一种数据传输用安全监控系统

    公开(公告)号:CN115051840B

    公开(公告)日:2023-11-07

    申请号:CN202210610790.X

    申请日:2022-05-31

    Abstract: 本发明公开了一种数据传输用安全监控系统,具体涉及数据传输技术领域,括通过无线网络依次连接的监控采集端、采集端处理模块、传输模块和主数据库,其中:监控采集端用于对电力设备终端的运行数据进行采集;采集端处理模块对监控采集端收集的终端数据进行处理后并上传;传输模块用于将采集端处理模块处理后的数据包上传至主数据库中;主数据库对上传后的数据进行下载和后端处理。本发明对进行传输的数据包进行了多次加密,且加密的密钥与整个数据传输过程中所涉及的内容相关联,整体关联性强,加密后的数据包在进行读取时需要进行密钥匹配,因此单个环节的内容出现泄露时不会影响整体数据的安全性,能够大幅度的降低数据泄漏的可能性。

    一种基于准确率的联邦学习模型安全分享方法

    公开(公告)号:CN116389000A

    公开(公告)日:2023-07-04

    申请号:CN202310325004.6

    申请日:2023-03-29

    Abstract: 本发明提供一种基于准确率的联邦学习模型安全分享方法。该方法由本地模型更新并计算模型准确率、建立共识小组以及进行共识三个步骤构成。局部模型的更新和模型精度的计算步骤,从本地服务器i中使用本地数据训练得到本地模型Mi,并利用该模型和相关测试数据进行测试,得到识别准确率acci;在建立共识小组步骤中,将所有节点分为共识小组节点和候选节点。在进行共识步骤中,基于模型准确率,计算节点的投票权。共识小组中投票权最高的节点成为主节点,获得记账权。最后在吞吐量、时延、容错性、带宽等各方面的性能均优于传统PBFT共识算法,该方法可以优化共识过程,减少共识时间,提高系统性能。

    一种基于不经意随机访问的隐私安全计算方法

    公开(公告)号:CN116383876A

    公开(公告)日:2023-07-04

    申请号:CN202310319681.7

    申请日:2023-03-29

    Abstract: 本发明提供一种基于不经意随机访问的隐私安全计算方法,该方法由模型初始化、访问数据以及混洗写回三个步骤构成。在模型初始化步骤,完成对访问方、ORAM规则以及存储方的初始化操作;在访问数据步骤,访问方经过ORAM规则向存储方发出读写请求;在混洗写回步骤,存储方定期根据ORAM协议对数据进行乱序写回操作,以保证逻辑地址和物理地址的对应关系不会被存储方捕捉并通过计算推断出数据块内容。该方法可以有较高效率与较高并发性完成多用户的隐私安全计算。

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