹过程（CCP）算法求解。接下来，边缘计算已被纳入以提高块创建的成功概率。计算资源分配问题被建模为两阶段斯坦伯格博弈，最优策略通过使用后向归纳方法获得。
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公开(公告)号：CN109005057B
公开(公告)日：2021-02-12
申请号：CN201810793487.1
申请日：2018-07-19
Applicant: 华北电力大学
Abstract: 本发明涉及一种基于契约理论和匹配理论的资源分配与任务卸载方法，通过利用附近车辆的未充分利用的资源，将计算任务从用户设备卸载到车辆雾节点，对契约理论和匹配理论的研究，提供了一种有效的激励机制和任务分配机制，本文所提出的契约理论‑匹配理论机制是一个两阶段的优化问题，在第一阶段，提出了一种基于契约理论的有效的激励机制，以激励车辆进行资源共享。通过设计针对每种车辆类型的契约，最大化基站的预期效用。在第二阶段，将任务分配问题转换为车辆和用户设备之间的双边匹配问题。该问题通过基于价格的匹配算法来解决，该算法根据动态的偏好列表迭代地执行“提出申请”和“提升价格”过程，最后得到车辆和用户之间的稳定匹配。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN110072275B
公开(公告)日：2020-12-29
申请号：CN201810066131.8
申请日：2018-01-24
Applicant: 华北电力大学
Abstract: 本发明设计一种具有比例公平性和最大最小公平性的毫微微小区网络中的注水传输功率分配策略。本文提出了一个启发式浮动天花板注水算法，旨在为每个毫微微小区用户（FU）确定传输功率分配，使得分配在满足宏小区基站（MBS）处的干扰温度约束的同时不仅能够实现最佳效用比例公平性，而且能实现最大‑最小公平性。由于考虑了严格的干扰约束，本发明考虑的所有传输功率分配问题都采用集中式实现。更具体地说，我们假设一个控制点具有宏毫微微异构网络中所有信道增益的全局知识，然后通过求解凸优化问题来导出最佳传输功率分配。在利用注水算法求出任一FU处的最优功率分配后，再采用启发式算法迭代求出每一个FU处的最佳功率分批策略和最大‑最小功率分配策略。
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公开(公告)号：CN109991997B
公开(公告)日：2020-11-06
申请号：CN201810000454.7
申请日：2018-01-02
Applicant: 华北电力大学
Abstract: 本发明是一种应用在智能电网中的高效节能的无人机电力巡线方案，首先无人机能耗最小化问题被建模成一个联合优化问题，包括大尺度优化和小尺度优化。其中大尺度优化包含轨迹调度，速度控制，频率调节三部分，小尺度优化包括中继选择和功率控制这两部分。其次，本发明采用动态规划算法来解决大尺度优化问题，同时联合拍卖理论和匹配算法来解决小尺度优化问题。最后，本发明在真实的电网拓扑结构下验证所提方案性能。
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公开(公告)号：CN109905864B
公开(公告)日：2020-11-03
申请号：CN201910148634.4
申请日：2019-02-28
Applicant: 华北电力大学
Abstract: 本发明主要涉及应用在电力物联网的跨层资源分配方案，通过对各种机器类通信设备复用蜂窝网中其他用户设备的信道传输到基站的数据队列进行优化，实现队列的长期稳定。通过对李亚普诺夫优化和盖尔‑沙利普匹配算法的研究，提出一种跨层的速率控制和资源分配机制。本发明所提出的的算法主要将原始的长期优化问题转换为每个时隙中的速率控制子问题和资源分配子问题，首先利用李亚普诺夫算法分解出两个凸函数，可以利用算法复杂度较低的凸优化工具很好完成求解，对于子信道选择问题，首先根据不同子信道传输性能的不同建立机器对和蜂窝用户设备的双向喜好度列表，再利用迭代的盖尔‑沙利普算法完成最终的稳定匹配。仿真结果表明，在没有数据到达和子信道统计的先验知识的情况下，本发明可以显著提高队列稳定性和优化网络性能。
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公开(公告)号：CN109862086B
公开(公告)日：2020-10-09
申请号：CN201910051812.1
申请日：2019-01-21
Applicant: 华北电力大学
Abstract: 本发明涉及一种应用在车联网领域的车载边缘计算场景，通过车辆对边缘服务器的选择并进行任务卸载，以实现在资源约束与延迟约束条件下的系统总体延时的优化。本文所提出的优化问题并分别从匀速模型、车辆跟随模型及行驶时间统计模型出发，推导出任务卸载延迟模型，并进一步通过基于价格的一对一、一对多匹配算法进行求解，获得约束条件下的最优任务分配方案。此算法有效整合了车辆、路边单元及道路信息，在保证QoS需求的条件下显著降低系统的时延。
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公开(公告)号：CN111182509A
公开(公告)日：2020-05-19
申请号：CN202010012710.1
申请日：2020-01-07
Applicant: 华北电力大学
Abstract: 本发明公开了一种基于上下文感知学习的泛在电力物联网接入方法，包括以下步骤：S1.构建系统模型；S2.对构建的系统模型进行细化，得到任务数据/传输模型、能量消耗模型和时延模型；S3.基于最大化设备能效，构建优化问题；S4.基于虚拟队列的理论和lyapunov优化理论，对优化问题进行转化；S5.通过学习实现在信道选择上的最优，进而实现能效的最大化。本发明基于lyapunov优化理论，本发明将能量感知和服务可靠性感知与学习结合了起来，所以通过学习可以达到能量利用率和服务可靠性的最大与最优，提高了网络能量的利用效率以及网络服务的可靠性。
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