实现全局优化AODV路由的方法、系统及介质

    公开(公告)号:CN111614559A

    公开(公告)日:2020-09-01

    申请号:CN202010413894.2

    申请日:2020-05-15

    Abstract: 本发明提供了一种实现全局优化AODV路由的方法、系统及介质,包括发起节点Q表的更新过程和目的节点计算近似全局优化路由的过程;所述发起节点Q表的更新过程为:在发起节点中引入分布值函数优化Q值的更新策略,其中的权重参数由卡尔曼滤波结合高斯滤波算法通过建立轨迹预测模型计算得到,从而完成发起节点Q表的更新过程;所述目的节点计算近似全局优化路由的过程为:目的节点返回一定时间内缓存中平均Q值最大的路由给源节点。本发明提升了网络的鲁棒性和信息传输成功率,降低了网络端到端时延。

    基于改进模型的包络跟踪放大器数字预失真方法

    公开(公告)号:CN106169985B

    公开(公告)日:2020-05-22

    申请号:CN201610757405.9

    申请日:2016-08-29

    Abstract: 本发明提供了一种基于改进模型的包络跟踪放大器数字预失真方法,包括:利用改进的记忆多项式模型动态调整预失真参数,将预失真器的输入数据由单一的基带信号增加为基带信号与包络信号共同控制。本发明中的方法克服了针对固定偏置电压功率放大器的传统记忆多项式模型预失真方法不适用于动态改变功放偏置电压的包络跟踪放大器的缺点,在相同复杂度的条件下达到更好的线性化效果,提高包络跟踪放大器的线性度。

    一种基于移动预测和时延预测的OLSR路由方法及系统

    公开(公告)号:CN109922513A

    公开(公告)日:2019-06-21

    申请号:CN201910169081.0

    申请日:2019-03-06

    Abstract: 本发明提供了一种基于移动预测和时延预测的OLSR路由方法,包括簇成员节点路由表计算过程和簇头节点路由表的计算过程,所述簇成员节点路由表计算过程为:采用卡尔曼滤波算法建立移动预测模型,并通过此模型来选择稳定性高的邻节点作为下一跳节点,以此来建立簇内成员节点路由表;所述簇头节点路由表的计算过程为:将数据包在簇头节点MAC层的排队时延作为路由选择的度量因子,通过ARMA算法建立排队时延的预测模型,以此模型来计算簇头节点的路由表。本发明方法可以减弱由于簇内成员节点高速移动带来的路由不稳定问题,同时降低簇头节点网络拥塞的概率,提升路由的鲁棒性,降低端到端时延。

    基于用户使用习惯的异构网络切换方法

    公开(公告)号:CN105517070B

    公开(公告)日:2019-03-22

    申请号:CN201510998739.0

    申请日:2015-12-25

    Abstract: 本发明提供了一种基于用户使用习惯的异构网络切换方法,包括建立一种神经网络模型,获取用户在异构网络之间进行切换时的相关数据形成用户数据库,并且处理这些数据使之成为训练所述神经网络模型的训练样本,最终根据候选切入网络的情况,利用已训练的神经网络模型实现用户对于异构网络切换这一行为的模拟,从而实现符合用户使用习惯的异构网络切换操作。本发明综合考虑了多个待切入候选网络的性能与用户运行的网络业务类型,根据用户对于网络的选择,分析该选择所体现出在当前网络业务类型下用户对于待切入网络性能的要求,因此,使用一定数量用户数据样本进行训练之后的神经网络可以很好地实现对用户异构网络切换操作的模拟。

    基于异构网络的室内定位系统能耗误差均衡实现方法

    公开(公告)号:CN105338621B

    公开(公告)日:2018-11-16

    申请号:CN201510638510.6

    申请日:2015-09-29

    CPC classification number: Y02D70/14

    Abstract: 本发明提供了一种基于异构网络的室内定位系统能耗误差均衡实现方法,主要基于WLAN和WPAN融合的异构网络中的室内定位系统中的智能设备进行聚类,然后对每个聚类动态选择多个簇头的机制。完成对室内定位系统中的智能设备的聚类,确定每个智能设备充当簇头的激励值,并根据智能设备的部署关系选取出多个簇头,完成每个聚类的多簇头的动态切换。本发明中的方法通过对基于异构网络室内定位系统中智能设备的多个簇头动态选择的机制,能够很好地保证定位精度,同时,也能够降低智能设备的能耗,实现室内定位系统中能耗与误差之间的均衡。

    基于指纹聚类的新型室内定位方法

    公开(公告)号:CN103634902B

    公开(公告)日:2017-02-08

    申请号:CN201310547705.0

    申请日:2013-11-06

    Abstract: 本发明提供了一种基于指纹聚类的新型室内定位方法,包括了基于相似性传播聚类算法Affinity Propagation Cluster)以及最近邻居法相结合的分层的室内定位方法。这种通过有效利用地理位置相近的室内位置的指纹所具有的相似性,给采集到的室内指纹信息做预分类处理,将指纹库中的指纹分为不同的子集;并进一步地通过分类后得到的有特点的指纹集合分层解算定位结果的方法,极高地缩短了定位解算所需的时间,同时保证了室内定位系统的精度及稳定性。

    针对多从用户多信道的节能的动态频谱接入策略方法

    公开(公告)号:CN103582094B

    公开(公告)日:2016-09-07

    申请号:CN201310467485.0

    申请日:2013-10-09

    CPC classification number: Y02D70/00

    Abstract: 本发明提供了一种针对多从用户多信道的节能的动态频谱接入策略方法,包括步骤:步骤1:初始化信道及主、从用户的信息;步骤2:为从用户初始分配频谱资源;步骤3:从用户接入信道;步骤4:更新信道状态;步骤5:计算下一时隙的每个信道的状态值;步骤6:计算从用户本轮接入结束后,在下一时隙中最大化能效的用户信道匹配集合及用户传输表。本发明中,多个从用户可以动态地接入主用户信道,并平衡吞吐率与能耗,使得从用户能效最大化。本发明即是在已知信道分布参数的条件下,通过权衡从用户“切换/等待”与“传输/待机”两个方面,得到一种针对多从用户多信道的节能的动态频谱接入策略,有效地提高了从用户的能源利用率。

    基于异构网络室内定位框架最优通信的能耗精度均衡方法

    公开(公告)号:CN105392194A

    公开(公告)日:2016-03-09

    申请号:CN201510665829.8

    申请日:2015-10-15

    CPC classification number: Y02D70/14 H04W64/00

    Abstract: 本发明提供了一种基于异构网络室内定位框架最优通信的能耗精度均衡方法,包括步骤1:构建异构网络,并对室内的智能设备进行分类和定位,其中,室内的智能设备分为充当簇头节点的智能设备和充当非簇头节点的智能设备;步骤2:根据充当非簇头节点的智能设备的位置变化确定位置状态转移概率矩阵;步骤3:根据位置状态转移概率矩阵,建立相应的约束马尔可夫决策过程,得到异构网络室内的最优通信策略。本发明通过解决此约束马尔可夫决策过程相应的线性问题,得到最优通信策略,能够很好地降低能耗,提高定位精度,从而更好地实现能源消耗和定位精度的均衡。

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