基于ORB特征点的高压杆塔高清图像全景拼接方法

    公开(公告)号:CN102855649B

    公开(公告)日:2015-07-15

    申请号:CN201210303832.1

    申请日:2012-08-23

    Abstract: 本发明公开了一种基于ORB特征点的高压杆塔高清图像全景拼接方法:一:读取超高分辨率高压杆塔图像,尺寸为W×H,利用双线性插值法将待拼接超高分辨率图像进行采样缩小,得到w×h图像,其中W,H,w,h为大于0的整数,k为大于0整数;二:利用ORB算法对所有采样后图像进行特征提取;三:对第二步中所提取的ORB特征进行粗匹配;四:利用上步提取的匹配点对,在原始超高分辨率图像的匹配点对所在的图像块中再次提取ORB特征,进行精确匹配;五:通过上面所求的匹配点对,计算相邻图像间的变换矩阵H0;六:利用渐入渐出法对超高分辨率相邻图像进行融合。它实现了超高分辨率图像的无缝拼接,减少了拼接所需时间,提高了拼接效率,特别是对高清图像有很好的有益效果。

    基于视觉伺服的输电线路无人机巡检云台控制方法

    公开(公告)号:CN102929288B

    公开(公告)日:2015-03-04

    申请号:CN201210302421.0

    申请日:2012-08-23

    Abstract: 本发明公开了一种基于视觉伺服的输电线路无人机巡检云台控制方法,步骤为:步骤1利用成像设备,获取视频信息;步骤2将该帧实时图像与模板图像进行匹配,获取像素偏差和确定图像中心的偏差P;步骤3判断P是否大于偏差门限;若否则表示正常,本次检测结束;若是,则转入下一步;步骤4通过P决定转动方向,然后将云台转动最小单位d;步骤5再次获取当前位置的设备图像;步骤6利用跟踪算法企图目标新位置;求取该新位置与模板图像的偏差P1;步骤7根据云台转动与图像中像素偏移之间的线性关系,判断P是否大于门限,如否,本次检测结束;若是,然后返回步骤5。它有效解决无人机巡检过程中对目标的定位拍摄,提高了巡检的效率与质量。

    基于电力机器人的双目视觉导航系统及方法

    公开(公告)号:CN103413313A

    公开(公告)日:2013-11-27

    申请号:CN201310362290.X

    申请日:2013-08-19

    Abstract: 本发明公开了一种基于电力机器人的双目视觉导航系统,它包括:图像采集系统,通过采集软件控制摄像机采集机器人前行道路上的环境图像,然后将采集的图像通过有线传输给视觉分析系统;视觉分析系统:根据双目图像信息及摄像机内外参数信息检测障碍物,将信息传输至机器人控制系统;路径规划系统:根据图像采集系统采集的环境信息,构建二维占据地图,进行路径规划,出现障碍物时,对机器人行走路线及时做出调整,避免机器人与障碍物发生碰撞;同时公开了一种视觉导航方法,避免与障碍物发生碰撞,提高了对环境的自适应能力,真正解决了室外复杂环境下,电力机器人的自主导航功能,提高了机器人的灵活性和安全性。

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