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公开(公告)号：CN116089653B
公开(公告)日：2023-06-27
申请号：CN202310264514.7
申请日：2023-03-20
Applicant: 山东大学
IPC: G06F16/783 , G06V10/74 , G06V10/80
Abstract: 本发明公开了一种基于场景信息的视频检索方法，包括以下步骤：利用场景选择模块提取出视频级场景信息；使用一个场景注意力模块为每一个视频帧分配一个帧级场景信息；利用特征融合模块将多个视频帧融合成为一个特征；使用余弦相似度来计算文本与视频的匹配度。本发明所公开的模型充分考虑了视频中的场景信息，极大的改善了视频检索的精度。
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公开(公告)号：CN116319277A
公开(公告)日：2023-06-23
申请号：CN202211590736.X
申请日：2022-12-12
Applicant: 山东大学
IPC: H04L41/0668 , H04L41/0663 , H04L67/10 , H04L43/10 , H04L43/16
Abstract: 本发明提出了一种异构环境下Raft选主方法及系统，涉及分布式存储领域，具体方案包括：从节点发现自身满足超时心跳条件后，转变为候选节点，并向集群中其他从节点发送选举的请求投票消息；其他从节点收到请求投票消息后，进行投票操作，并回传含有投票结果和自身优先级的投票应答消息给候选节点；候选节点收到其他从节点的投票应答消息，在投票结果满足条件后，转变为新的主节点；主节点检查投票应答消息中的优先级信息，判断是否转移主节点；本发明在主节点发生故障后，新选举出的主节点会根据投票应答消息检测其他节点的状态；如果发现具有更高性能的节点，会将主节点转移到该节点，降低选主结果的随机性，从而提升了集群的性能和稳定性。
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公开(公告)号：CN116260546A
公开(公告)日：2023-06-13
申请号：CN202310210527.6
申请日：2023-03-07
Applicant: 山东大学
IPC: H04K3/00
Abstract: 本发明公开一种无声精准抵消的防窃听方法。该方法包括：步骤一，预处理阶段：首先将目标音频处理成两份互为反相的音频文件，并对两份音频添加标志位；通过发送装置依次对两份音频文件进行双声道发送，通过接收装置采集音频信号；获得两份预处理的音频信号；所述两份预处理的音频信号分别为不同声道的单声道音频；步骤二，防窃听音频构造阶段将两份预处理的音频信号进行相位对齐后，经过自适应调节，保存为同一音频的双声道数据；并对两个声道的音频数据进行交换；步骤三，抵消阶段将交换后的双声道音频数据再通过发送装置进行发送。本发明利用声音相消原理需要保证抵消信号强度与可听声音的强度相同，与现有技术相比，开销更小。
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公开(公告)号：CN116188804A
公开(公告)日：2023-05-30
申请号：CN202310449364.7
申请日：2023-04-25
Applicant: 山东大学
IPC: G06V10/44 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06N3/0475 , G06N3/0455 , G06N3/08
Abstract: 本发明属于计算机视觉中图像检索和目标检测领域，本发明公开了一种基于transformer的孪生网络目标搜索系统，本发明通过引入vision transformer模型加DETR目标检测头的方式，训练目标检索模型，端到端地训练当前的目标检索模型，同时完成检测和检索的任务，更好地提升了模型的准确性。
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公开(公告)号：CN115797721A
公开(公告)日：2023-03-14
申请号：CN202211463459.6
申请日：2022-11-22
Applicant: 山东大学
IPC: G06V10/774 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06F16/958
Abstract: 本发明属于计算机视觉领域，具体涉及一种面向图像分类的零代码系统构建方法，将图像分类任务流程进行功能模块化设计,包括图形化标注、模型自动训练、模型自动部署、结果展示四大功能模块。其优点在于，降低了图像分类技术的使用门槛，让没有编程经验的用户可以快速搭建出满足个性化需求的图像分类应用。而且在该平台中，应用与应用之间的数据可以互通，解决了数据孤岛现象。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN115601741A
公开(公告)日：2023-01-13
申请号：CN202211399484.2
申请日：2022-11-09
