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公开(公告)号：CN113566857A
公开(公告)日：2021-10-29
申请号：CN202110398325.X
申请日：2021-04-14
Applicant: 北京理工大学
Abstract: 本发明涉及基于光纤复合柔性传感器的人体姿态识别方法，属于光纤传感以及姿态识别技术领域。所述姿态识别方法放置传感器于被检测关节处，记录关节位置与传感器反射波长对应关系；宽带光经光纤耦合器进入各柔性传感器支路，再依次进行两次光强衰减、一次反射，进入光纤光谱解调设备，该设备采集各传感器的反射光波长与强度信息；波长和光强信息进行解耦和分离；光的强度平滑、去抖动；依据光强信息，推算出对应关节弯曲角度的方向和大小；绘制人体的骨骼模型得到姿态信息；所述方法使用光纤复合柔性传感器解决了传统电学传感器因材料导致的穿戴不便和易受电磁干扰的问题；解决了光纤分布式传感系统不能用于需要大应变测量人体姿态检测场景的问题。
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公开(公告)号：CN113030514A
公开(公告)日：2021-06-25
申请号：CN202110116751.X
申请日：2021-01-28
Applicant: 北京理工大学
IPC: G01P15/125
Abstract: 本发明涉及一种可抑制声波干扰的MEMS加速度计及其抑制方法，属于MEMS传感器防护技术领域。所述可抑制声波干扰的MEMS加速度计，包括传感器、交流放大器、解调器、1号低通滤波器、输出放大器及2号低通滤波器。所述抑制方法，包括：传感器输出的电压信号通过一个交流放大器放大，得到交流放大后的信号；交流放大号的信号再通过解调器进行解调，得到解调后的信号；解调后的信号通过一个低通滤波器滤波，滤除信号中的高频声波干扰信号，得到第一次低通滤波后的信号；第一次低通滤波后的信号再通过一个输出放大器放大，得到输出放大后的信号；输出放大后的信号再通过一个低通滤波器滤波，就能得到不含声波干扰信号的正确加速度信号。
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公开(公告)号：CN112907469A
公开(公告)日：2021-06-04
申请号：CN202110164199.1
申请日：2021-02-05
Applicant: 北京理工大学 , 军工保密资格审查认证中心
Abstract: 本发明涉及基于Lab域增强、分类及对比度提升的水下图像识别方法，属于图像增强及恢复技术领域。所述方法，包括：1)从固定维图像中随机选择x％比例的固定维图像，并对每一张进行色彩校正和增强，再与另1‑x％比例的固定维图像构成训练集；2)对训练集中的图像进行特征提取，得到特征地图；3)将特征地图输入RPN生成region proposals；4)将region proposals与特征地图输入ROI池化层，生成固定尺寸的特征地图；5)对“固定尺寸的proposal特征地图”进行一组全连接操作，再分别进行二分类和边框回归，生成分类结果以及物体精确位置。所述方法最大限度保留图像清晰度，又保证了更好的还原效果；在识别精度、复杂度、运算功耗方面有较高的优势，可用于实时高精度检测。
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公开(公告)号：CN112867015A
公开(公告)日：2021-05-28
申请号：CN202110117421.2
申请日：2021-01-28
Applicant: 军工保密资格审查认证中心 , 北京理工大学
Abstract: 本发明涉及一种联合探测及通信系统中的鲁棒频谱共享方法，属于雷达及通信联合探测以及频谱共享技术领域。在已知雷达系统和LTE两者的工作范围以及次级用户干扰大小的情况下，确定联合探测系统六个决策变量，并随机生成一组个体并建立目标函数；对个体进行非支配排序和拥挤度计算；通过二进制交叉和多项式变异更新个体的决策变量取值及其目标函数值，再进行非支配排序，淘汰性能较差的个体，形成精英种群；对此精英种群重复迭代，统计各个决策变量的出现频率，根据该频率给出决策变量取值，并实现频谱分配。所述方法在计算复杂度可控的情况下，通过路径损耗中引入随机变量，使探测及通信性能维持在高水准，使得最优解的拟合速度显著提升。
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公开(公告)号：CN108984004B
公开(公告)日：2020-08-07
申请号：CN201810867688.1
申请日：2018-08-02
Applicant: 北京理工大学
IPC: G06F3/0354
Abstract: 本发明涉及一种电源外置式的无线充电鼠标，属于无线充电及电脑外设技术领域。收发模块中的收发端控制单元与鼠标模块中的鼠标收发控制单元进行通信和握手，决定鼠标使用及充电功能的切换；鼠标端的收发包括电源及信号信息传输两方面：通过线圈感应单元B进行充电，信号发送开关与鼠标模块单元的鼠标功能单元相连，实现鼠标的左、右键及滚轮为主的功能；收发模块的USB接口可与手提电脑、手持充电设备以及USB接口的充电宝相连。实现鼠标的边充电边使用，灵活切换；且充电方式灵活，可通过手提电脑电源、充电宝以及USB口接口的电源进行充电。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN110061808B
