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公开(公告)号：CN115174403B
公开(公告)日：2024-03-12
申请号：CN202210775986.4
申请日：2022-07-02
IPC: H04L41/0895 , H04L41/122 , H04L41/40 , H04L41/0894 , H04L41/12 , H04L41/14 , H04L45/00
Abstract: 本发明涉及低碳园区多模态通信网络资源调度与路由管理方法及装置，属于通信技术领域。本发明提出的VNF嵌入和流调度联合优化算法，利用Lyapunov优化解决VNF嵌入与流调度耦合的问题，优化长时间尺度的嵌入策略与短时间尺度的流调度，实现多模态通信网络资源的灵活调度与路由管理，保障能源管理业务差异化QoS需求；通过建立服务器与VNF匹配问题，利用交换匹配理论解决外部性问题，通过不断交换流之间的嵌入方案来获得交换稳定的嵌入策略，降低嵌入成本开销，实现多模态通信网络资源的高效利用；可以在园区多样化地域特征与复杂的配用电环境导致信息不完全的情况下，通过Q学习与背压感知优化路由选择策略，提高网络吞吐量，支撑能源管理业务低碳运行。
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公开(公告)号：CN108966252A
公开(公告)日：2018-12-07
申请号：CN201810793285.7
申请日：2018-07-19
Applicant: 华北电力大学
CPC classification number: H04W24/02 , H04W28/06 , H04W28/08 , H04W28/10 , H04W72/0453
Abstract: 本发明涉及一种在多媒体流应用中高峰时段场景中对应用联合定价、带宽分配和用户选择问题进行优化的资源管理算法。通过将网络控制功能与数据传递分离，软件定义网络（SDN）使多媒体流应用能够按需协商其QoS参数。将TDP用作SDN中的激励机制，以激励用户转移其延迟容忍的流量需求，并在峰值时间内为延迟敏感的应用释放资源。通过实时流量负载以及用户对延迟的偏好来确定每个时隙中采用的拥塞价格。因此，制定了Stackelberg游戏来分析ISP和用户之间的交互，在求解最佳拥塞价格时，提出了一种贪婪算法来获得纳什均衡解。仿真结果表明，该方法可以显著缩小流量波动。
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公开(公告)号：CN111935303A
公开(公告)日：2020-11-13
申请号：CN202010848607.0
申请日：2020-08-21
Applicant: 华北电力大学
Abstract: 本发明提供一种空地一体化车联网中基于意图感知的任务卸载方法，包括构建系统模型；模型的细化；高可靠低时延约束与优化问题的提出；优化问题的转化与轨迹相似度估计；基于意图的任务卸载方法。本发明将用户体验质量模型、高可靠低时延约束和轨迹相似度估计与强化学习结合起来用于选择边缘服务器，实现了用户体验质量感知、高可靠低时延感知和轨迹相似度感知的三维用户意图感知。还考虑了队列长度的尾部分布，对极端事件的发生概率、长期平均时间下超额积压的条件均值以及方差进行约束，减少了队列时延，提升了队列稳定性并且不需要经过多跳转发，显著地降低了端到端时延，提高了任务卸载成功的次数。
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公开(公告)号：CN115174403A
公开(公告)日：2022-10-11
申请号：CN202210775986.4
申请日：2022-07-02
IPC: H04L41/0895 , H04L41/122 , H04L41/40 , H04L41/0894 , H04L41/12 , H04L41/14 , H04L45/00
Abstract: 本发明涉及低碳园区多模态通信网络资源调度与路由管理方法，属于通信技术领域。本发明提出的VNF嵌入和流调度联合优化算法，利用Lyapunov优化解决VNF嵌入与流调度耦合的问题，优化长时间尺度的嵌入策略与短时间尺度的流调度，实现多模态通信网络资源的灵活调度与路由管理，保障能源管理业务差异化QoS需求；通过建立服务器与VNF匹配问题，利用交换匹配理论解决外部性问题，通过不断交换流之间的嵌入方案来获得交换稳定的嵌入策略，降低嵌入成本开销，实现多模态通信网络资源的高效利用；可以在园区多样化地域特征与复杂的配用电环境导致信息不完全的情况下，通过Q学习与背压感知优化路由选择策略，提高网络吞吐量，支撑碳足迹监测等能源管理业务低碳运行。
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公开(公告)号：CN111935303B
公开(公告)日：2023-05-26
申请号：CN202010848607.0
申请日：2020-08-21
