一种硬件电路的在线检测逻辑单元

    公开(公告)号:CN104849651A

    公开(公告)日:2015-08-19

    申请号:CN201510271269.8

    申请日:2015-05-25

    Abstract: 一种硬件电路的在线检测逻辑单元,涉及逻辑单元在线检测领域。本发明是为了解决现有的查找表加上触发器的基本逻辑单元的结构缺少判断基本逻辑单元故障和对故障的应对机制,一旦发生故障,导致整个电路包括其他正常工作的基本逻辑单元都将被放弃使用,从而造成资源浪费,硬件使用率低的问题。本发明2选1的多路选择器用于根据输入的配置位,确定逻辑单元的输出,检验位生成电路将4路信息位变换为3路伯格码校验位,结合比较器判断组合逻辑功能是否有故障,异或门用于判断时序逻辑功能是否发生故障,或门用于接收时序逻辑功能故障检验结果和组合逻辑功能故障检验结果,并对其进行或逻辑,判断逻辑单元是否发生故障。它用于在线检测逻辑单元。

    基于电池退化状态模型的锂离子电池循环寿命预测方法

    公开(公告)号:CN103336248B

    公开(公告)日:2015-08-19

    申请号:CN201310317282.3

    申请日:2013-07-25

    Abstract: 基于电池退化状态模型的锂离子电池循环寿命预测方法,本发明涉及基于电池退化状态模型的锂离子电池循环寿命预测方法。它为了解决现有的锂离子电池循环寿命预测过程中存在建模难的问题。基于电池退化状态模型的锂离子电池循环寿命预测方法包括的步骤为:步骤一、采集电池监测数据,并对该数据进行预处理;步骤二、根据电池退化状态模型训练获得电池退化状态模型,步骤三、根据步骤二获得电池退化状态模型对锂离子电池循环寿命进行预测,获得锂离子电池循环寿命值,实现基于电池退化状态模型的锂离子电池循环寿命预测。本发明适用于电池领域。

    基于校验计算的自适应LDPC编码调制方案的优化选择方法

    公开(公告)号:CN104601292A

    公开(公告)日:2015-05-06

    申请号:CN201510084902.2

    申请日:2015-02-16

    Abstract: 基于校验计算的自适应LDPC编码调制方案的优化选择方法,属于飞行试验遥测数据无线传输技术领域。本发明解决了现有的方法不能解决无线通信链路质量动态变化情况下,最优化LDPC码率和调制方案的确定问题。本发明的技术方案为:机载收发器首先根据地面站收发器反馈的校验结果,对编码码率和调制方案进行相应的迭代的调整和校验判断策略,最终确定最优的编码码率和调制方案。实现动态的LDPC编码码率和调制方案最优选择,从而保证遥测数据无线传输的可靠性和高速性。本发明可以应用在基于其它信道编码和调制方案的飞行试验遥测数据双向无线传输等场合。

    基于关键节点选择和蚁群优化算法的大规模集成电路小时延故障测试通路选择方法

    公开(公告)号:CN104331569A

    公开(公告)日:2015-02-04

    申请号:CN201410642109.5

    申请日:2014-11-13

    Abstract: 基于关键节点选择和蚁群优化算法的大规模集成电路小时延故障测试通路选择方法,涉及一种大规模集成电路的小时延故障测试通路选择方法。它是为了解决现有基于贪婪算法对小时延缺陷的测试通路选择方法时间复杂度和空间复杂度过高的问题。本发明所述的基于关键节点选择和蚁群优化算法的大规模集成电路小时延故障测试通路选择方法,通过使用关键节点选择来优化蚁群优化算法的搜索时间,进而快速选择出小时延缺陷测试通路,使搜索时间减少为原时间的20%至25%。不仅降低了时间复杂度,也降低了空间复杂度。适用于在大规模集成电路小时延故障测试通路的选择。

    一种基于信号强度映射的无线传感器网络定位方法

    公开(公告)号:CN104135768A

    公开(公告)日:2014-11-05

    申请号:CN201410414745.2

    申请日:2014-08-21

    Abstract: 一种基于信号强度映射的无线传感器网络定位方法,本发明涉及信号强度映射的无线传感器网络定位方法。本发明是要解决依靠信号传输模型来估计距离时误差较大,使得定位精度低的问题。该方法是通过步骤一、将M个锚节点部署在定位区域内;步骤二、在定位区域内的位置采样点i上记录未知节点到所有锚节点间无线通信的信号强度数据;步骤三、计算位置采样点i到M个锚节点间无线通信的信号强度的均值RSSIki_u和方差统计信息RSSIki_d;步骤四、实际定位时,在{Di}中选择出最小的距离值Dc,Dc对应的位置采样点的位置信息(xc,yc)作为当前未知节点的位置信息的估计值;等步骤实现的。本发明应用于信号强度映射的无线传感器网络定位领域。