公开(公告)日：2020-05-29
申请号：CN201910138272.0
申请日：2019-02-25
Applicant: 北京理工大学
Abstract: 本发明涉及一种基于素数码交织及脊髓码编码的水下抗干扰传输方法，属于无线通信编码及交织技术领域。所述水下抗干扰传输方法将待传输的信息比特依次经信源交织再进行校验；接着进行Spinal信道编码及信道交织；最后，经OFDM调制及上变频发送到水声时变信道；接收信号处理模块接收传输来的信号依次进行解调、信道解交织；再进行Spinal解码以及解校验，最后进行信源解交织输出恢复的信息比特。所述方法具有实现灵活且不用刻意考虑矩阵维数的特点；有效降低了误码率；此外，还采用Spinal短码编码作为信道编码，与其他信道编码相比，复杂度相对较低；在不增加甚至降低复杂度时，大大改善连串错误，即能应对突发干扰。
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公开(公告)号：CN109039538B
公开(公告)日：2020-04-21
申请号：CN201810859750.2
申请日：2018-08-01
Applicant: 北京理工大学
IPC: H04L1/00 , H04B1/7097 , H04B1/71 , H04B1/715
Abstract: 一种用于相干快跳频系统的素数码族联合交织方法，属于扩频通信及通信信号处理技术领域。发送数据进行信源编码、信源交织、调制、信道编码、信道交织、直扩以及跳频送入信道；接收端对接收的数据进行解跳频、解扩、解信道交织、信道解码、解调、信源解交织以及信源解码；其中，信源交织、信源解码根据交织参数控制单元输出的素数参数1生成的素数码族序列作为交织地址对输入符号分别进行交织和解交织；信道交织以及信道解交织根据交织参数控制单元输出的素数参数2生成的素数码族序列作为交织地址对输入符号分别进行交织和解交织。本发明所述方法具有较强的信号传输抗截获能力和信息隐蔽性，且实现灵活、使用适应性广泛以及贴近用户要求。
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公开(公告)号：CN110943950A
公开(公告)日：2020-03-31
申请号：CN201911173245.3
申请日：2019-11-26
Applicant: 北京理工大学
Abstract: 本发明涉及一种基于幅度放大和相位旋转的FFT频偏估计方法，属于光通信技术领域。包括步骤一：得到离线待测信号；步骤二：进行幅度均值归一化处理；步骤三：对归一化处理后数据进行四次方处理；步骤四：利用评价因子γ判断信号是否能直接进行频偏估计；步骤五：利用幅度放大和相位旋转提高评价因子γ的值。步骤六：利用FFT得到频偏值。所述方法通过幅度放大和相位旋转的方式，可以提高傅里叶变换后的峰值幅度，从而更容易找到峰值。使得在频偏测量过程中对自发辐射噪声和相位噪声都有更好的鲁棒性；提出评价因子γ可判断各种调制格式是否可以直接利用FFT进行频偏估计，在不能直接利用情况下，可通过幅度放大和相位旋转的方式提高γ值以满足条件。
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公开(公告)号：CN110933005A
公开(公告)日：2020-03-27
申请号：CN201911249791.0
申请日：2019-12-09
Applicant: 北京理工大学
Abstract: 本发明涉及一种密度聚类的调制格式识别与OSNR估计的联合方法，属于相干光通信中的调制识别技术领域。利用相干接收数据的两路信号构建时域星座图，基于DBSCAN的密度聚类方法识别出满足预设密度阈值的数据聚类簇，再利用聚类簇的个数作为调制格式识别的因子，划分判决阈值识别接收数据的调制格式；计算满足密度阈值的数据在总数据中的占比，利用该密度信息进行高阶多项式拟合，实现OSNR估计。无需大量训练数据能够对QPSK、8PSK、16QAM、32QAM以及64QAM进行准确识别与OSNR低误差估计。所述方法具有系统复杂度低以及对信号进行实时监测的潜力，还有应用在误码率计算、线性与非线性损伤监测上的应用前景。
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公开(公告)号：CN110708561A
公开(公告)日：2020-01-17
申请号：CN201910863493.4
申请日：2019-09-12
Applicant: 北京理工大学
IPC: H04N19/63 , H04N19/625 , H04N19/124 , H04L1/00
Abstract: 本发明涉及基于压缩感知与信道编码的水下信息采集与传输方法，属于稀疏变换、压缩感知以及信道传输技术领域。使用高斯随机矩阵对水下信息进行采集即进行观测，随机观测矩阵具有随机分布，再采用标量量化器进行量化，并输出量化后的码字；量化后的码字进行信道编码和调制后经水下信道发送给接收端；在接收端进行解调和解码后，使用压缩感知重构信息，输出重构结构，再对重构结果进行稀疏逆变换得到恢复的高斯随机矩阵采集的水下信息。所述方法在采样时就完成了压缩，减缓系统硬件压力，降低成本；使用信道冗余编码，大大减少了水下无线信息传递过程中的误码率；采用AMP为主的重构方式，能实现稀疏度未知情况下对稀疏表示输出的系数进行重构。
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