用户绕行管控设备行为的日志审计方法及装置

    公开(公告)号:CN116915591A

    公开(公告)日:2023-10-20

    申请号:CN202310395835.0

    申请日:2023-04-13

    Abstract: 本发明实施例公开了一种用户绕行管控设备行为的日志审计方法及装置,方法包括:收集多个日志设备的原始日志信息;将原始日志信息与预设日志模板树进行匹配,提取得到原始日志信息中包含的账号登录信息;其中,预设日志模板树通过预先解析历史原始日志信息构建得到;根据账号登录信息进行账号分类处理,确定对应的账号类别;按照账号类别,将账号登录信息与对应的账号类别知识图谱进行匹配,若不匹配,则确定存在用户绕行管控设备行为。本发明能够解决对原始日志信息解析、用户绕行管控设备行为审计的痛点,解决当前用户绕行管控设备行为审计模型效率低下、人工处理速度慢、易出错等问题,能够及时发现潜在的绕行操作行为,提高网络安全运营能力。

    算力调度方法及装置
    132.
    发明公开

    公开(公告)号:CN116909727A

    公开(公告)日:2023-10-20

    申请号:CN202310189371.8

    申请日:2023-02-23

    Abstract: 本发明公开了一种算力调度方法及装置,其中,所述方法基于预先构建的交易链、管理链以及资源链而执行,所述方法包括:交易链接收算力需求方提出的算力资源需求申请并将其提交给管理链;管理链对算力资源需求申请所涉及的算力资源需求进行解构,得到数个算力任务,并将数个算力任务广播至资源链;资源链中符合任务执行要求的节点将自身的节点资源信息反馈至所述管理链;管理链计算得到数个算力任务的执行方案,并将执行方案反馈至算力需求方;交易链根据算力需求方确认的方案生成电子合同,资源链中的目标节点完成算力资源需求。本发明实现了算力需求方和算力交易方的相互匿名,保证了交易的安全。

    基于显著标签排序的图像显著性目标检测方法和装置

    公开(公告)号:CN106127197B

    公开(公告)日:2020-07-07

    申请号:CN201610219337.0

    申请日:2016-04-09

    Abstract: 本发明实施例提供了一种基于显著标签排序的图像显著性目标检测方法和装置。该方法主要包括:将图像样本集中的每幅图像使用SLIC分割方法划分成多个图像区域,对每个图像区域提取视觉特征和背景对比度特征;根据每个图像区域的视觉特征、背景对比度特征和显著值标签组成训练集与测试集,使用基于显著标签排序的算法学习出每幅图像中每个图像区域的显著值;利用低秩矩阵恢复理论恢复图像中每个区域的显著值,检测出图像中的显著目标。本发明的方法充分利用矩阵的核范数控制模型的复杂度,结合视觉特征相似性以及语义标签相似性,利用图拉普拉斯正则化约束之间的相关性,有效解决显著性标签空间较大但训练图像数量有限的问题。

    基于低秩矩阵分解的文章话题关键词提取方法和装置

    公开(公告)号:CN105912524B

    公开(公告)日:2019-08-20

    申请号:CN201610218407.0

    申请日:2016-04-09

    Abstract: 本发明实施例提供了一种基于低秩矩阵分解的文章话题关键词提取方法和装置。该方法主要包括:使用将词表征为实数值向量的工具训练数据预处理后的文章文本,得到词向量化文件,使用基于文本图模型的关键词抽取算法抽取数据预处理后的文章文本中的特定话题下每个事件的关键词,根据抽取的关键词查询词向量化文件,建立特定话题下的关键词矩阵;采用增广拉格朗日乘子算法求解关键词矩阵的低秩分解问题,得到关键词低秩矩阵,最终生成所述数据预处理后的文章文本中所述特定话题下的关键词。本发明采用低秩矩阵分解的方法生成微博等文章话题的关键词,有效的解决了微博等文章话题关键词的稀疏性问题,大大降低了非关键词数据噪声的干扰。

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