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公开(公告)号：CN106202935B
公开(公告)日：2018-07-24
申请号：CN201610549841.7
申请日：2016-07-13
申请人： 国网湖南省电力公司 , 国网湖南省电力公司防灾减灾中心 , 国家电网公司
IPC分类号： G06F19/00
摘要： 本发明公开了一种流域径流预报的校正方法及其系统，该方法包括步骤：获取实时流域径流预报数据、对应的降水数据和径流实测数据并提取历史数据，计算每组历史径流过程数据与其他组历史径流过程数据的相关系数向量Vr，将历史径流过程数据按向量大小分为两类，对每类径流过程数据建立非线性预测模型，将实时流域径流预报数据和对应的降水数据与历史径流过程数据进行相关性分析，选择相关系数最大的预测模型作为校正模型，以实时流域径流预报数据和对应的降水数据为所选择校正模型的输入，输出经该所选择校正模型计算出的校正的流域径流预报数据。本发明提高了径流预报校正精度，为水库优化调度提供重要的决策信息指导。
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公开(公告)号：CN107451691A
公开(公告)日：2017-12-08
申请号：CN201710643613.0
申请日：2017-07-31
申请人： 国网湖南省电力公司 , 国网湖南省电力公司防灾减灾中心 , 湖南省湘电试研技术有限公司 , 国家电网公司
摘要： 本发明涉及输电线路安全领域，公开一种基于下垫面情况的冬季输电线路高度风速预报方法及系统，以克服现有技术在输电线路高度风速预报精度上的不足。本发明方法及系统包括：确定待分析的区域；将所述区域以经纬度划分为网格，并对各网格的下垫面进行分类；然后将各所述测风塔根据所在网格相应下垫面的分类进行分组，并将每组测风塔的冬季历史观测数据汇总成数据集后根据天气类型做进一步划分，然后再对各天气下的每组冬季历史观测数据根据观测高度建立矩阵，以计算下垫面类型特定的测风塔组在特定天气条件下不同高度的典型风速值，进而结合多项式插值方法，得到相应的不同高度风速公式以供预测冬季输电线路高度风速。
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公开(公告)号：CN107330189A
公开(公告)日：2017-11-07
申请号：CN201710519880.7
申请日：2017-06-29
申请人： 国网湖南省电力公司 , 国网湖南省电力公司防灾减灾中心 , 国家电网公司
IPC分类号： G06F17/50
摘要： 本发明涉及输电线设备维护领域，公开了一种临近网格温度分层细化预测方法和系统以提高易舞动点的垂直温度分辨率，精确度高，计算速度快范围广。本发明首先根据地面温度直减率及相关温度数据计算所对应系列网格中相邻格点垂直方向对应待分析舞动点的地面海拔高度的温度，然后根据所计算的各该温度的值以双线性插值方法计算待分析舞动点地面海拔高度的温度；同时根据关联格点任一相邻网格之间的垂直温度直减率以加权平均方法计算待分析舞动点对应相邻网格之间的垂直温度直减率；最后根据待分析舞动点地面海拔高度的温度和每相邻网格之间的垂直温度直减率计算对应细分各层的温度数据。
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公开(公告)号：CN107274634A
公开(公告)日：2017-10-20
申请号：CN201710572662.X
申请日：2017-07-13
申请人： 国网湖南省电力公司 , 国网湖南省电力公司防灾减灾中心 , 国家电网公司
IPC分类号： G08B21/10
CPC分类号： G08B21/10
摘要： 本发明公开了一种属于电气工程技术领域的输电线路沿线降水次生地质灾害告警计算方法及系统，本发明方法包括：获取输电线路沿线历史降雨量数据、未来预测降雨量数据以及降雨次生地质灾害易发程度；根据输电线路沿线历史降雨量数据、未来预测降雨量数据计算未来有效降雨量；根据未来有效降雨量以及降雨次生地质灾害易发程度指数数据得到降雨次生地质灾害告警指数；根据降雨次生地质灾害告警指数选择告警程度并根据告警程度制定处置策略。本发明针对输电线路沿线强降水次生地质灾害影响情况缺乏研究、灾害告警缺乏分析总结的现状，提供的输电线路沿线强降水次生地质灾害告警计算方法及系统思路新颖、流程清晰、操作简单。
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公开(公告)号：CN106205007A
公开(公告)日：2016-12-07
申请号：CN201610568799.3
申请日：2016-07-19
申请人： 国网湖南省电力公司 , 国网湖南省电力公司防灾减灾中心 , 国家电网公司
IPC分类号： G08B17/00
CPC分类号： G08B17/005
摘要： 本发明公开了一种基于差异化亮温阈值的输电线路山火判别方法，该方法包括下述步骤：(3)、按时间划分火点数据；(4)、确定阈值；(5)、实施判别。本发明的有益效果是：1、可以对具体地点、具体时间、由具体卫星发现的疑似火点进行有针对性的判别；2、实用性强，操作方便；3、充分利用火点数据，预警可信度较高；4、对维护电网的安全稳定及防灾减灾有重要作用。(1)、火点数据采集；(2)、按地区划分火点数据；
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公开(公告)号：CN107436973A