Applicant: 华北电力大学
IPC: H04L67/1001 , H04L67/1029 , H04L67/1012 , G06N3/092 , H04W4/40 , H04L67/1008
Abstract: 本发明提供一种空地一体化车联网中基于意图感知的任务卸载方法，包括构建系统模型；模型的细化；高可靠低时延约束与优化问题的提出；优化问题的转化与轨迹相似度估计；基于意图的任务卸载方法。本发明将用户体验质量模型、高可靠低时延约束和轨迹相似度估计与强化学习结合起来用于选择边缘服务器，实现了用户体验质量感知、高可靠低时延感知和轨迹相似度感知的三维用户意图感知。还考虑了队列长度的尾部分布，对极端事件的发生概率、长期平均时间下超额积压的条件均值以及方差进行约束，减少了队列时延，提升了队列稳定性并且不需要经过多跳转发，显著地降低了端到端时延，提高了任务卸载成功的次数。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN113377494A
公开(公告)日：2021-09-10
申请号：CN202110456461.X
申请日：2021-04-26
Applicant: 华北电力大学
IPC: G06F9/455
Abstract: 本发明涉及虚拟网络功能嵌入方案。在第一阶段，本发明提出了一种基于SDN/NFV的虚拟网络功能嵌入方法，在降低服务时延的同时，提高服务提供商的经济效益。通过将虚拟网络功能嵌入问题建模为VNF与物理节点的多对一匹配问题，从而对服务时延和服务提供商收益和成本之比进行联合优化，实现全局最优嵌入。在第二阶段，本文提出了一种基于SDN/NFV的虚拟网络功能嵌入系统，通过融合SDN和NFV架构，提高物理网络资源管理的灵活性、智能性和高效性，并基于第一阶段的虚拟网络功能嵌入方法，实现虚拟网络功能的高效嵌入。
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公开(公告)号：CN109729526B
公开(公告)日：2021-09-03
申请号：CN201910165698.5
申请日：2019-03-05
Applicant: 华北电力大学
Abstract: 本发明涉及应用在异构网络中的动态频谱分配方案，通过多尺度调整分配到用户频谱资源，在满足用户需求的情况下，最大化系统的效用。通过对匹配理论和反馈机制的研究，提出了一种有效的多尺度动态频谱分配方案。本发明所提出的多尺度DSA方案主要分为两个步骤，在第一阶段，提出了基于定价的匹配理论，合理地分配小区内的频谱资源。通过计算每个用户对资源块的偏好值，并排序形成偏好列表，迭代地执行提出首选项目标和提升匹配成本的过程，得到稳定的匹配。在第二阶段，将每个小区用户实际得到的平均传输速率和理想传输速率差反馈给大基站，从而迭代地调整分配到每个小区的频谱带宽，提升资源的利用率。
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公开(公告)号：CN110087245A
公开(公告)日：2019-08-02
申请号：CN201810075352.1
申请日：2018-01-26
Applicant: 华北电力大学
Abstract: 本发明涉及一种应用在一定覆盖区域的异构蜂窝网络场景，对基站部署、频谱定价和蜂窝网络选择问题进行联合优化的资源分配算法。本文所提出的基于蜂窝用户设备的定价算法需要分别对用户设备效用与分配带宽关系以及异构蜂窝网络定价与用户设备决策关系求解。为了求出该问题的一个最优解，在第一阶段，本文将蜂窝网络的大功率结点和小功率结点分配给用户设备的带宽与用户设备效用建立关系；在第二阶段，本文将蜂窝网络不同结点的定价与用户的决策建立函数关系，并在系统容量和用户总数的不同大小关系中分别求出最佳定价。在异构蜂窝网络中基站部署和频谱定价问题中，此算法通过考虑用户决策，能够使系统中的运营商和用户设备效用均达到最大。
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公开(公告)号：CN109729526A
公开(公告)日：2019-05-07
申请号：CN201910165698.5
申请日：2019-03-05
Applicant: 华北电力大学
Abstract: 本发明涉及应用在异构网络中的动态频谱分配方案，通过多尺度调整分配到用户频谱资源，在满足用户需求的情况下，最大化系统的效用。通过对匹配理论和反馈机制的研究，提出了一种有效的多尺度动态频谱分配方案。本发明所提出的多尺度DSA方案主要分为两个步骤，在第一阶段，提出了基于定价的匹配理论，合理地分配小区内的频谱资源。通过计算每个用户对资源块的偏好值，并排序形成偏好列表，迭代地执行提出首选项目标和提升匹配成本的过程，得到稳定的匹配。在第二阶段，将每个小区用户实际得到的平均传输速率和理想传输速率差反馈给大基站，从而迭代地调整分配到每个小区的频谱带宽，提升资源的利用率。
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