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公开(公告)号：CN104320369A
公开(公告)日：2015-01-28
申请号：CN201410562713.7
申请日：2014-10-21
Applicant: 北京工业大学
CPC classification number: H04L25/03821 , H04B7/0413 , H04L25/0242 , H04L25/03968
Abstract: 本发明属于无线通信领域，涉及一种基于信道估计误差和数据检测误差的迭代方法。所述方法包括：在发送数据中按照的梳状方式插入导频，在不同天线上发送；数据通过无线信道发送至接收天线，在接收端用基扩展模型对信道进行建模；利用AR自回归模型对信道BEM模型系数进行建模；对滤波器进行初始化、计算时间更新方程；滤波器去除噪声，进行信道估计进行信道估计；计算信道矩阵的估计值；计算信道估计误差的协方差矩阵进行SIC数据检测。本发明提出的信道估计和联合检测算法，充分利用信道估计和数据检测中的误差信息，提高了信道估计的精确度，加强了数据检测的校正。
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公开(公告)号：CN102546492B
公开(公告)日：2014-12-31
申请号：CN201210084420.3
申请日：2012-03-27
Applicant: 北京工业大学
Abstract: 一种使用支持向量机SVM的信道环境检测方法属于无线信道技术领域，其特征在于，取信号估计值变化量和数据块间跳变幅度作为信道的两个属性值以及信道环境是否发生变化作标签值作为支持向量机的初始赋值。用K-CV法确定惩罚参数c及函数参数g，径向基核函数作为支持向量机参数来建立支持向量机模型并检测信道环境是否发生了改变。本发明能在信道环境完全未知的情况下，保证信道环境检测的准确性，便于推广使用。
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公开(公告)号：CN103780349A
公开(公告)日：2014-05-07
申请号：CN201410031136.9
申请日：2014-01-22
Applicant: 北京工业大学
Abstract: 本发明涉及一种基于有限距离译码的解随机化采样格译码方法，包括：初始化设置；建立MIMO系统格解码模型；对信道矩阵依次进行格约减和QR分解；对接收信号按照深度优先的搜索策略进行采样译码，得到格约减域中的候选格点；译码输出。本发明提出的译码方法在初始设置的采样次数固定的情况下，随着初始设置的候选格点列表长度的变大，树中节点数的增加，译码性能逐渐接近解随机化采样译码算法的译码性能，并且最终能够以少于解随机化采样译码算法的访问节点数和候选格点数获得和解随机化采样译码算法相同的性能。本发明将常用的广度优先搜索策略改为深度优先，以更少的搜索节点数得到逼近最优的性能，降低了复杂度，提高了译码效率。
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公开(公告)号：CN103237309A
公开(公告)日：2013-08-07
申请号：CN201310164711.8
申请日：2013-05-07
Applicant: 北京工业大学
Abstract: 本发明属于无线通信频率资源管理领域，公开了一种用于LTE-A中继系统干扰协调的准动态频率资源划分方法，包括：系统进行初始化；规划小区内可用频率资源；配置小区内频率资源；进行干扰计算；计算小区内用户设备在不同位置的SINR；重复计算中继站位置变更后小区内用户设备的SINR情况；将通信环境改为基于OFDMA的LTE-A通信系统中继下行链路，并且用户设备在中继站所处位置与小区边缘之间服从均匀分布；求频谱效率；求当前方法的平均频谱效率；重复频谱计算直到平均频谱效率曲线趋势明朗为止。本发明通过规划小区内频率资源、分配部分资源用作初始资源分布和设立准动态的分配机制管理剩余资源，提高了用户通信质量。
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公开(公告)号：CN103051578A
公开(公告)日：2013-04-17
申请号：CN201210512593.0
申请日：2012-12-04
Applicant: 北京工业大学
Abstract: 本发明公开了一种带有ICI消除的迭代差错扩散判决OFDM信道估计方法，对OFDM系统进行初始化，将导频数据按照梳状导频方式插入到发送数据中，开始发送数据；数据通过OFDM系统发送至接收端，在接收端用基扩展模型对信道进行建模：对Kalman滤波器进行初始化，计算Kalman的时间更新方程，实现无ICI干扰的导频辅助Kalman信道估计，计算出信道矩阵的估计值，用QR分解进行数据检测； 实现无ICI干扰的导频辅助频域信道估计。同时，设计迭代结果的判决指标，减小未知数据对所有频点信道估计的影响，在所有迭代结果中选取最佳估计结果，抑制由ICI干扰带来的差错扩散，提高OFDM系统性能。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN102833759A