公开(公告)日：2017-12-05
申请号：CN201710568589.9
申请日：2017-07-13
申请人： 国网湖南省电力公司 , 国网湖南省电力公司防灾减灾中心 , 国家电网公司
IPC分类号： G06F17/50
摘要： 本发明公开了一种厄尔尼诺时期输电线路沿线山火变化特征计算方法及系统，以解决对ENSO时期输电线路沿线山火变化特征及响应情况缺乏分析的现状。本发明方法包括步骤：采集历史ENSO指数数据和输电线路沿线的历史山火火点数据；将山火火点数据和ENSO指数数据按厄尔尼诺时期、拉尼娜时期和非ENSO时期划分为三类，按时间顺序排列；分别计算三个时期内的山火火点平均值、山火火点距平值、ENSO指数数据平均值和ENSO指数数据距平值；根据山火火点平均值、距平值以及ENSO指数数据平均值、距平值计算厄尔尼诺时期和拉尼娜时期的山火火点特征变化影响系数和相关系数；根据影响系数和相关系数输出响应情况和响应程度。
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公开(公告)号：CN107436972A
公开(公告)日：2017-12-05
申请号：CN201710551008.0
申请日：2017-07-07
申请人： 国网湖南省电力公司 , 国网湖南省电力公司防灾减灾中心 , 国家电网公司
IPC分类号： G06F17/50
摘要： 本发明涉及输电线设备维护领域，公开了一种特殊气候下输电线路覆冰增速变化特征计算方法和系统，以提高覆冰预测预警工作效率，为电网抗冰提供更有效更具针对性的措施。本发明包括以下步骤：获取待分析地区的历史覆冰数据；从历史覆冰数据中筛选出正常气候时期的覆冰数据集和待分析特殊气候时期的覆冰数据集；将正常气候时期和待分析特殊气候时期的覆冰数据集按覆冰厚度化分为至少两个等级，计算正常气候时期和待分析特殊气候时期各等级的覆冰平均增速；将待分析特殊气候时期和正常气候时期对应同一覆冰厚度等级的覆冰平均增速进行减法运算，得到任一覆冰厚度等级下，待分析特殊气候时期相比于正常气候时期的覆冰平均增速变化量。
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公开(公告)号：CN107316109A
公开(公告)日：2017-11-03
申请号：CN201710520064.8
申请日：2017-06-29
申请人： 国网湖南省电力公司 , 国网湖南省电力公司防灾减灾中心 , 湖南省湘电试研技术有限公司 , 国家电网公司
摘要： 本发明涉及电力工程技术领域，公开一种架空线路冬季近地面风速预测方法、系统及装置，以根据地面气象预测数据精细化预测近地面其他高度的风速。本发明方法包括：根据历史数据计算该测风塔所在网格每一次的近地面风速垂直切变系数，并将所计算各次的近地面风速垂直切变系数划分至少两个风组，计算各风组的近地面风速垂直切变系数平均值；以及根据历史数据计算该探空站所在网格每一次的近地面风速垂直切变系数，并将所计算各次的近地面风速垂直切变系数划分至少两个风组，计算各风组的近地面风速垂直切变系数平均值；然后根据当前预测的地面气象数据和关联的近地面风速垂直切变系数平均值计算得出该网格其它垂直高度的风速。
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公开(公告)号：CN107506856A
公开(公告)日：2017-12-22
申请号：CN201710662126.9
申请日：2017-08-04
申请人： 国网湖南省电力公司 , 国网湖南省电力公司防灾减灾中心 , 湖南省湘电试研技术有限公司 , 国家电网公司
摘要： 本发明涉及输电线路舞动技术领域，公开一种基于风场预测的输电线路舞动形势判别方法及系统，以通过冷空气的活动情况对输电线路舞动形势进行预测。本发明方法包括：确定待分析的区域，收集待分析区域同期的历史舞动事件；得到舞动发生时的历史风速阈值区间和大风持续时间阈值区间；获取待分析区域历史同期的冷空气活动情况，确定地面天气形势图中地面高压中心最高气压区间与风速区间的对应关系；以及冷空气高压中心的南北向的移动速度区间与大风持续时间区间的关系；获取待分析区域进行舞动形势预测所面对的冷空气活动情况，结合前述的响应阈值区间和映射关系预测本次冷空气活动是否利于导致舞动事件发生。
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公开(公告)号：CN107451621A
公开(公告)日：2017-12-08
申请号：CN201710708869.5
申请日：2017-08-17
申请人： 国网湖南省电力公司 , 国网湖南省电力公司防灾减灾中心 , 湖南省湘电试研技术有限公司 , 国家电网公司
CPC分类号： G06K9/6218 , G06Q10/04 , G06Q50/06
摘要： 本发明涉及电网舞动技术领域，尤其涉及一种电网舞动关键影响因素聚类分析方法及系统，以科学合理分析出电网舞动关键影响因素。本发明方法包括：获取历史观测数据，形成每条历史观测数据的点集，然后采用非监督聚类方法对所有历史观测数据的点集进行聚类，并设置待分析的舞动幅值区段，计算该舞动幅值区段所对应的聚类关联度；然后依次去掉各条历史观测数据所对应点集中的同一舞动影响因子，并重新进行聚类并计算所述舞动幅值区段所对应的聚类关联度，若聚类关联度变小，则保留该舞动影响因子；若聚类关联度变大，则去掉该舞动影响因子；以此重复迭代，直至不能去掉点集S中所保留的任一舞动影响因素。
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