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公开(公告)号：CN110210620A
公开(公告)日：2019-09-06
申请号：CN201910482122.1
申请日：2019-06-04
Applicant: 北京邮电大学
Abstract: 一种用于深度神经网络的通道剪枝方法，包括下列操作步骤：(1)基于深度神经网络中连续两个网络层的关联关系，根据输出输入通道离散正则化，定义输出输入通道离散正则化项；(2)定义深度神经网络的优化目标函数；(3)用训练数据集合，对所述的深度神经网络进行训练；在训练结束后，所述的深度神经网络的大量冗余通道中的特征被更彻底的挤压到了少量重要通道中，从而获得结构化稀疏的深度神经网络；(4)对步骤(3)所获得的结构化稀疏的深度神经网络，进行循环迭代通道剪枝，获得结构紧密的深度神经网络。
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公开(公告)号：CN109711309A
公开(公告)日：2019-05-03
申请号：CN201811561523.8
申请日：2018-12-20
Applicant: 北京邮电大学
IPC: G06K9/00
Abstract: 一种自动识别人像图片是否闭眼的方法，包括：采集人像图片；检测获取人像图片中左、右眼周围特征点的坐标；从人像图片中截取左、右眼图片；训练左、右眼-卷积神经网络，左或右眼-卷积神经网络的输入是左或右眼图片，输出是左或右眼是否闭眼的概率；将从待识别人像图片中截取出的左、右眼图片分别输入训练后的左、右眼-卷积神经网络，然后从左、右眼-卷积神经网络中分别提取中间层的输出作为左、右眼特征向量，并构成眼部整体特征向量；对眼部整体特征向量进行线性变换，并采用归一化指数函数计算左闭眼、右闭眼、双眼闭眼和睁眼的概率，以据此判断左、右眼是否闭眼。本发明属于信息技术领域，能精确识别人像图片中的左、右眼是否闭眼。
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公开(公告)号：CN106059947B
公开(公告)日：2019-05-03
申请号：CN201610365510.8
申请日：2016-05-27
Applicant: 北京邮电大学
IPC: H04L12/803
Abstract: 一种动态优化覆盖网络性能的方法，包括下列操作步骤：(1)给物理网络的流量比例矩阵X设定初始值，给每个覆盖网络的流量分配矩阵Y设定初始值；(2)物理网络更新X；(3)每个覆盖网络更新Y；(4)重复执行步骤2和步骤3，直到X和Y达到稳定收敛；或者直到X是全局最优解；(5)每个覆盖网络按照Y进行覆盖网路由；物理网络按照X进行物理网路由；(6)物理网络和覆盖网络按照设定的统一周期重复执行步骤1到步骤5，以实现动态优化覆盖网络性能。本发明的方法优化了覆盖网的网络路由，提高了网络性能和稳定性。
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公开(公告)号：CN105847144B
公开(公告)日：2019-01-29
申请号：CN201610365578.6
申请日：2016-05-27
Applicant: 北京邮电大学
IPC: H04L12/715 , H04L12/721 , H04L12/801 , H04W16/18 , H04W16/22 , H04W28/06 , H04W28/10
Abstract: 一种合作优化覆盖网络性能的方法，包括下列操作步骤：(1)给每个参与者的联盟策略矩阵Q设定初始值；(2)每个参与者更新其联盟策略矩阵Q；(3)重复执行步骤2，直到每个参与者的联盟策略矩阵Q达到稳定收敛，不再变化；(4)每个参与者按照其当前的联盟策略矩阵Q结成联盟；属于同一联盟内的参与者按照使所在联盟的成本最小化的路由策略进行路由；(5)所有参与者按照设定的统一周期重复执行步骤1到步骤4，以实现合作优化所有参与者性能。本发明的方法优化了覆盖网的网络路由，提高了网络性能和稳定性。
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公开(公告)号：CN108876702A
公开(公告)日：2018-11-23
申请号：CN201810646003.0
申请日：2018-06-21
Applicant: 北京邮电大学
Abstract: 本发明实施例提供了一种加速分布式深度神经网络的训练方法及装置，所述方法包括：基于并行训练，将深度神经网络的训练设计成为分布式训练的模式，待训练的深度神经网络模型划分为多个子网络；训练样本集划分为多个子样本集；基于分布式集群架构及预设的调度方法，利用多个子样本集对深度神经网络进行训练，每个训练由多个子网络同时进行，进而完成深度神经网络的分布式训练；由于基于分布式集群架构及预设的调度方法可以通过数据本地化减小网络延迟对分布式训练的子网络的影响，并实时调整训练策略，同步并行训练的子网络的进度，进而可以缩短分布式深度神经网络的完成训练的时间，加速深度神经网络的训练。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN103997759B