Applicant: 山东大学(CN) , 青岛海信信息科技股份有限公司(CN)
Abstract: 本发明一种非机动车逆行检测增量学习与车牌识别方法，包括训练模块、摄像头调度模块、运动检测模块、GPU调度模块、非机动车逆行检测模块、车牌检测模块、OCR车牌识别模块、风险保存与上报模块、日志模块，主要用到的技术包括基于深度学习的目标检测、OCR识别、增量学习和实时流协议RTSP。本发明主要通过RTSP对多路摄像头进行取流操作，然后对收集到的视频流抽帧处理。记录训练数据加入数据集的批次信息，根据批次确定学习规则，避免灾难性遗忘。同时检测视频中的违规逆行的非机动车辆，识别违规非机动车辆的车牌信息。本发明将目标检测和OCR识别技术与非机动车逆行检测相结合，通过人工智能的方式对非机动车做到有效监管，提升效率，降低人工成本。
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公开(公告)号：CN115482433A
公开(公告)日：2022-12-16
申请号：CN202211121663.X
申请日：2022-09-15
Applicant: 山东大学 , 上海新时达电气股份有限公司
IPC: G06V10/774 , G06V10/82 , G06N3/04 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种基于可学习数据增强的小规模数据集扩增方法，包含以下步骤：对小规模数据集中的原始图像以概率p进行数据增强；将数据增强后的图像输入生成对抗网络的判别器中，同时，随机采样一个正态分布的噪声作为生成对抗网络中生成器的输入，由生成器生成一张图像，并输入判别器中，生成器和判别器进行交替训练，优化目标函数；在训练过程中，概率p以及生成对抗网络的参数进行不断学习更新；随机采样多个正态分布的噪声分别输入训练完成的生成对抗网络的生成器中，分别生成相应的图像，实现小规模数据集的扩增。本发明所公开的方法可以生成大量高质量图像，实现了小规模数据集的扩增，同时避免了生成的图像与原始数据不一致的情况。
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公开(公告)号：CN114819752B
公开(公告)日：2022-09-27
申请号：CN202210720191.3
申请日：2022-06-24
Applicant: 山东大学
Abstract: 本发明属于群智感知领域，特别涉及一种面向群智感知的基于上下文信息的在线工人选择方法，包括如下步骤，S1.搭建群智感知分配模型，并获取所有工人的信息，所述群智感知系统模型包括处理感知任务的预算B，工人和上下文信息空间；S2.将上下文信息进行超立方体划分；S3.对于每轮到来的一名工人，找出其所在的超立方体；判断该工人是否满足在当前轮处理任务的条件；如果满足，则选择该工人执行任务；若该工人被选择执行了任务，则更新相关变量，在下一个轮重复该步骤，直到处理众感任务的预算花完为止。其优点在于，将利用工人的上下文信息对工人进行评估，利用在线背包的方法来解决在线工人选择问题。
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公开(公告)号：CN114936606A
公开(公告)日：2022-08-23
申请号：CN202210651051.5
申请日：2022-06-10
Applicant: 山东大学
Abstract: 本发明公开了一种适用于边缘物联代理装置的异步去中心化模型训练方法，包括以下步骤：每个边缘物联代理装置从用户终端收集数据，并进行初始化；计算损失函数值，进而根据损失函数值进行反向传播得到梯度，再利用随机梯度下降公式进行模型更新；利用差分隐私机制对更新后的模型进行数据隐私保护；每个边缘物联代理装置将模型发送给邻居，并且接收邻居模型，在接收到邻居模型时更新本地缓冲池；利用本地缓冲池中的模型进行聚合，得到下一次迭代模型。本发明所公开的训练方法通过去中心化降低了带宽需求也提高了算法的鲁棒性，通过异步的方式加速了训练也提高了资源利用率；同时利用差分隐私技术实现了对本地数据隐私的保护，有效防止隐私泄露。
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公开(公告)号：CN114841291A
公开(公告)日：2022-08-02
申请号：CN202210763472.7
申请日：2022-07-01
Applicant: 山东大学
Abstract: 本发明属于物质检测技术领域，具体涉及一种非接触式物质检测方法。一种基于毫米波的非接触物质检测方法，包括：构建数据集，作为训练样本，训练预先构建的材料分类模型；利用训练好的材料分类模型进行物质材料的分类；所述的数据集通过以下方式构建：将待测物质固定于距离毫米波雷达的正前方；在所述毫米波雷达的下方设置可控震源，用于在数据采集过程中对毫米波雷达产生轻微振动；所述毫米波雷达包括一个发射天线和多个接收天线；采集原始的ADC数据流，并对数据流进行特征提取。本发明利用毫米波通信和机器学习技术，提出了一种精确的非接触材料检测方法，并在静态室内材料实验中得到了验证，具有高精度、低成本的特点。
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