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公开(公告)号：CN114742677A
公开(公告)日：2022-07-12
申请号：CN202210391439.6
申请日：2022-04-14
Applicant: 南京邮电大学
IPC: G06Q50/20
Abstract: 本发明公开了一种基于融媒体的教学辅助互动平台，包括用户信息管理模块、资源管理模块、视频图文教学模块、测试答题模块、积分排名模块、学习资源推荐模块、学业预警模块和数据存储模块。本发明所述平台中学习资源推荐模块可以方便教师及时了解学生学习情况，并为学生推荐符合其学习能力的学习资源；资源管理模块、视频图文教学模块与测试答题模块极大地提高了该平台的互动性与趣味性；积分排名模块与学业预警模块便于学生定位自己的学习状态，激励了学生的学习积极性；学业预警模块通过学习弱点预测和学习倦怠预警指出学生当前学习存在的不足，并鞭策学习状态不佳的同学，激励其学习积极性。
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公开(公告)号：CN114246570A
公开(公告)日：2022-03-29
申请号：CN202111477067.0
申请日：2021-12-06
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种峰值信噪比和皮尔森相关系数融合的近红外心率检测方法，包括如下步骤：数据采集、预处理、面部感兴趣区域(ROI)选取、信号去噪和心率估算；从近红外摄像头获得面部灰度图像，由于外部干扰或噪声，预定的ROI区域可能会存在低噪声比的问题。为此本发明不局限于某一预定ROI，而是在面部灰度图像中选取多个ROI。本发明在面部中选取多个ROI区域，来提高原始信号的信噪比。然后通过信号预处理算法来消除原始信号中的高频噪声、低频趋势、波形突变。并通过峰值信噪比和皮尔森相关系数的融合来挑选出心率信号。实验结果表明，该方法能够实时有效地完成心率检测，适合于不同光源环境下的心率检测，低于3％的误差。
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公开(公告)号：CN113642604A
公开(公告)日：2021-11-12
申请号：CN202110776711.8
申请日：2021-07-09
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种基于云边协同的音视频辅助触觉信号重建方法，首先利用中心云使用存储的大规模音视频数据库来学习知识，并将其转移到边缘节点；而后边缘节点将自身接收到的音视频信号与中心云的知识相结合，充分挖掘模态间内在语义的相关性和一致性；最后融合所得音频和视频信号的语义特征并输入触觉生成网络，从而实现触觉信号的重建。本发明很好地解决了多模态数据集的音频和视频信号的数量不足以及人工标注无法为训练数据集中的所有音视频信号添加语义标签的问题；还更好地挖掘了不同模态异构数据之间的语义关联，消除了模态间的异质性差距；多模态语义特征的融合实现了模态间信息的互补与增强，能够提升触觉信号的生成效果。
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公开(公告)号：CN108919943B
公开(公告)日：2021-08-03
申请号：CN201810526570.2
申请日：2018-05-22
Applicant: 南京邮电大学
IPC: G06F3/01
Abstract: 本发明提出了一种基于深度传感器的实时手部追踪方法，该方法提高了针对不受姿势限制的手部无序运动的实时追踪质量，包括从中读取深度信息，通过骨骼数据的辅助，采用前向运动学完成对于手部骨骼信息的遮挡修复。对得到优化后的骨骼关节点信息后，采用卡尔曼滤波算法，对追踪的手掌的运动信息进行平滑处理；随后，利用实时手掌坐标信息，采取级联实现的递归的连续区域分析算法从深度图像中提取出手部区域；最后，将距离边缘最远的像素点作为手指的骨骼点，采取基于最小三维测地距离作为几何特征、以手指骨骼位置点为备选点的指尖获取方案。由此实现了对手部的实时追踪，根据实验结果分析，提高了追踪的准确性。
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公开(公告)号：CN107332801B
公开(公告)日：2021-01-12
申请号：CN201710378868.9
申请日：2017-05-25
Applicant: 南京邮电大学
IPC: H04L27/26 , H04L27/00 , H04B7/0413 , H04N9/64
Abstract: 本发明公开了一种基于2*2MIMO‑OFDM系统的图像传输方法，其考虑到WARP平台已有单天线SISO‑OFDM的设计框架，通过改进形成最终的空间复用2*2MIMO‑OFDM系统，根据IEEE802.11n标准制定的前导码Preamble结构，改进设计满足2发送2接收的空间复用MIMO‑OFDM系统所需的帧结构，采用对角线结构的训练序列进行信道估计；对要传输的图像编写降维以及合成的算法，在发送端发送流数据之前，将图像转化为相互独立且互不相同的数据流分别进行处理；在接收端将多条互不相关的空间数据流合成图像；由于发射机与接收机时钟晶振的不匹配导致的载波频率偏移，采用ML最大似然载波频率偏移算法对解调之前的空间数据流进行补偿，以消除载波频偏带来的解调后星座图的相位旋转。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN106658703B