公开(公告)日：2017-03-15
申请号：CN201410232527.7
申请日：2014-05-28
Applicant: 北京邮电大学
Abstract: 一种用于无线中继通信的数据传输方法，包括下列操作步骤：(1)源节点把要发送的原始数据分割成k个大小相同的原始包；(2)发送端向接收端发送前述的全部k个原始包，接收端成功接收到n个原始包；(3)所述的发送端按照设定的编码方法对原始包进行编码，得到编码包，并向接收端发送编码包；(4)所述的接收端按照设定的译码方法对所接收的编码包进行译码，直到所述的接收端可以完全恢复出所有丢失的原始包或译码过程结束；本发明使用基于丢包率的波纹大小递减的喷泉编译码方法，使得数据传输过程中冗余率小，吞吐率高，传输速度快。
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公开(公告)号：CN103268523B
公开(公告)日：2016-08-10
申请号：CN201310204115.8
申请日：2013-05-28
Applicant: 北京邮电大学
Abstract: 一种实现多个性能指标要求同时满足的服务组合方法，包括下列操作步骤：（1）根据用户服务组合的功能性要求，构建服务组合实例序列集合；（2）按照设定的方法对服务组合实例序列进行拓扑转换；（3）对服务组合实例序列的性能参数进行计算；（4）按照设定的方法从服务组合实例序列集合中，筛选出同时满足用户服务组合的所有性能指标要求的一个优化的服务组合实例序列。本发明方法能高效地找到优化的服务组合实例序列，保证同时满足用户对组合服务在价格、可靠性、延时等服务性能指标的要求，提高了复杂服务的服务质量。
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公开(公告)号：CN105657659A
公开(公告)日：2016-06-08
申请号：CN201610064670.9
申请日：2016-01-29
Applicant: 北京邮电大学
CPC classification number: H04W4/02 , G06Q30/0185
Abstract: 一种识别打车业务中刷单用户的方法和系统，所述方法包括有：提取打车订单中用户的手机号码、以及订单的开始和完成时间，然后向用户手机号码所属的电信运营服务器获取所述手机号码在订单的开始和完成时间之间的所在基站小区的位置数据，并判断所述基站小区的位置数据在订单的开始和完成时间之间是否发生变化，如果否，则所述用户是刷单用户，其中，用户是司机或乘客。本发明属于移动互联网技术领域，能有效识别打车业务中的刷单用户，降低企业损失，同时降低系统误判，提高识别效率。
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公开(公告)号：CN103218441A
公开(公告)日：2013-07-24
申请号：CN201310141628.9
申请日：2013-04-22
Applicant: 北京邮电大学
IPC: G06F17/30
Abstract: 一种基于内容和反馈的图像检索方法，包括下列操作步骤：（1）图像索引库的建立过程：对于建库图像，构造索引消息，并把索引消息按照Chord协议发布到结构化P2P-Chord环网络上，从而基于结构化P2P-Chord环网络建立起图像索引库；（2）图像查询过程：对于查询图像，构造和发布图像查询消息，查询用户根据反馈结果可更新和重复查询操作，优化查询结果；（3）图像索引库的更新过程：按照设定的周期，资源节点和索引节点对图像索引库进行更新；本发明方法为图像查询提供了高效的组织结构和路由机制，提高了查找效率和查询满意度。
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公开(公告)号：CN102149050A
公开(公告)日：2011-08-10
申请号：CN201110024886.X
申请日：2011-01-24
Applicant: 北京邮电大学
IPC: H04W4/10
Abstract: 一种PoC会话中对发言权进行移动队列控制的方法及系统，将参与会话的所有PoC用户的发言权请求保存在全局等待队列中，并按先来先服务的排队策略，依次向对应的poC用户授予发言权，该方法还包括：当参与会话的PoC用户分属于多个PoC服务器时，全局等待队列由当前授予发言权的poC用户所属的PoC服务器来维护，并当授予发言权的poC用户所属的PoC服务器发生变化时，全局等待队列转发至下一授予发言权的PoC用户所属的poC服务器处，由下一授予发言权的poC用户所属PoC服务器继续对全局等待队列维护。本发明属于移动通信技术领域，既能满足PoC系统对发言权请求等待的要求、又能克服发言权集中式控制技术的缺点。
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