    基于概率集成的锂离子电池剩余寿命直接预测方法

    公开(公告)号:CN103954914A

    公开(公告)日:2014-07-30

    申请号:CN201410208640.1

    申请日:2014-05-16

    Abstract: 基于概率集成的锂离子电池剩余寿命直接预测方法,涉及锂离子电池剩余寿命预测技术领域。它为了解决传统单调回声状态网络MONESN方法的不稳定性以及缺乏剩余寿命不确定性表达的问题。本发明首先测量锂离子电池每个循环周期的最大容量;采用N个MONESN模型预测锂离子电池剩余寿命,得到N个预测结果;对上述结果进行不确定性估计和集成,以得到基于概率集成的锂离子电池剩余寿命预测结果。本发明充分发挥了MONESN模型较强的非线性预测能力,有效克服传统MONESN算法不稳定性的问题。同时,能够实现剩余寿命不确定性的表达和管理。本发明适用于容量能够直接测量获得的情况下,锂离子电池剩余寿命的预测。

    VxWorks操作系统下CPCI总线数字量输入功能单元驱动程序设计方法

    公开(公告)号:CN103713908A

    公开(公告)日:2014-04-09

    申请号:CN201410024766.3

    申请日:2014-01-07

    Abstract: VxWorks操作系统下CPCI总线数字量输入功能单元驱动程序设计方法,属于数字量输入功能模块驱动程序开发领域。为了解决传统的VxWorks操作系统下基于CPCI总线的数字量输入模块驱动程序开发存在驱动开发人员需要抽象出设备的数据结构,完成设备的创建及设备驱动程序的安装的复杂过程,给驱动开发人员带来了很多不便的问题。数字量输入功能模块运行CPCI机箱中,应用程序运行在控制计算机上,通过CPCI总线实现对数字量输入功能模块的控制,数字量输入功能模块的驱动程序设计主要包括初始化设备,功能函数接口的实现及封装。实现对数字量输入功能模块的控制,面向应用程序直接定义驱动接口的形式,直接封装功能接口函数。

    VxWorks操作系统下CPCI总线扫描ADC功能模块驱动设备及其控制方法

    公开(公告)号:CN103412833A

    公开(公告)日:2013-11-27

    申请号:CN201310389162.4

    申请日:2013-08-30

    Abstract: VxWorks操作系统下CPCI总线扫描ADC功能模块驱动设备及其控制方法,涉及一种CPCI总线扫描ADC功能模块的驱动设备及控制方法,本发明为解决现有CPCI总线扫描ADC功能模块驱动开发过程复杂、难度大的问题。本发明所述VxWorks操作系统下CPCI总线扫描ADC功能模块驱动设备包括FPGA、采集电路、八路模拟开关、隔离调理电路、CPCI总线接口控制器、配置电路、配置供电电路和CPCI总线;基于上述设备的控制方法为:数据端口打开,加载驱动程序;设置通道号,启动采集通道;采集信号;读取采集的信号;关闭数据端口,卸载驱动程序。本发明用于VxWorks操作系统下CPCI总线扫描ADC功能模块。

    基于循环寿命退化阶段参数的ND-AR模型和EKF方法的锂离子电池循环寿命预测方法

    公开(公告)号:CN103399281A

    公开(公告)日:2013-11-20

    申请号:CN201310332074.0

    申请日:2013-08-01

    Abstract: 基于循环寿命退化阶段参数的ND-AR模型和EKF方法的锂离子电池循环寿命预测方法,涉及一种锂离子电池循环寿命预测方法,本发明在线测量待测锂电池的容量数据,保存数据并对所述数据进行预处理;基于EKF方法确定在线锂离子电池经验退化模型的参数;利用预处理后的数据采用融合自回归系数求取方法确定在线电池的AR模型;与待测锂离子电池同型号的电池进行离线状态模拟在线条件充放电测试,对待预测的锂离子电池与待测锂离子电池同型号的电池的容量退化模型进行关联性分析,将每一个充放电循环的电池容量数据与待测锂离子电池的失效阈值比较获取RUL,完成锂离子电池循环寿命预测。本发明适用于电池寿命预测。

    基于EKF方法和AR模型融合型锂离子电池循环寿命预测方法

    公开(公告)号:CN103399279A

    公开(公告)日:2013-11-20

    申请号:CN201310331871.7

    申请日:2013-08-01

    Abstract: 基于EKF方法和AR模型融合型锂离子电池循环寿命预测方法,涉及一种锂离子电池循环寿命预测方法。为了解决目前的这些基于模型的方法存在对于不同电池及不同工作状态适应能力低的问题。它包括:一、在线测量待测锂电池的容量数据,保存数据并对所述数据进行预处理;二、基于EKF方法确定锂离子电池状态空间模型的参数;三、根据建立的锂离子电池状态空间模型对待测锂离子电池进行状态估计,利用所述AR模型的输出进行待测锂离子电池的状态更新,所述锂离子电池状态空间模型获取每一个充放电循环的电池容量数据,并将所述数据与待测锂离子电池的失效阈值比较获取锂离子电池剩余寿命。它用于预测锂离子电池循环寿命。

Patent Agency Ranking