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公开(公告)号：CN113285764B
公开(公告)日：2022-09-02
申请号：CN202110543152.6
申请日：2021-05-19
Applicant: 大连理工大学
Abstract: 本发明属于无线通信技术领域，提供了一种基于水下图像增强技术的“三维”蓝绿二维码近距离安全通信方法。本发明通过应用蓝绿二维码及水下图像增强技术减轻由于海洋环境导致的图片退化现象，提高了通信信息传输的准确性；通过压缩图片平衡水下图像增强算法带来的时间延迟；通过建立“三维”蓝绿二维码显示阵列以及文本压缩提高通信速率；同时加入文本信息加密算法确保通信过程的安全性；并且本发明对水生生物友好，有利于生态保护。
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公开(公告)号：CN114676496A
公开(公告)日：2022-06-28
申请号：CN202210062349.2
申请日：2022-01-19
Applicant: 大连理工大学 , 北京电子工程总体研究所
Abstract: 本公开涉及一种用于对导弹的外流场网格进行处理的方法和相关产品。所述方法包括：构建与导弹外形相关联的初始外流场六面体网格；响应于所述导弹外形发生形变，基于形变参数量计算所述导弹外形发生形变的形变刻画因子；利用所述形变刻画因子评估所述导弹外形发生形变对应的变形外流场六面体网格的稀疏程度并且获得评估结果；以及根据所述评估结果对所述初始外流场六面体网格执行网格拓扑变化操作，以获得变换后的外流场六面体网格。利用本公开的方案，可以根据导弹外形的变化快速地实现导弹的外流场网格的局部更新，提升了对导弹的外流场网格的优化效率。
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公开(公告)号：CN114612528A
公开(公告)日：2022-06-10
申请号：CN202210241639.3
申请日：2022-03-11
Applicant: 大连理工大学
Abstract: 本发明属于图像处理和计算机视觉领域，提出一种自动化可变形医学图像配准方法，该方法同时搜索配准网络的结构及其相应的训练目标，方便用户进行医学图像分析。本发明主要是通过自动搜索机制和联合优化推导出适合不同配准任务的配准网络结构和训练目标，以便针对多种类型的医疗数据自动设计医学图像配准深度学习解决方案的特征选择模块、变形估计模块和训练目标，解决了已有方法手动设计调整网络结构和训练目标需要大量的人力和经验的问题。
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公开(公告)号：CN113162700B
公开(公告)日：2022-05-13
申请号：CN202110525126.0
申请日：2021-05-14
Applicant: 大连理工大学
Abstract: 本发明属于水下通信领域，提供了一种水下长波通信中继站的信息转发控制方法和系统，由岸站、水下中继站和AUV端通信单元；岸站为AUV的远程控制中心，通过长波实现超远距离通信水下中继站；水下中继站负责AUV和岸站的信息转发；AUV端通信单元负责AUV和水下中继站之间的通信，包括水声通信和直连通信两种通信方式；本方法和系统联合利用长波通信、水声通信/直连通信实现岸站超远距离通信AUV，水下中继站提供直连高速通信手段和远程水声通信手段，通过可水下插拔通信接口实现高速的通信要求，节约了通信时间和AUV能耗。
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公开(公告)号：CN110969670B
公开(公告)日：2022-02-15
申请号：CN201911154076.9
申请日：2019-11-22
Applicant: 大连理工大学
Abstract: 本发明属于图像处理和计算机视觉领域，涉及基于显著特征的多光谱相机动态立体标定方法。所述的联合自标定方法步骤如下：第一步，将原图根据红外相机和可见光相机各自内参和原来的外参进行去畸变和双目校正。第二步，基于直方图对比度方法对红外图像和可见光图像分别进行显著性检测。第三步，在红外图像和可见光图像分别提取特征点。第四步，对上一步提取的特征点进行匹配。第五步，判断特征点覆盖区域。第六步，修正标定结果。本发明解决了由于温湿度、震动等因素造成红外相机和可见光相机位置关系的改变。具有速度快、结果精确、操作简单等优点。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN113870327A