公开(公告)日：2021-01-01
申请号：CN201610890601.3
申请日：2016-10-12
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种基于余弦相似度的RSS检测差异补偿方法，该方法引入余弦相似度作为不同设备之间能否进行RSS室内定位精度差异补偿的度量标准，对满足度量标准的设备组通过比值校正的方法补偿RSS检测定位精度的差异，有效解决了由于不同设备RSS检测能力差异带来的精度和稳定性下降问题。此外，系统通过Android平台软件设计验证了本发明的有效性和可靠性。实验结果表明，本发明有效提高了定位精度和定位稳定性。
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公开(公告)号：CN112004265A
公开(公告)日：2020-11-27
申请号：CN201911322115.1
申请日：2019-12-20
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种基于SRM算法的社交网络资源分配方法，在充分考虑D2D通信在物理域和社交域的特点，提出了一种以最小化加权干扰为目标的社区分簇模型。在系统中没有需求文件缓存的情况下，基站首先把文件通过有线链路发送给无线访问接入点，该无线访问接入点再将文件通过无线网络发送给每个社区簇的源节点，最后源节点通过D2D通信的方式将文件发送给簇内的每个移动用户。通过谱聚类算法我们解决了移动用户间社区分簇的问题，并在此基础上根据社区内稳定吞吐量的大小采用匹配算法设计了蜂窝通信和D2D通信的一对一的资源分配方法。本发明可大大提高了系统传输吞吐量、减轻了基站负载，进一步了优化蜂窝通信系统的整体性能。
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公开(公告)号：CN111914910A
公开(公告)日：2020-11-10
申请号：CN202010680481.0
申请日：2020-07-15
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种基于多观察点形状上下文的飞机编队识别，包括：构建基于阿基米德螺旋线的多观察点；建立描述全局信息的形状上下文算子；建立描述局部信息的概率密度函数；建立相似度量函数，判别编队类型。本发明对战斗队形、出发队形、进攻队形三种队形进行建模分析，使得对三种队形的平均识别率达到95％。
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公开(公告)号：CN110532911A
公开(公告)日：2019-12-03
申请号：CN201910763722.5
申请日：2019-08-19
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种协方差度量驱动小样本GIF短视频情感识别方法及系统。该方法首先从数据集中抽取样本构成支撑集和查询集，并将抽取的样本按照设定帧率分割为若干候选帧图像；然后利用C3D提取样本中的序列特征，同时利用CNN提取帧图像的视觉特征，然后逐帧进行哈达玛内积运算，得到最终的图像视觉特征，再采用ConvLSTM技术提取二者融合后的高层语义特征；再将支撑集样本提取的特征和查询集样本提取的特征进行拼接后通过协方差度量模块度量查询集样本和支撑集样本每类情感之间的相似性，最后利用softmax分类器预测最终的结果。本发明能有效关注GIF中图像的情感信息，同时兼顾视频流的时序特征，适用于小样本情况下的多分类视频情感分析，提高了分类准确率。
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公开(公告)号：CN110446112A
公开(公告)日：2019-11-12
申请号：CN201910584507.9
申请日：2019-07-01
Applicant: 南京邮电大学
IPC: H04N21/466
Abstract: 本发明提出了一种基于双向LSTM-Attention的IPTV用户体验预测方法，该方法将影响用户体验的主观特征和客观特征相结合，通过在双向LSTM网络中引入Attention机制实现对IPTV用户体验的预测；本发明分成建模、训练、预测三个部分；在建模过程中通过在双向LSTM网络中加入Attention机制，计算每个时序的权重，然后将所有时序输出的向量进行加权和作为输出向量，加强用户QoE的前后关联性；在训练的过程中，首先随机初始化网络中的权重与阈值，使用交叉熵损失函数，使用梯度下降的方法对权重进行更新；在模型训练完后，使用用户体验的主客观特征对用户体验进行预测；测试结果表明，本发明较其他方法，具有更高的预测准确率。
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