公开(公告)日：2012-12-19
申请号：CN201210291049.8
申请日：2012-08-15
Applicant: 北京工业大学
Abstract: 使OFDM主用户收益最大化的认知无线电频谱分配方法，属于无线通信中认知无线电频谱资源管理相关领域。特征是主用户作为频谱的管理者与次用户进行信息交互，考虑OFDM多载波技术的特殊性，在确立目标函数的过程中兼顾载波间干扰和用户对误码率的需求，主用户根据次用户的缓存状态等因素在每个时隙实时利用无休止赌博机模型做出决策进行频谱分配，同时设计了合理的频谱价格和接入律令，规范系统运行过程。本发明能使主用户在多个次用户的频谱市场中实时选取次用户使用频谱，增加主用户的收益。
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公开(公告)号：CN102202018A
公开(公告)日：2011-09-28
申请号：CN201110162135.4
申请日：2011-06-16
Applicant: 北京工业大学
Abstract: 一种使用支持向量机SVM的信道估计方法属于无线信道估计技术领域，其特征在于，先取出信道的大概位置及误差半径，取观测值、导频符号、噪声方差、信道变化量以及用最小二乘法LS直接判决反馈值作为信道大概位置的五个属性值以及误差半径内当用均值表示各网格信道数值的排序号作标签值作在支持向量机的初始赋值。用K-CV法确定惩罚参数c及函数参数g，径向基核函数作为支持向量机参数来建立支持向量机模型并计算信道估计值。本发明能在不增加支持向量机复杂度的条件下，保证信道估计准确性以及收敛的快速性，便于推广使用。
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公开(公告)号：CN101197948A
公开(公告)日：2008-06-11
申请号：CN200710178686.3
申请日：2007-12-04
Applicant: 北京工业大学
IPC: H04N5/278
Abstract: 在视频中实现图标或字幕多种特效的方法涉及视频信号处理技术领域。本发明步骤：将图标或字幕放在画图板中保存为BMP位图的RGB形式，将BMP位图的RGB形式转化为YUV形式；将已经转化为YUV形式的图标或字幕文件叠加到视频文件中，视频文件的数据也是YUV形式的；实现图标或字幕的滚动特效，方法是使图标或字幕在不同的帧图像中处于不同的位置；实现图标或字幕的淡入淡出特效，方法是调整第k+1帧图像中图标或字幕数据区域的像素值f′k+1(x，y)，通过像素值的不断变化可以实现淡入淡出的效果；实现图标或字幕的旋转特效，方法是先得到图标或字幕的旋转不同角度后的像素值。本发明的方法实现各种特效简易灵活。
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公开(公告)号：CN113946449B
公开(公告)日：2024-10-29
申请号：CN202111271831.9
申请日：2021-10-29
Applicant: 北京工业大学
Abstract: 本发明公开了一种基于Kafka的消费者端负载均衡方法，属于消息处理技术领域。为解决现有的消费者端负载均衡方法中消费者互相孤立，不能高效地处理由于消费者宕机引起的消费者消息处理能力下降问题，提出一种改进的消费者端负载均衡方法。在Kafka消息传输系统中从生产者集群生产消息、broker存储消息到消费者集群接收消息的整个流程中，通过由负载均衡开始时选出的协调者统一管理分配消费者和分区的对应情况，并且根据分区负载情况制定不同的分配方案，很好的解决了现有的负载均衡策略中消费者互相孤立的问题，能帮助Kafka系统高效快捷地处理突发的负载均衡事件，提高了生产环境下的Kafka的适用性。
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公开(公告)号：CN114189892B
公开(公告)日：2024-06-07
申请号：CN202111540155.0
申请日：2021-12-15
Applicant: 北京工业大学
Abstract: 本发明公开了一种基于区块链和集体强化学习的云边协同物联网系统资源分配方法，通过构建6G网络传输模型、计算任务模型和区块链模型，计算MEC服务器本地计算和卸载计算的能耗和服务时延、卸载过程的传输能耗、以及区块链在数据共识过程中产生的时延，根据系统状态并通过集体强化学习算法，训练系统参数并完成训练结果在多小区之间的智能体共享，从而指导调整MEC服务器的卸载决策、区块链区块间隔设计和MEC服务器传输功率选择，实现云边系统物联网系统的最优资源分配。仿真实验表明，本发明提出的面向云边协同的物联网系统资源分配方法在节省系统能耗和服务时延方面具有一定的优势。
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