公开(公告)日：2021-12-31
申请号：CN202111097964.9
申请日：2021-09-18
Applicant: 大连理工大学
Abstract: 本发明属于图像处理和计算机视觉领域，涉及一种基于预测多层次变形场的医学图像配准方法。即在参考图像和待配准图像不同维度上提取多层次特征获得不同尺寸的特征图像；通过在多层次特征之间进行误差检测、特征融合、变形预测操作，得到不同尺寸下的变形场；通过对不同尺寸变形场进行操作得到最终的变形场；对待配准图像进行变形操作，即可实现两幅医学图像之间的配准。本发明方法简单，易于实现；利用不同尺寸下的特征得到变形场，相比于直接预测得到变形场，得到的变形场更为精确，特征信息利用更加充分。
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公开(公告)号：CN113870129A
公开(公告)日：2021-12-31
申请号：CN202111078395.3
申请日：2021-09-15
Applicant: 大连理工大学
IPC: G06T5/00
Abstract: 本发明属于图像处理和计算机视觉领域，涉及一种基于空间感知与时间差异学习的视频去雨方法。本发明从集合的角度建模，重新定义了去雨任务，提出了一种新的显式时空视频去雨模型。该模型可以描述不同帧之间关于降雨区域的直观关系。受这个模型的启发，进一步构建了一个基于空间感知与时间差异的深度学习框架。首先利用注意力机制学习序列下时间差异中的相关性，然后进一步利用空间感知去恢复清晰图像，完成一个端到端的时间信息与空间信息集成的去雨过程。进行了大量实验证明了与各种先进的视频去雨方法相比本发明方法性能的优越性以及各模块的必要性。
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公开(公告)号：CN113436106A
公开(公告)日：2021-09-24
申请号：CN202110754542.8
申请日：2021-07-02
Abstract: 本发明公开了一种水下图像的增强方法，分别获取不同发光强度对应的水下图像；在多个水下图像中，获取第一图像与第二图像中位置相同的像素点的亮度差值；根据亮度差值小于第一预设差值的像素点所在的位置确定第一图像中的背景区域，其中，第一图像包括背景区域以及前景区域，前景区域包含有预设水下目标物；根据背景区域对第一图像进行图像优化处理。本发明还公开了一种水下图像的增强装置及计算机存储介质。本发明通过外部光源以不同光照强度照射预设水下目标物，并采集对应的水下图像，根据水下图像的亮度变化拆分水下图像中的背景以及前景，使得背景与前景的拆分更加准确，以更加有针对性地对水下图像进行增强，提高了水下图像的质量。
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公开(公告)号：CN113129458A
公开(公告)日：2021-07-16
申请号：CN202110498133.6
申请日：2021-05-08
Applicant: 大连理工大学
IPC: G06T19/20
Abstract: 本发明公开一种基于多重体调和场的三维模型保拓扑变形方法，属于计算机图形学、计算数学、拓扑学，以及微分几何领域。首先在原始三维模型和目标三维模型之间构造四面体网格，然后基于传统一重体调和场计算变形过程中发生拓扑变换的区域，并设置特殊的多重边界条件，接着以此计算多重体调和场，最后诱导出保拓扑的曲面变形。本发明能够基于传统体调和场中的鞍点找到变形过程中发生拓扑变换的区域，并自适应地构造能够诱导保拓扑变形的多重体调和场，从而在多重体调和场的引导下生成保拓扑变形曲面。该方法对于相同拓扑的三维模型变形具有普适性和高效性，比传统的大形变微分同胚度量映射需要的计算代价更少，能够广泛应用。
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公开(公告)号：CN112767526A
公开(公告)日：2021-05-07
申请号：CN202110148219.6
申请日：2021-02-03
Applicant: 大连理工大学
Abstract: 本发明属于计算机辅助设计、工业设计制造技术领域，提供了一种适用于纹理贴图的浮雕网格重构方法。首先，根据导入的纹理图像边缘采样，对由导入的模型文件数据构建的三角网格，进行网格细分。然后，通过网格生成，重构浮雕边缘网格和浮雕表面网格。最后导出网格重构后的模型文件，完成浮雕网格重构。与普通网格重构方法相比，该方法减少了不必要顶点的生成，效率更高，而且能展现浮雕更多的细节，效果更好。
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